基于蟻群算法的車輛調度問題研究（畢業(yè)論文）-文庫吧
2025-07-17 14:53 本頁面
【正文】 點： 蟻群算法是一種分布式的本質并行算法 蟻群算法是一種正反饋算法 蟻群算法具有較強的魯棒性 易于與其它方法結合 ? 主要不足之處： 收斂速度慢、計算時間長 易于過早的陷入局部最優(yōu) 在不利于解決連續(xù)問題 14 蟻群算法求解車輛調度問題 開始掃描前 掃描分組后 注：圖中圓點代表任務點，方塊代表車場；不同線型連接的任務點代表不同分組。 Sweep算法 15 蟻群算法求解車輛調度問題 Sweep算法步驟： 16 蟻群算法求解車輛調度問題 蟻群算法求解 TSP問題的實現(xiàn)步驟： 17 蟻群算法求解車輛調度問題 18 蟻群算法求解 TSP問題的流程圖 19 蟻群算法求解一般車輛調度問題 求解過程： 20 實例分析 任務點和車場分布如圖所示： 圖 任務點和車場的分布圖 注：圖中方形代表車場，圓形代表任務 點 21 實例分析 初始掃描線與 X軸夾角設定為 0，算法第一步由 Sweep算法的兩個分組(1,3,5,6,8,11,12)， (2,4,7,9,10)。分組結果如下圖所示： 圖 任務點的分組情況 注：圖中方形代表車場，圓形和三角形代表任務點，相同形狀的任務點屬于一組 22 實例分析 選擇 ，得到最短路徑長度分別為 (1,3,5,6,8,11,12)，(2,4,7,9,10)。調度方案如下圖所示： 圖 調度方案 注：圖中方形代表車場，圓形和三角形代表任務點，相同形狀的任務點屬于
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