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正文內(nèi)容

240萬噸西山選煤廠初步設(shè)計-文庫吧

2025-06-15 12:29 本頁面


【正文】 表215 B礦原煤破碎級與自然級篩分試驗結(jié)果綜合表 原煤破碎級與自然及篩分試驗結(jié)果綜合表粒 級/mm自然級破碎級綜合占本級/%占本資料/%Ad/%占本級/%占本資料/%Ad/%占本資料/%Ad/%50~25 25~13 13~6 6~3 3~ ~0 合計 表216 兩種原煤+50mm破碎級篩分試驗結(jié)果綜合表原煤篩分實驗綜合表A礦資料B礦資料綜合粒級/mm占本級/%Ad/%占本級/%Ad/%占全樣/%Ad/%50~25 25~13 13~6 6~3 3~ ~0 合計 表217 原煤破碎級與自然級篩分試驗結(jié)果綜合表 篩分試驗結(jié)果綜合表自然級破碎級綜合粒級/mm占入選/%灰分/%占入選/%灰分/%占入選/%灰分/%50~25 25~13 13~6 6~3 3~ ~0 合計 此表為A礦和B礦自然級,破碎級綜合表,表中占入選計算為各礦占資料比例乘以該礦K的比例,然后兩礦相加得出,最終綜合結(jié)果灰分為加權(quán)平均得出。 篩分資料校正篩分資料的校正是以前篩分實驗前煤樣的總灰分為基準,來校正篩分后個粒級的灰分。即Δ=A0A式中 Δ——灰分校正系數(shù),此值可正可負,%; A0 ——篩分前總灰分,%; A——篩分后各粒級綜合灰分,%。將灰分差值△與各粒級的灰分相加,即得各粒級校正后的灰分,從而使實驗前后的灰分在數(shù)值上完全一致。煤粉小篩分實驗資料灰分的校正方法同上 浮沉資料綜合和校正 浮沉資料綜合浮沉試驗資料綜合的原則與方法和篩分資料相似,是按等密度級綜合的原則進行。表221 A礦原煤50~ 50~密度級產(chǎn)率/%占入選/%灰分/% 合計 表222 B礦原煤50~ 50~密度級產(chǎn)率/%占入選/%灰分/% 合計 表223 兩種原煤50~ 50~A礦資料B礦資料合計密度級占本層/%占(入選)全樣/%灰分/%占本層/%占(入選)全樣/%灰分/%占(入選)全樣/%灰分/% 合計 浮沉資料校正浮沉資料的校正通常用調(diào)出量法。校正的基準為篩分綜合表中的相應(yīng)粒級綜合校正灰分值為準。注意煤泥灰分不校正,則式中 ——灰分校正系數(shù),此值可正、可負,% ——篩分表中參加浮沉各粒級的綜合校正灰分減去綜合浮沉表中 浮沉煤泥的灰分,% ——綜合浮沉表中各密度級累計灰分(去泥),%校正前后的灰分仍為除去浮沉煤泥的灰分,但其方法假定各密度級灰分不變,調(diào)整各密度級質(zhì)量百分數(shù)。(1)+cm3密度級質(zhì)量百分數(shù)增加x%,cm3密度級的質(zhì)量百分數(shù)x%,其總質(zhì)量百分數(shù)仍為100%。增減x%后,建立新的平衡關(guān)系如下化簡后,得: (22)式中 x——校正值, ——篩分表中參加浮沉各粒級的綜合校正灰分減去綜合浮沉表中浮沉煤 泥的灰分,% ——綜合浮沉表中各密度級累計灰分(去泥),% ——+cm3密度級灰分,% ——cm3密度級灰分,%(2)按校正值x將大于+cm3密度級的質(zhì)量百分數(shù)進行調(diào)整。考慮到x應(yīng)按比例分配到+cm3各密度級中去則有: (23)式中——分別為+cm3密度級調(diào)整后和調(diào)整前的質(zhì)量百分數(shù),%; ——cm3密度級調(diào)整后和調(diào)整前的質(zhì)量百分數(shù),%。如果+cm3密度級別中,不止一個密度級,cm3密度級的算法。 其他煤質(zhì)資料綜合煤的其他資料是指煤泥篩分試驗、煤泥浮沉試驗以及煤泥浮選試驗等。根據(jù)所給的原始資料,我們可以分析煤泥篩分試驗、煤泥浮沉試驗。 煤泥篩分試驗資料綜合和校正小篩分綜合和校正方法和大篩分綜合和校正方法相同。表231 A礦原生煤泥篩分試驗結(jié)果原生煤泥小篩分試驗報告表粒級mm產(chǎn)率/%占入選/%灰分/%灰分(校正)/%〉 ~ ~ ~ 合計 表232 B礦原生煤泥篩分試驗結(jié)果 原生煤泥小篩分試驗報告表粒級mm產(chǎn)率/%占入選/%灰分/%灰分(校正)/%〉 ~ ~ ~ 合計 表233 A礦資料B礦資料綜合粒級mm占本級/%占(入選)全樣/%灰分/%占本級/%占(入選)全樣/%灰分/%占(入選)全樣/%灰分/%~ ~ ~ ~ 合計 煤泥浮沉試驗資料綜合及校正小浮沉綜合和校正方法和大浮沉綜合和校正方法相同。表234 密度級產(chǎn)率/%產(chǎn)率(校正)/%占入選(校正)/%灰分/% 合計 表235 密度級產(chǎn)率/%產(chǎn)率(校正)/%占入選(校正)/%灰分/% + 合計 表236 ~0mm浮沉實驗綜合表A礦資料B礦資料合計密度級占本層/%占(入選)全樣/%灰分/%占本層/%占(入選)全樣/%灰分/%占(入選)全樣/%灰分/% 合計 第三章 煤質(zhì)資料的分析及工藝流程的制定煤質(zhì)資料的分析與研究的目的,是為了進一步了解煤的內(nèi)在特性和制定選煤流程。煤質(zhì)資料分析的內(nèi)容包括煤的物理性質(zhì)、化學性質(zhì)、篩分和浮沉資料、可選性等。 煤的篩分、浮沉資料分析 煤的篩分特性(1)煤炭在開采、運輸、裝卸以及選煤加工過程中,其粒度組成是在不斷發(fā)生變化的,變化程度隨著煤的性質(zhì)以及工藝設(shè)備環(huán)節(jié)不同而不同。篩分試驗的目的是測定煤的粒度組成和各粒級產(chǎn)物的質(zhì)量特征(灰分、硫分等)。它是合理利用煤炭以及設(shè)計選煤廠的基礎(chǔ)材料。篩分試驗試樣來自生產(chǎn)煤樣,試驗方法按GB/T4771998《煤炭篩分試驗方法》進行,煤樣的制備應(yīng)嚴格執(zhí)行GB4741996《煤樣的制備方法》規(guī)定。原煤篩分試驗表見表211(1)〉50mm粒級情況 將50mm粒級的煤采用手選的方法分開并進行分析試驗,得到煤、夾矸煤、矸石和硫鐵礦物的含量和灰分。夾矸煤含量和結(jié)構(gòu)特征可以作為選擇入選粒度上限的參考因素。夾矸煤含量的結(jié)構(gòu)特征是指煤炭中有機質(zhì)與礦物質(zhì)所存在的連接狀態(tài),通過測定有機質(zhì)條帶的厚度以及其所占的比例,結(jié)合夾矸煤的含量來考慮分選上限。矸石的含量可以用來評定原煤的含矸量等級。含矸量標準見下表:表311 入廠原煤含矸量等級(參考值)含矸量(占全樣%)<11~5>5含矸等級低矸中矸高矸矸石含量低、煤質(zhì)好的動力煤可以考慮手選后直接作為商品煤進行出售。動力煤含矸量高時應(yīng)當考慮機械選煤方法。分選煉焦煤時,由表211可知+50mm的粒級情況:%。由上表可知,含矸量屬于高矸等級。適合用機械排矸。(2) 各粒級含量分析 如果各粒級的質(zhì)量百分數(shù)相近,說明原煤的粒度分布均勻;如果大粒級含量較多,且灰分較低,則說明煤質(zhì)較硬。對于13mm以下末煤含量大的原煤,特別是3mm以下粉煤含量大的易碎原煤,在確定分選方法時應(yīng)當謹慎對待。由表211可以看出,各粒級的質(zhì)量百分數(shù)比較接近,說明原煤的粒度分布均勻。(3)各粒級質(zhì)量分析由表21213可以看出,灰分隨著粒度的減小而減小,比原煤灰分還低,說明原煤質(zhì)脆易碎,不存在泥化現(xiàn)象。表213是入選原煤的粒度組成綜合表,從中可以看出,入選原煤3~%最大,為主導(dǎo)粒級;%的13~6mm粒級。%,含量大;%,又是易碎原煤,在確定分選方法時應(yīng)當謹慎對待。,~,%,%~,這種粒度組成非常有利于浮選。浮沉試驗是不同密度的重液,將各個粒度的煤炭分成不同的密度級,測定其產(chǎn)率和質(zhì)量。浮沉資料是評定煤的可選性和分選作業(yè)流程計算的依據(jù),而可選性的難易又是選煤廠設(shè)計和生產(chǎn)管理的重要依據(jù)。(1) 各密度級灰分和含量分析 表214是入選原煤(50~)的浮沉組成綜合表,從中可以看出,低密度級()的產(chǎn)率(%)高、灰分(%)低,中密度級(~)的產(chǎn)率(%)低、灰分(%)偏高,高密度級(+)的產(chǎn)率(%)低、灰分(%)高。說明可以生產(chǎn)出一定數(shù)量且灰分較低的精煤,表215是入選的原生煤泥(~0mm)的浮沉組成綜合表,其各密度級的產(chǎn)率和灰分的分布規(guī)律同上。(2) 原煤浮沉資料是繪制可選性曲線、求出理論分選指標的依據(jù)。首先依據(jù)50~,如表312 表312 50~ 50~A礦資料B礦資料合計密度級占本層/%占(入選)全樣/%灰分/%占本層/%占(入選)全樣/%灰分/%占(入選)全樣/%灰分/% 合計 ,如下圖: 表313 δ177。: 分選密度177。177??蛇x性等級易選中等可選較難選難選極難選%的精煤時,其δ177。,為較難選煤。(1) 煤的其他資料分析煤的其他資料是指煤泥篩分試驗、煤泥浮沉試驗以及煤泥浮選試驗。,確定各粒級含量的試驗。煤泥篩分試驗應(yīng)按MT/T 5893《煤炭篩分試驗方法》進行。煤泥干法篩分可以達到200網(wǎng)目()。如
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