【正文】 值（億元）合計(jì)工業(yè)總產(chǎn)值農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值合計(jì)第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)200020012002200320042005200620072008200920102011人口變化趨勢如圖1： 圖1GDP變化如圖2： 圖2 交通運(yùn)輸發(fā)展?fàn)顩r云浮市的交通運(yùn)輸長期以來是以公路、水運(yùn)為主，主要通過西江航運(yùn)和國道324主干線公路，溝通本省與區(qū)外的聯(lián)系。經(jīng)過多年的建設(shè)，目前區(qū)域綜合運(yùn)輸網(wǎng)已有了一定基礎(chǔ)。公路建設(shè)：通過人力提高等級(jí)，增加通車?yán)锍蹋?005年度全市公路通車總里程達(dá)到4398．6公里，高速公路實(shí)現(xiàn)了零的突破，實(shí)現(xiàn)縣通一、二級(jí)水泥路，鎮(zhèn)基本通二級(jí)公路，行政村基本通公路，并有80%的鎮(zhèn)實(shí)現(xiàn)通村公路硬底化。站場殘缺狀況得到緩解。“十五”期間先后建成了云浮市公路運(yùn)輸樞紐管理服務(wù)中心、新興新洲客運(yùn)站、郁南飛鳳客運(yùn)站、市區(qū)城西客運(yùn)站、郁南連灘客運(yùn)站、云安高村客運(yùn)站等13個(gè)客運(yùn)站；港口建設(shè)取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，完成了西江創(chuàng)建全國文明樣板航道建設(shè)，通航能力從500噸提高到1000噸；六都港四圍塘碼頭和黃灣碼頭完成投資1500萬元。云浮交通科技發(fā)展所面臨的困難和存在的不足。相對(duì)于云浮經(jīng)濟(jì)社會(huì)和交通事業(yè)的全面、快速、協(xié)調(diào)、可持續(xù)的發(fā)展勢頭和對(duì)科技的需求，相對(duì)于“泛珠三角”區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作要求達(dá)到的交通服務(wù)能力和水平的目標(biāo)要求，相對(duì)于發(fā)達(dá)市的交通科技水平、云浮交通科技依然存在較大的差距，存在著不少問題。其主要問題可歸納為“一個(gè)滯后，兩個(gè)不適應(yīng)”。交通科技研發(fā)水平相對(duì)滯后于交通快速發(fā)展的需要。項(xiàng)目類型上，一般性的技術(shù)研究項(xiàng)目、重大項(xiàng)目研究或可推廣應(yīng)用型的技術(shù)較少；選題方向上，建設(shè)技術(shù)層面的研究項(xiàng)目、航道與港口建設(shè)技術(shù)、營運(yùn)、養(yǎng)護(hù)及宏觀決策等層面的研究項(xiàng)目不足，研究定位上，“品牌”意識(shí)不強(qiáng)。對(duì)一些應(yīng)用性強(qiáng)、推廣性好、能及時(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的科技成果的扶持力度不夠，配套措施不到位，使部分新技術(shù)、新材料、新工藝不能及時(shí)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。交通科技體制和管理機(jī)制不適應(yīng)交通快速發(fā)展的需要。尚未按照市場機(jī)制建立可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌管理和協(xié)調(diào)發(fā)展的交通科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)；行業(yè)內(nèi)企業(yè)尚未真正成為技術(shù)創(chuàng)新主體，對(duì)科技開發(fā)的重視普遍不夠。科技人才不適應(yīng)交通快速發(fā)展的需要。交通科技人力資源儲(chǔ)備不足，科技缺乏發(fā)展后勁，吸引人才、留住人才、用好人才的激勵(lì)機(jī)制和政策措施不夠完善。云浮市旅客交通運(yùn)輸情況見下表。年份客運(yùn)量（萬人）客運(yùn)周轉(zhuǎn)量（萬人公里）200037561978502001408521049520024410227126200347952425732004526325567420055803271783200662372955902007668432964520087176351946200976583882782010807541264720118510447223客運(yùn)走勢圖如下圖4： 云浮市客運(yùn)量走勢圖 圖4隨著云浮市工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展、旅游業(yè)的發(fā)展和人們生活質(zhì)量的提高，公路運(yùn)輸將占主導(dǎo)地位，主要體現(xiàn)在以下方面： 、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的變化，農(nóng)業(yè)、能源、建材等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)將得到加強(qiáng)，加工工業(yè)將迅速發(fā)展，這對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)無論在運(yùn)輸數(shù)量還是運(yùn)輸質(zhì)量上都提出了更高的要求。 ，將使農(nóng)村經(jīng)濟(jì)商品率大大提高，城鄉(xiāng)之間、村鎮(zhèn)之間的物資交流日益擴(kuò)大，小批量、短批量、短距離的物資交流將會(huì)大幅度增加；鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的發(fā)展，貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開發(fā)，農(nóng)村前往城市打工、服務(wù)人員的增加，必然導(dǎo)致人員交往、原材料輸入及生產(chǎn)成品輸出銷售額的增加。 ，城鎮(zhèn)人口的增加，人們生活質(zhì)量的提高，將會(huì)增大人口的流動(dòng)性。，客貨運(yùn)量大幅度增長己成定局。而相對(duì)于水路、鐵路、航空運(yùn)輸來說，公路運(yùn)輸有速度快、周期短、運(yùn)行靈活、裝卸方便、一次到位等諸多優(yōu)勢，故公路運(yùn)輸所占運(yùn)輸市場份額正快速攀升。云浮市區(qū)內(nèi)原有汽車站一個(gè)，即云浮汽車總站，位于興云東路。該站包括兩部分，一是云浮汽車總站，一是云城客運(yùn)站。前者輻射市際和省際之間的公路運(yùn)輸，后者輻射云城市區(qū)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，原有的云浮汽車總站處在超負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)。1999年，云城客運(yùn)站不得不從總站中搬出來，在浩林路租用場地，作為市區(qū)臨時(shí)汽車客運(yùn)站，并改名為城南汽車客運(yùn)站，勉強(qiáng)應(yīng)付了兩年多。2003年4月，這個(gè)租用場地將要到期，城南汽車客運(yùn)站必須搬遷，因此，建設(shè)新的城區(qū)汽車客運(yùn)站已成當(dāng)務(wù)之急。3. 社會(huì)經(jīng)濟(jì)及運(yùn)輸量發(fā)展預(yù)測適用于發(fā)展預(yù)測的方法很多，根據(jù)本次項(xiàng)目的目的和要求，結(jié)合云浮市社會(huì)經(jīng)濟(jì)與道路旅客運(yùn)輸發(fā)展的特點(diǎn)，擬采用回歸分析模型、三次指數(shù)平滑法、彈性系數(shù)法等模型進(jìn)行預(yù)測。選用多種模型進(jìn)行預(yù)測時(shí)，各模型預(yù)測結(jié)果不盡相同，為了使預(yù)測結(jié)果更接近真值，可運(yùn)用組合預(yù)測方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行修正。一元線性相關(guān)回歸分析預(yù)測法，是根據(jù)自變量X和因變量Y的相關(guān)關(guān)系，建立x與y的線性關(guān)系式，其關(guān)系式中求解參數(shù)的方法是統(tǒng)計(jì)回歸分析法，所以X與Y的關(guān)系式就稱回歸方程。一元線性相關(guān)回歸方程的一般式為：Y=a+bX其中，為被解釋變量，為解釋變量，a為常數(shù)，b為回歸系數(shù)。利用最小二乘進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，已知一組樣本觀測值（），（i=1,2,…n），要求樣本回歸函數(shù)盡可能好地?cái)M合這組值，即樣本回歸線上的點(diǎn)與真實(shí)觀測點(diǎn)的“總體誤差”盡可能地小，或者說被解釋變量的估計(jì)值與觀測值應(yīng)該在總體上最為接近，最小二乘法給出的判斷標(biāo)準(zhǔn)是：二者之差的平方和最小。即在給定樣本觀測值之下，使Q最小。 = 根據(jù)微積分學(xué)的運(yùn)算，當(dāng)對(duì)a、b的一階偏導(dǎo)數(shù)為0時(shí)，達(dá)到最小。參數(shù)a、b確定后，有Y=a+bX。（1）回歸變量的選擇在選擇變量時(shí)，若選擇的相關(guān)因素過多，累積誤差就越大，所以在篩選時(shí)，盡可能使自變量少一些，并使自變量相互獨(dú)立。所以對(duì)人口、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、GDP和客運(yùn)量以年份作為回歸變量建立一元線形回歸模型。（2）回歸模型的建立借助數(shù)據(jù)分析建立各模型如下：對(duì)人口進(jìn)行性一元線性回歸：YX預(yù)測值殘差預(yù)測區(qū)間下限預(yù)測區(qū)間上限20012002200320042005200620072008200920102011一元線性回歸分析數(shù)據(jù)回歸系數(shù)置信水平統(tǒng)計(jì)量變量數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)均值自變量112006因變量11回歸統(tǒng)計(jì)量回歸平方和誤差平方和X平方和