畢業(yè)論文-水資源短缺的綜合分析和預(yù)測(定稿)-文庫吧
2025-06-13 10:05 本頁面
【正文】 591251199659125919975912401998591246199959125720001291364根據(jù)以上數(shù)據(jù)繪制曲線圖如圖一所示，由曲線可大致得出缺水量與各因子的影響大小，由圖可知人口數(shù)量與降水量的曲線都與缺水量的曲線形狀較接近，故具關(guān)聯(lián)度。即可粗略得出人口數(shù)量與降水量為缺水量的主要因子。199199199199199198198198198198197年份Mean居民消?價格指?工?污染平均氣?污水?理能力人口?量降水量第三產(chǎn)業(yè)及生活其它用水工業(yè)用水農(nóng)業(yè)用水缺水量 熵值法確定權(quán)重系數(shù)在確定評價指標(biāo)的權(quán)重時，往往多采用主觀確定權(quán)重的方法，如AHP方法等。這樣就會造成評價結(jié)果可能由于人的主觀因素而形成偏差。在信息論中，熵值反映了信息無序化程度，其值越小，系統(tǒng)無序度越小，故可用信息熵評價所獲系統(tǒng)信息的有序度及其效用，即由評價指標(biāo)值構(gòu)成的判斷矩陣來確定指標(biāo)權(quán)重，它能盡量消除各指標(biāo)權(quán)重計算的人為干擾，使評價結(jié)果更符合實際。其計算步驟如下：（1）構(gòu)建m個事物n個評價指標(biāo)的判R=()nm(i=1,2,…,n。j=1,2,…,m)。（2）將判斷矩陣歸一化處理，得到歸一化判斷矩陣B 式中：、分別為同指標(biāo)下不同事物中最滿意者或最不滿意者(越小越滿意或越大越滿意)。（3）根據(jù)熵的定義，m個評價事物n個評價指標(biāo)，可以確定評價指標(biāo)的熵為： 為使有意義，當(dāng) =0時，根據(jù)風(fēng)險評價的實際意義，可以理解為一較大的數(shù)值，與相乘趨于0，故可認(rèn)為=0。但當(dāng)=1，也等于0，這顯然與熵所反映的信息無序化程度相悖，不切合實際，故需對加以修正，將其定義為:(4)計算評價指標(biāo)的熵權(quán)W ,且滿足 權(quán)重的求解及主要風(fēng)險因子的確定，運用MATLAB編程得到了各個因素的熵值，通過比較可以得到影響北京市水資源短缺的主要風(fēng)險因子。熵值法的主要運算結(jié)果見下表： 表二：各個風(fēng)險因子歸一化后的 年份 農(nóng)業(yè)用水 第三產(chǎn)業(yè)及生活用水工業(yè)用水居民消費指標(biāo)價格 人口數(shù)量 降水量污水處理能力平均氣溫 工業(yè)污染19791980 1981 19821983 19841985 198619871988 表二：各個風(fēng)險因子的熵以及熵權(quán) 農(nóng)業(yè)用水 第三產(chǎn)業(yè)及生活用水工業(yè)用水居民消費指標(biāo)價格 人口數(shù)量 降水量污水處理能力平均氣溫 工業(yè)污染HW 由上表可知：農(nóng)業(yè)用水、第三產(chǎn)業(yè)及生活用水，工業(yè)用水、居民消費指標(biāo)價格 ，人口數(shù)量、降水量、污水處理能力、平均氣溫、工業(yè)污染的熵權(quán)值分別為：、、。由于熵值越小影響越大，其權(quán)重也越大的原則，我們可以很清楚的知道：在影響北京水資源短缺的眾多因素中，北京市人口總數(shù)以及北京市降雨量對其影響程度較大。問題二就風(fēng)險的含義來說，應(yīng)包括以下兩個方面：第一，指事故發(fā)生的可能性，或事故發(fā)生的不確定性；第二，只事故本身。因此對風(fēng)險的度量有兩個方法：一是以風(fēng)險率度量，即系統(tǒng)實施的可能性；而是衡量風(fēng)險破壞深度、歷時等的指標(biāo)，即系統(tǒng)失事的結(jié)果。但風(fēng)險R不僅是風(fēng)險事件發(fā)生的概率P的函數(shù)，而且是風(fēng)險發(fā)生事件所產(chǎn)生的后果的函數(shù)。這一點很容易理解，一個事故發(fā)生風(fēng)險的概率可能很高，但產(chǎn)生的后果損失很小的風(fēng)險事件其風(fēng)險不一定很高；相反，雖然某一個風(fēng)險發(fā)生的概率不是很高，但是它的損失可能很大。同理，水資源系統(tǒng)是一個復(fù)雜的大系統(tǒng)，廣泛存在著隨機性和模糊性，由于隨機性是因果律的破缺、模糊性是排中率的破缺，所以應(yīng)在水資源短缺風(fēng)險評價模型的設(shè)計中同時考慮這兩種因素的影響。以下我們就這兩個方面進行討論（一）.水資源短缺風(fēng)險的模糊性：對于水資源系統(tǒng)來說，所謂的風(fēng)險就是供水量小于需水量，從而使得整個水資源系統(tǒng)處于水資源短缺狀態(tài)，即發(fā)生了水資源短缺風(fēng)險?；谒Y源的模糊不確定性，構(gòu)造一個合適的隸屬函數(shù)來描述水資源短缺帶來的損失。定義模糊集如下：=式中：x為缺水量，x=—，為缺水量在模糊集上的隸屬函數(shù)，構(gòu)造如下： 0， ， （1） 1， 式中：、分別為
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