數(shù)據(jù)庫未來發(fā)展趨勢(更新版)-文庫吧
2025-06-08 19:27 本頁面
【正文】 關(guān)系模型的簡單易理解及其所具有的堅實理論基礎(chǔ)，整個20世紀70年代和80 年代的前半期，數(shù)據(jù)庫界集中圍繞關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行了大量的研究和開發(fā)工作，對關(guān)系數(shù)據(jù)庫概念的實用化投入了大量的精力。80年代以來，關(guān)系系統(tǒng)逐漸代替網(wǎng)狀系統(tǒng)和層次系統(tǒng)而占領(lǐng)了市場。但是，關(guān)系模型不能用一張表模型表示出復雜對象的語義，不擅長于數(shù)據(jù)類型較多、較復雜的領(lǐng)域。在這種需求的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)庫模型又進入了新的研究階段面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫的研究。面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫是指支持面向?qū)ο筇匦缘臄?shù)據(jù)庫，它提供了面向?qū)ο蟮慕７椒ā⒕幊陶Z言和數(shù)據(jù)庫語言。1989年在東京舉行了關(guān)于面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫的國際會議，第一次定義了面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所應(yīng)實現(xiàn)的功能：支持復雜對象、支持對象標識、允許對象封裝、支持類型或類、支持繼承、避免過早綁定、計算性完整、可擴充、能記住數(shù)據(jù)位置、能管理非常大型的數(shù)據(jù)庫、接收并發(fā)用戶、能從軟硬件失效中恢復、用簡單的方法支持數(shù)據(jù)查詢。作為一項新興的技術(shù)，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫的發(fā)展遠不如關(guān)系數(shù)據(jù)庫成熟。因此，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫還有待于進一步研究。1980年以前，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫的模型設(shè)計上。進入90年代后，計算機領(lǐng)域中其它新興技術(shù)的發(fā)展對數(shù)據(jù)庫技術(shù)產(chǎn)生了重大影響。數(shù)據(jù)庫技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、人工智能技術(shù)、多媒體技術(shù)等相互滲透，相互結(jié)合，使數(shù)據(jù)庫技術(shù)的新內(nèi)容層出不窮。數(shù)據(jù)庫的許多概念、應(yīng)用領(lǐng)域，甚至某些原理都有了重大的發(fā)展和變化，形成了數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域眾多的研究分支和課題，產(chǎn)生了一系列新型數(shù)據(jù)庫。分析目前數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用情況，可以發(fā)現(xiàn)：經(jīng)過多年的積累，企業(yè)和部門積累的數(shù)據(jù)越來越多，許多企業(yè)面臨著“數(shù)據(jù)爆炸”可知識缺乏的困境。如何解決海量數(shù)據(jù)的存儲管理、如何挖掘大量數(shù)據(jù)中包含的信息和知識，已成為目前的急待解決的問題。所以，數(shù)據(jù)庫技術(shù)除了核心問題的研究外，市場的需求導致了以下幾種數(shù)據(jù)庫的發(fā)展及一些研究熱點： 分布式數(shù)據(jù)庫80年代，研制了許多分布式數(shù)據(jù)庫的原型系統(tǒng)，攻克了分布式數(shù)據(jù)庫中許多理論和技術(shù)難點。90年代開始，主要的數(shù)據(jù)庫廠商對集中式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的核心加以改造，逐步加入分布處理功能，向分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展。目前，分布式數(shù)據(jù)庫開始進入實用階段。現(xiàn)有的分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)尚不能解決異構(gòu)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的許多問題。雖然已有很多數(shù)據(jù)庫研究單位在進行異構(gòu)系統(tǒng)集成問題的探索，并且已有一些系統(tǒng)宣稱在一定程度上實現(xiàn)了異構(gòu)系統(tǒng)的互操作，但是異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)還未成熟。 并行數(shù)據(jù)庫并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是在并行機上運行的具有并行處理能力的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。最近，一些著名的數(shù)據(jù)庫廠商開始在數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中增加并行處理能力，試圖在并行計算機系統(tǒng)上運行。他們只是使用并行數(shù)據(jù)流方法對原有系統(tǒng)加以簡單的擴充，既沒有使用并行數(shù)據(jù)操作算法，也沒有并行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化的能力，都不是真正的并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。目前，并行數(shù)據(jù)庫的研究工作集中在體系結(jié)構(gòu)、并行算法與查詢優(yōu)化等。 主動數(shù)據(jù)庫主動數(shù)據(jù)庫是相對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的被動性而言的。許多實際的應(yīng)用領(lǐng)域，如計算機集成制造系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)、辦公室自動化系統(tǒng)中常常希望數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在緊急情況下能根據(jù)數(shù)據(jù)庫的當前狀態(tài)，主動適時地做出反應(yīng)，執(zhí)行某些操作，向用戶提供有關(guān)信息。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是被動的系統(tǒng)，它只能被動地按照用戶給出的明確請求執(zhí)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫操作，很難充分適應(yīng)這些應(yīng)用的主動要求，因此在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能技術(shù)和面向?qū)ο蠹夹g(shù)提出了主動數(shù)據(jù)庫。主動數(shù)據(jù)庫的主要目標是提供對緊急情況及時反應(yīng)的能力，同時提高數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的模塊化程度。主動數(shù)據(jù)庫通常采用的方法是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中嵌入!（即事件—條件—動作）規(guī)則，在某一事件發(fā)生時引發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)去檢測數(shù)據(jù)庫當前狀態(tài)，看是否滿足設(shè)定的條件，若條件滿足，便觸發(fā)規(guī)定動作的執(zhí)行。 知識庫知識數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的功能是如何把由大量的事實、規(guī)則、概念組成的知識存儲起來,進行管理,并向用戶提供方便快速的檢索、查詢手段。因此,知識數(shù)據(jù)庫可定義為:知識、經(jīng)驗、規(guī)則和事實的集合。知識數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)具備對知識的表示方法。對知識系統(tǒng)化的組織管理。知識庫的操作。庫的查詢與檢索。知識的獲取與學習。知識的編輯。庫的管理等功能。知識數(shù)據(jù)庫是人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的結(jié)合。 多媒體數(shù)據(jù)庫隨著多媒體技術(shù)的發(fā)
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