計(jì)量名經(jīng)濟(jì)學(xué)詞和論述-文庫(kù)吧
2025-06-03 19:46 本頁(yè)面
【正文】 ：若解釋變量x與隨機(jī)項(xiàng)u不獨(dú)立，某一前定變量z與u相互獨(dú)立，且z與x高度相關(guān)，則z作為x的工具變量。2虛擬變量：用以反映質(zhì)的屬性的一個(gè)人工變量, 是量化了的質(zhì)變量，通常取值為0或1。2偽回歸：把相關(guān)關(guān)系密切等同因果關(guān)系顯著。論述題：一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的聯(lián)立方程模型聯(lián)立方程指的是用若干個(gè)相互關(guān)系的單一方程，同時(shí)表示一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)變量相互聯(lián)立依存性的模型，即用一個(gè)聯(lián)立方程組去表現(xiàn)多個(gè)變量相互為因果的聯(lián)立關(guān)系。（1）描述經(jīng)濟(jì)變量之間現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)關(guān)系的模型成為結(jié)構(gòu)型模型。結(jié)構(gòu) 型模型表現(xiàn)變量間直接的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，將某內(nèi)生變量直接表示為內(nèi)生變量和前定變量的函數(shù)。（2）把每個(gè)內(nèi)生變量都只表示為前定變量及隨機(jī)干擾項(xiàng)函數(shù)的聯(lián)立方程模型，稱為簡(jiǎn)化模型。簡(jiǎn)化模型能直接用于對(duì)內(nèi)生變量的預(yù)測(cè)。（3）第一個(gè)方程的內(nèi)生變量Y1僅有前定變量表示，而無(wú)其他內(nèi)生變量，第二個(gè)方程內(nèi)生變量Y2表示成前定變量和一個(gè)內(nèi)生變量Y1的函數(shù)；第三個(gè)方程內(nèi)生變量Y3表示成前定變量和兩個(gè)內(nèi)生變量Y1Y2的函數(shù)，按此規(guī)律，最后一個(gè)方程內(nèi)生變量Ym可以表示成前定變量和m1個(gè)內(nèi)生變量Y1Y2....Ym1的函數(shù)；這類型模型稱之為遞歸模型。它的特點(diǎn)是直接用OLS方法對(duì)模型中的方程依次進(jìn)行估計(jì)。 （1）對(duì)模型識(shí)別的理解：可以從方程中是否具有確定的統(tǒng)計(jì)形式去認(rèn)識(shí)，也可 以從方程中是否排除了必要的變量去理解，但是最直觀的理解是看能否從簡(jiǎn)化模型參數(shù)估計(jì)值中合理求解出結(jié)構(gòu)模型參數(shù)的估計(jì)值。（2）識(shí)別的類型：恰好識(shí)別過(guò)度識(shí)別不可識(shí)別（3）識(shí)別方法：階條件識(shí)別如果模型中有M個(gè)方程，共有M個(gè)內(nèi)生變量和K個(gè)前定變量；其中第i個(gè)方程包含Mi個(gè)內(nèi)生變量和Ki個(gè)前定變量。由模型的 階識(shí)別條件可以判斷：當(dāng) KKiMi―1 時(shí)，第 i 個(gè)方程可能是過(guò)度識(shí)別；當(dāng)KKi=Mi―1時(shí)，第i個(gè)方程可能是恰好識(shí)別；當(dāng)KKiMi1時(shí)，方程可能是不可識(shí)別。秩條件識(shí)別步驟第一，將結(jié)構(gòu)模型轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)模型的標(biāo)準(zhǔn)形式；第二，考察第i個(gè)方程的識(shí)別問題；第三，計(jì)算Rank，檢驗(yàn)所余系數(shù)矩陣的秩是否等于M1，或者檢驗(yàn)所余系數(shù)矩陣是否能構(gòu)成非零M1行列式；第四,判斷，當(dāng)且僅當(dāng)一個(gè)方程所排斥的變量的參數(shù)矩陣的秩Rank=M1時(shí)，方程可以識(shí)別，Rank不等于M1時(shí)，方程不可識(shí)別，若RankM1，則方程不可識(shí)別。當(dāng)只有一個(gè)M1階非零行列式時(shí)，方程恰好識(shí)別；當(dāng)不止一個(gè)M1階非零行列式時(shí)，方程過(guò)度識(shí)別；當(dāng)不存在M1階行列式時(shí)，方程不可識(shí)別。二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的異方差在基本假定中，要求對(duì)所有的i都有V（ui)=a2,也就是ui也有同方差，假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)多元模型中其他假設(shè)不變，但是V(ui）=ai2，則稱Ui具有異方差。即模型中隨即誤差項(xiàng)的方差不是常量，而且它的變化與解釋變量變動(dòng)有關(guān)。模型中省略了一些重要變量；模型設(shè)定誤差；測(cè)量誤差的變化；截面數(shù)據(jù)中總體各單位的差異參數(shù)的OLS估計(jì)仍然具有無(wú)偏性，但是參數(shù)OLS估計(jì)式的方差不再最??；對(duì)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)有影響；預(yù)測(cè)的精確度降低圖式檢驗(yàn)法a相關(guān)圖形分析b殘差圖形分析；戈德菲爾德夸特檢驗(yàn)；前提條件
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