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《基于移動網絡的位置信息技術研究與應用》開題報告-文庫吧

2025-10-02 06:00 本頁面


【正文】 時路況是該課題的難點。 基于精確位置信息服務研究與拓展 a) 在用戶無感知情況下快速精確捕獲位置區(qū)內的2G/TD/EGPRS/WLAN/IP 多種接入方式的用戶 IMSI 是該課題難點; b) 利用現(xiàn)有經分能力、結合套餐、 ARPU 值、增值業(yè)務喜好等用戶屬性進行分眾分析能力,是該課題的難點。 信令處理基礎能力平臺研究 a) 海量數(shù)據處理模型和方法研究 b) 基于手機位置信息的居民出行及人口數(shù)據提取技術 c) 基于手機位置信息的交通出行時空分析指標及統(tǒng)計模型 主要技術方案及關鍵技術: 基于移動網絡信令采集實時路況技術研究 技術方案 a) 數(shù)據源:利用移 動基站數(shù)據,制作基站與道路路網覆蓋關系表,再通過采集手機信令數(shù)據獲取基站下手機切換等事件,通過模型計算實時交通路況信息。 b) 信令采集:通過與網管 A接口對接,獲取海量事件信息,并提取有用信息,并記錄移動終端發(fā)生的各種事件和發(fā)生時間。 c) 信令分析:分析信令數(shù)據位置變化信息,通過專用算法區(qū)分不同用戶群的特征 (如開車用戶,騎摩托車 /自行車用戶,步行用戶,道路周邊樓宇內用戶 等 ) ,清洗掉無效數(shù)據,以交通模型算法計算路況信息,最后以 XML 格式對外輸出路況信息。 主要關鍵技術 : a)結合基礎地圖數(shù)據、過濾與道路無 關基站 結合基礎地圖數(shù)據,過濾與道路無關的基站,如室內基站、微蜂窩、與道路相距較遠基站(參數(shù)可調,初步設定為城區(qū) 300 米、效區(qū) 1000 米),形成有效的基站拓樸圖,用于進一步分析信令數(shù)據。 b)手機樣本點與 地圖 道路進行 匹配 地圖匹配 工作 就是要建立 手機樣本點 與道路 Link 的關聯(lián), 地圖匹配的基本原則 如下: 手機樣本點 的 運動 方向與備選有向 Link 方向的一致性(夾角在一定范圍內,該值可調); 手機樣本點 與備選有向 Link 間的距離在允許閾值范圍內(該值可調); c)結合道路數(shù)據、過濾 與道路行駛軌跡無關的手機用戶 結合基 礎道路數(shù)據,過濾與道路無關的手機用戶,其行為特征主要有:重復往復于某個小區(qū) 域、穿越道路或實際路線與基礎道路偏差較大、路線無明顯方向傾向等 。 d)路徑推測 手機樣本點 所獲取的是孤立的點位置信息,為了根據這些孤立的點信息來推測出 手機樣本點 所經過的道路的速度和平均旅行時間 ,按照最優(yōu)路徑篩選原則推測出每個樣本點的最合理運動 軌跡。 最優(yōu)路徑的選擇原則為: 路徑的總行駛距離、各有效 手機樣本點 到備選 link 距離、各有效 手機樣本點 的角度與 Link 行駛角度的夾角的加權代價最小。 加權代價計算公式為: 總代價 = ( 路段行駛距離 1+…… +路段行駛距離 m) *加權系數(shù) 1+(點距離1+……點距離 n) *加權系數(shù) 2+(方向角 1+……方向角 n)*加權系數(shù) 3. 基于精確位置信息服務研究與拓展 技術方案 上圖為本 課題項目 的研究框架圖,其中包括: 位置獲取設備,在用戶 無感知情況下快速精確捕獲位置區(qū)內的 2G/TD 用戶的 IMSI。 位置獲取設備管理平臺:為 TD/EGPRS/WLAN/IP 多種接入方式定義統(tǒng)一接口,方便接入,同時保證網絡安全。 信息服務管理平臺: 基于精確信息能力平臺,充分利用現(xiàn)有經分能力,結合套餐、 ARPU 值、增值 業(yè)務喜好等屬性進行分眾能力服務,并根據業(yè)務需求開放精確位置、分眾信息等業(yè)務平臺。 主要關鍵技術 位置獲取收集上報: a) 位置獲取設備通過有線、無線多種接入方式,提升組網靈活性 b) 匯聚位置獲取設備信息,提供標準的統(tǒng)一接口 c) 進行安全加密管理,確保系統(tǒng)安全性 結合經分信息數(shù)據挖掘輸出 a) 通過標準接口以訂閱方式為自有業(yè)務提供客戶位置信息,提升業(yè)務運營水平 b) 將用戶位置信息與用戶屬性相結合,提供高價值數(shù)據分析和信息投放服務 信令處理基礎能力平臺研究 技術方案 本項目研究是集無線通信網絡的信令網鏈路采集分析、數(shù)據 模型設計、開發(fā)及應用展現(xiàn)的綜合軟件技術解決方案??梢詫崿F(xiàn)規(guī)劃成果數(shù)據的來源,提供前端設計系統(tǒng),保證數(shù)據的動態(tài)更新,提供后期數(shù)據管理查詢功能等,在數(shù)據利用方面,提供深層次的數(shù)據挖掘,利用數(shù)據成果做輔助分析決策,避免了數(shù)據資源的浪費。 本項目的開發(fā)是利用公司現(xiàn)有資源儲備,包括系統(tǒng)建設技術資源:信令網鏈路采集分析、動態(tài)交通分析、城市交通出行、城市人口分析、地理信息化等;項目團隊資源:基于通信網絡的產品、研發(fā)人員,基于數(shù)據挖掘的專業(yè)設計開發(fā)人員,基于交通行業(yè)城市規(guī)劃行業(yè)的需求分析設計人員等基礎,而進行開發(fā)的城市智能 交通綜合系統(tǒng)。 主要 關鍵 技術 1. 海量網絡信令的分析與處理方法 基于 ORIP 架構 的前提下,探索應用網絡信令的預處理、分析、查詢、應用等處理流程,涉及多個分析子流程及相關技術如下:信令數(shù)據預處理、數(shù)據處理流程調度、 海量數(shù)據動態(tài)分析技術 、 海量數(shù)據靜態(tài)分析技術 、 動態(tài)倒排表技術 、高效復雜條件檢索與索引調度技術、 動態(tài)負載均衡技術 等。 2. 數(shù)據挖掘及決策支持技術 利用數(shù)據分析的各種方法(如聚類、預測、神經元網絡等),針對網絡信令數(shù)據的特點,分析個體用戶的工作地、居住地、停留區(qū)域、區(qū)域人口分布、交通出行 OD、人口 流量趨勢變化、重大集會城市交通態(tài)勢分析與預測、地震被困人員等各種需求分析模型。通過 OLAP 技術,聯(lián)機分析應用數(shù)據特點,并結合圖表方式、 GIS 技術進行展現(xiàn),為城市運行管理分析或決策提供基礎數(shù)據報告。 3. 數(shù)字地圖( GIS)技術 利用已有的 GIS 技術和基地地圖數(shù)據,展現(xiàn) 業(yè)務位置信息 ,主要包括移動扇區(qū)數(shù)據、與行業(yè)應用相關的區(qū)域數(shù)據(如交通小區(qū)、生活圈 、交通樞紐、旅游區(qū))及根據扇區(qū)等信息將城市網格化后的區(qū)域數(shù)據等;以及個體用戶數(shù)據,主要是手機終端的空間位置信息,是動態(tài)實時的數(shù)據;并提供 GIS 應用與展示 的 操作工具及 各個應用的 GIS 輸出展現(xiàn)。
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