【正文】 通過對本課程的學習，使學生在本科工程數(shù)學的基礎上，進一步較收入地掌握數(shù)理統(tǒng)計的基本理論和方法，培養(yǎng)運用數(shù)理統(tǒng)計的方法分析和解決有關實際問題的能力，并為今后學習后繼課程打下必要的基礎。教案內(nèi)容：第一部分：預備知識內(nèi)容：概率論中常用的幾個變換，條件期望，隨機變量的收斂性。要求：掌握母函數(shù)、特征函數(shù)，條件期望，隨機變量的以概率收斂及均方收斂。第二部分：隨機過程的基本概念內(nèi)容：定義，正態(tài)過程，譜阿松過程。要求：掌握它們的定義及性質(zhì)。第三部分： 過程內(nèi)容：可數(shù)狀態(tài) 鏈，間斷型 過程。要求：掌握馬氏鏈的狀態(tài)分類、狀態(tài)空間的分解、遍歷定理、平穩(wěn)分布；了解 向前向后方程。第四部分：隨機分析內(nèi)容：二階矩過程的定義、均方極限、均方微積分。要求：會進行數(shù)學分析。 第五部分：平穩(wěn)過程內(nèi)容：概念與性質(zhì)、譜分解。第六部分：統(tǒng)計推斷準備理解概念：總體,個體,樣本,樣本觀測值,樣本容量,簡單隨機樣本,統(tǒng)計量,記住樣本均值,樣本方差,樣本標準差；理解抽樣分布, 熟悉 方布, 分布, 分布的定義, 了解 變量的性質(zhì) ⑴可加性。 ⑵數(shù)學期望與方差；理解上﹑下側(cè)分位數(shù)的概念和關系, 會查表確定標準正態(tài)分布, 方布, 分布, 分布的分位數(shù)；理解樣本的分布, 了解樣本的經(jīng)驗分布,會繪制分布的直方圖。 第七部分：參數(shù)估計熟練掌握參數(shù)的矩估計法, 極大似然估計法, 掌握求參數(shù)的連續(xù)函數(shù)的矩估計, 掌握求參數(shù)的嚴格單調(diào)函數(shù)的極大似然估計；熟悉點估計的優(yōu)良標準：⑴無偏性。⑵有效性。⑶均方誤差準則。 ⑷一致性。⑸充分性。知道⑹完備性；熟練掌握求參數(shù)無偏估計的﹣下界, 理解有效估計,理解最小方差無偏估計(),掌握因子分解定理的應用,掌握在單參數(shù)指數(shù)族分布下求參數(shù)的；理解區(qū)間估計的概念, 掌握區(qū)間估計的方法找樞軸量法, 熟練掌握單個正態(tài)總體均值(方差已知或未知),方差,標準差的區(qū)間估計, 掌握分布自由時總體均值的近似區(qū)間估計, 總體比率的近似區(qū)間估計；掌握兩個正態(tài)總體：⑴均值差(各正態(tài)總體方差已知或各正態(tài)總體方差未知但相等), ⑵方差比的區(qū)間估計；理解區(qū)間估計的優(yōu)良標準：⑴可靠性。⑵精確性；了解經(jīng)典方法和貝葉斯方法的主要區(qū)別,了解先驗分布和后驗分布,掌握求參數(shù)的貝葉斯估計。第八部分：假設檢驗了解假設檢驗的概念, 知道假設檢驗的分類：參數(shù)假設檢驗和非參數(shù)假設檢驗, 理解兩類錯誤的不同以及產(chǎn)生這兩類錯誤的原因；對單個正態(tài)總體(, ), 熟練掌握檢驗假設條件。掌握分布的檢驗法, 掌握隨機變量獨立性的 檢驗法。第九部分：回歸分析了解散點圖,理解一元線性回歸模型, 熟練掌握求一元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計并了解最小二乘估計的性質(zhì), 掌握建立一元線性回歸方程,知道回歸直線。 會求誤差方差的無偏估計, 掌握一元線性回歸方程的有效性的顯著性檢驗。 理解分解式的意義, 的大小對兩個變量直線關系的影響,會應用一元線性回歸方程進行點的預報和區(qū)間預報；理解多元線性回歸模型, 掌握多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計并掌握最小二乘估計的性質(zhì), 會建立多元線性回歸方程, 會求誤差方差的無偏估計, 掌握多元線性回歸方程的整體性有效性的顯著性檢驗和每個自變量作用的顯著性檢驗；掌握可線性化回歸模型的處理方法；了解自變量的選擇,理解最優(yōu)回歸方程的意義,會求最優(yōu)回歸方程。第十部分：方差分析與正交實驗設計了解單因素方差分析模型, 掌握單因素方差分析方法；了解雙因素方差分析模型, 掌握雙因素方差分析方法；了解正交表的特點, 熟練掌握正交表的極差分析法, 掌握正交表的方差分析法。第十一部分：質(zhì)量控制圖與抽樣檢驗方案知道質(zhì)量控制圖的作用, 了解 —控制圖的原理,會繪制 —控制圖,知道控制圖的診斷；了解抽樣檢驗方案的概念, 了解函數(shù),掌握一次計數(shù)標準型抽樣檢驗方案的確定, 掌握正態(tài)總體下關于均值的一次計量標準型抽樣檢驗方案的確定。 實驗（上機）內(nèi)容和基本要求本課程無實驗和上機的教案安排，但希望學生結(jié)合本專業(yè)的特點和所研究的課題，選擇部分隨機過程實際問題，自己上機計算。 教材及主要參考書目：．劉嘉昆，《應用隨機過程》，科學出版社．．．勞斯，《隨機過程》，何聲武等譯，中國統(tǒng)計出版社．汪榮鑫，《數(shù)理統(tǒng)計》，西安交通大學出版社預修課程：《高等數(shù)學》，《付氏變換》,《概率統(tǒng)計》，《線性代數(shù)》等。 課程編號： 課程名稱：高等激光物理總 課 時： 學 分：開課單位：物理與信息工程學院 開課學期：教案要求：激光是物質(zhì)發(fā)光的一種形式，物質(zhì)發(fā)光屬于物質(zhì)內(nèi)部的微觀過程。研究激光必然要涉及物質(zhì)與光輻射場的相互作用問題，這類問題的近代理論是建立在量子電動力學基礎上的。.了解輻射的基本概念和性質(zhì)；.會利用經(jīng)典的、半經(jīng)典的和量子的理論，研究激光過程；.掌握激光器的一般原理、光學諧振腔以及激光的基本性質(zhì)；.熟悉在激光與物質(zhì)相互作用時出現(xiàn)的瞬態(tài)相干光學現(xiàn)象和非線性光學效應。教案內(nèi)容： 激光器的基本概念； 激光器的速率方程理論； 密度矩陣； ； 哈肯的半經(jīng)典激光理論； 拉姆的半經(jīng)典激光理論； 氣體激光器； 瞬態(tài)相干作用； 光學孤立子； 光學雙穩(wěn)態(tài)； 輻射場的量子化； 光與物質(zhì)作用的全量子理論； 超熒光與超輻射； 共振熒光與光子反聚束； 激光冷卻與玻色一愛因斯坦凝聚； 慢光速與超光速； 光子晶體； 飛秒激光與阿秒激光； 輻射技術與應用 教材及主要參考書目：. 李福利，高等激光物理學(第二版) . 伍長征等，《激光物理學》. 鄒英華、孫騊亨，《激光物理學》. 周炳琨等，《激光原理》. 呂百達，《激光光學》預修課程：《原子分子物理》，《激光原理》等。課程編號： 課程名稱：測量誤差與不確定度評估 總 課 時： 學 分： 開課單位：物理與電子工程學院 開課學期： 教案要求：《測量誤差與不確定度評估》是光學工程專業(yè)的一門必修課程，屬于專業(yè)基礎課，在專業(yè)教案中起著重要作用。在內(nèi)容體系的描述上，《測量誤差與不確定度評估》全面、系統(tǒng)地論述了測量結(jié)果及其不確定度評估與誤差理論及其分析方法的密切關系、基本原理與基本方法。通過教案，學生應具備測量誤差與不確定度評估的基礎知識，在實踐中能應用基本方法作數(shù)據(jù)處理，還要為學習有關課程提供必要的基礎知識?！稖y量誤差與不確定度評估》課程重點闡明誤差理論與測量不確定度評估的緊密關系及測量誤差分析與不確定度評估的現(xiàn)代方法。主要講授：概論、基本概念、測量數(shù)據(jù)分析與處理、不確定度評估基本原理、不確定度評估的數(shù)理統(tǒng)計、測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理的現(xiàn)代方法、常量測量結(jié)果的評估、標準不確定度評估、合成不確定度與擴展不確定度評估、變量測量結(jié)果及其不確定度評估等十章內(nèi)容。教案時數(shù)為學時?！稖y量誤差與不確定度評估》課程對培養(yǎng)從事現(xiàn)代測試技術應用人才將起著其他課程不可替代的重要作用。本課程是由基礎課過渡到其它各門測控技術專業(yè)課的主要橋梁?！稖y量誤差與不確定度評估》著重闡述測量不確定度基本概念和基本規(guī)律，測量數(shù)據(jù)分析與處理的基本方法引導學生主動把握所研究的對象，學會測量誤差和不確定度評估的研究方法和研究思想，養(yǎng)成良好的自學習慣。通過《測量誤差與不確定度評估》課程的學習，學生應達到下列要求：掌握測量不確定度的基本概念；掌握測量數(shù)據(jù)分析與處理的基本方法；掌握不確定度評估的基本原理及其數(shù)理統(tǒng)計方法；掌握測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理的現(xiàn)代方法等基本知識。教案內(nèi)容：第章 概論． 測量不確定度表述的意義和作用 ． 測量誤差評估的現(xiàn)狀及問題 ． 測量不確定度表述國際標準形成的回顧 ． 指南的推廣應用第章 基本概念． 適用測量術語及定義 ． 測量誤差及其類型 ． 測量不確定度術語及定義 ． 測量不確定度的來源 ． 測量不確定度與誤差理論的關系 第章 測量數(shù)據(jù)分析及處理． 被測量分類 ． 影響量分類 ． 一般測量數(shù)據(jù)的組成及其類型． 不同測量數(shù)據(jù)類型的數(shù)學模型 ． 測量數(shù)據(jù)的典型示例． 測量數(shù)據(jù)處理的一般方法第章 不確定度評估基本原理． 不確定度評定中兩種概率概念 ．不確定度評估的概率分布． 概率分布的特征量和特征函數(shù) ．概率分布及其特征量合成． 變量測量數(shù)據(jù)的隨機過程描述 ．常用隨機過程． 隨機過程的分解表示法第章 不確定度評估的數(shù)理統(tǒng)計方法． 數(shù)理統(tǒng)計基本概念回顧 ． 參數(shù)估計 ． 區(qū)間估計． 假設校驗 ． 非參數(shù)校驗 第章 測量數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理的現(xiàn)代方法． 最小二乘法及最小差距法 ． 穩(wěn)健統(tǒng)計處理方法 ． 熵分析與熵優(yōu)化方法 ． 統(tǒng)計處理方法 ． 仿真數(shù)值分析方法 ． 統(tǒng)計學習理論與支持向量機第章 常量測量結(jié)果的評估． 評估測量結(jié)果的原則及要求 ． “指南”中測量結(jié)果的評估方法 ． 現(xiàn)有測量結(jié)果的評估指標 ． 系統(tǒng)誤差的識別與修正 粗大誤差判別及異常數(shù)據(jù)的剔除第章 標準不確定評估． 標準不確定度的類評估方法 ．標準不確定度的類評估方法 第章 合成不確定度與擴展不確定度評估． 合成不確定度評估 ． 擴展不確定度評估 第章 變量測量結(jié)果及其不確定度的評估． 評估變量測量結(jié)果及其不確定度的理論依據(jù) ． 變量測量誤差分析及不確定度評定 ． 變量測量誤差及不確定度評定指標的估計與檢驗 ． 變量測量結(jié)果與測量誤差的分離教材及主要參考書目：. 林洪樺《測量誤差與不確定度評估》機械工業(yè)出版社. 沙定國《測量不確定度的表示方法》中國科學技術出版社. 黃俊欽《測試誤差分析與數(shù)據(jù)處理》國防工業(yè)出版社 . 肖明耀《誤差理論與應用》 計量出版社. 金麟孫《儀器計量誤差理論》 上?？茖W技術出版社預修課程：《高等數(shù)學》、《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程編號： 課程名稱：現(xiàn)代光學實驗總 課 時： 學 分： 開課單位：物理與信息工程學院 開課學期： Ⅱ教案要求：實驗內(nèi)容包括激光技術，信息光學技術，光電子及光纖技術，非線性光學等主要現(xiàn)代光學內(nèi)容，培養(yǎng)學生從事光學工程方向的科學研究和技術開發(fā)。通過該實驗課程，使學生了解現(xiàn)代光學技術的主要研究方向和技術方法，提高學生的實驗研究能力和技術開發(fā)水平。教案內(nèi)容：共開設六個實驗題目，每個題目個學時。1. 激光原理綜合實驗，內(nèi)容包括（）固體激光原理實驗，激光調(diào)，激光鎖模，激光倍頻。（）氣體激光原理實驗， 激光器諧振腔設計與調(diào)整、激光偏振特性測量、 激光功率與發(fā)散角測量、 激光模式分析。2. 光纖技術實驗，單模光纖截止波長測量，單模光纖色散測量，發(fā)射、接收模塊實驗，光纖電流傳感實驗等。3. 信息光學實驗，全息檢測，激光散斑，匹配濾波相關識別等。4. 光電技術實驗，電光幅度及相位調(diào)制、聲光、磁光技術，液晶空間光調(diào)制器。5. 光學系統(tǒng)實驗，光學系統(tǒng)像差測量，光學傳遞函數(shù)測量。6. 光譜學實驗，傅里葉變換光譜實驗，受激喇曼光譜，光纖中的受激布里淵散射實驗教材及主要參考書目：. 周炳琨《激光原理》國防工業(yè)出版社. 饒云江《光纖技術》科學出版社. 羅元 《信息光學實驗教程》. 張以謨 《應用光學》電子工業(yè)出版社. 陳揚骎、楊曉華《激光光譜測量技術》 華東師范大學出版社預修課程： 《激光原理》、《信息光學》、《高等光學》、《大學物理實驗》課程編號： 課程名稱：光電檢測技術總 課 時： 學 分： 開課單位：物理與電子工程學院