空間數(shù)據(jù)的處理 (2)-文庫吧
2025-04-18 07:38 本頁面
【正文】 （ 1）數(shù)據(jù)管理（矢量數(shù)據(jù)的柵格條帶分割） （ 2）轉(zhuǎn)換 計算（ x， y－ I， J） 2. 基于多邊形數(shù)據(jù)的柵格化方法 （ 1）檢驗夾角之和 （ 2）檢驗交點數(shù) 二、柵格向矢量的轉(zhuǎn)換 1. 基于圖象數(shù)據(jù)的矢量化方法 （ 1）二值化 在最大與最小灰度間定義一個閾值，大于閾值賦 1，否則 0 （ 2）細化 使每條線只保留代表其軸線的單個柵格寬度，稱為“剝皮”。 從邊緣向內(nèi)剝皮時，注意不要剝?nèi)?dǎo)致線段不連通的柵格。 （ 3）跟蹤 ： 將細化后的柵格整理成線段，并以矢量形式存儲特征柵格中心點的坐標(biāo)。 從左上角開始，按 8臨域搜索相鄰點，并記錄節(jié)點坐標(biāo)。 2. 基于再生柵格數(shù)據(jù)的矢量化方法 （ 1）識別外邊界 （ 2）追蹤外邊界 167。 多源空間數(shù)據(jù)的融合 多源數(shù)據(jù)： 地理數(shù)據(jù)的多語義性，多時空性，多尺度性，獲取手段、存儲格式的多樣性，數(shù)據(jù)模型與結(jié)構(gòu)的差異。 一、遙感與 GIS數(shù)據(jù)的結(jié)合 用遙感影響輔助 GIS獲取和更新數(shù)據(jù)。 （ 1） 遙感圖象與圖形的融合 生成影像地圖：有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，既有豐富得光譜信息和幾何信息，又有行政界線和屬性信息，可視化效果較好。 （ 2） 遙感數(shù)據(jù)與 DEM的融合 有助于提高遙感圖像的校
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