《緩存技術(shù)對比分析》ppt課件-文庫吧
2025-04-18 04:45 本頁面
【正文】 ?MySQL建議 buffer pool開大到服務(wù)器物理內(nèi)存 6080% MySQL buffer 監(jiān)控工具 ?show innodb status\G ?show status like 39。innodb%39。 ?mysqlreport腳本 ?innotop InnoDB buffer狀態(tài)示例 __ InnoDB Buffer Pool ______________________________________ Usage of %Used: Read hit % Pages Free 0 %Total: Data % Drty: Misc 4311 Latched 0 Reads From file Ahead Rnd 98684 Ahead Sql 9548 Writes Flushes Wait Free 0 0/s 應(yīng)用程序緩存概述 ?對象緩存 ?查詢緩存 ?頁面緩存 ? 動態(tài)頁面靜態(tài)化 ? Servlet緩存 ? 頁面內(nèi)部緩存 對象緩存 ?由 O/R Mapping框架例如 Hibernate提供，透明性訪問，細(xì)顆粒度緩存數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果，無需業(yè)務(wù)代碼顯式編程，是最省事的緩存策略 ?當(dāng)軟件結(jié)構(gòu)按照 O/R Mapping框架的要求進(jìn)行針對性設(shè)計，使用對象緩存將會極大降低 Web系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)庫的訪問請求 ?良好的設(shè)計數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和利用對象緩存，能夠提供極高的性能，對象緩存適合 OLTP（聯(lián)機(jī)事務(wù)處理）應(yīng)用 對象緩存分類 ?對映射數(shù)據(jù)庫表記錄的 entity對象進(jìn)行緩存 ?對 1對 n關(guān)系的集合進(jìn)行緩存 ?對 n對 1關(guān)系的關(guān)聯(lián)對象進(jìn)行緩存 Hibernate對象緩存配置 @Entity @Cache(usage = ) public class Forest { ... } 配置 entity對象緩存 配置關(guān)聯(lián)集合的緩存 @OneToMany(cascade=, fetch=) @JoinColumn(name=CUST_ID) @Cache(usage = ) public SortedSetTicket getTickets() { return tickets。 } 僅僅添加 Annotation就可以了，無須編碼，即可自動享受對象緩存。 Hibernate會攔截對象的 CRUD操作，針對對象讀取操作進(jìn)行緩存，針對對象修改操作自動清理緩存 Hibernate二級緩存是提升 web應(yīng)用性能的法寶 ? OLTP類型的 web應(yīng)用，由于應(yīng)用服務(wù)器端可以進(jìn)行群集水平擴(kuò)展，最終的系統(tǒng)瓶頸總是逃不開數(shù)據(jù)庫訪問； ? 哪個框架能夠最大限度減少數(shù)據(jù)庫訪問，降低數(shù)據(jù)庫訪問壓力，哪個框架提供的性能就更高； ? 針對數(shù)據(jù)庫的緩存策略： ? 對象緩存：細(xì)顆粒度，針對表的記錄級別，透明化訪問，在不改變程序代碼的情況下可以極大提升 web應(yīng)用的性能。對象緩存是 ORM的制勝法寶。 ? 對象緩存的優(yōu)劣取決于框架實現(xiàn)的水平， Hibernate是目前已知對象緩存最強(qiáng)大的開源 ORM ? 查詢緩存：粗顆粒度，針對查詢結(jié)果集，應(yīng)用于數(shù)據(jù)實時化要求不高的場合 查詢緩存 ?對數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果集進(jìn)行緩存，類似數(shù)據(jù)庫的 Query Cache ?適用于一些耗時，但是時效性要求比較低的場景。查詢緩存和對象緩存適用的場景不一樣，是互為補(bǔ)充的 ?當(dāng)查詢結(jié)果集涉及的表記錄被修改以后，需要注意清理緩存 Hibernate查詢緩存 ?在配置文件中打開 Query Ca
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