微軟商務(wù)智能解決方案v1-文庫(kù)吧
2024-10-11 09:27 本頁(yè)面
【正文】 C. 客戶分析： 統(tǒng)計(jì) 客戶的特性與消費(fèi)行為，在此基礎(chǔ)上，分析客戶的消費(fèi)模式、忠誠(chéng)度以及流失狀況等。根據(jù)客戶特性與消費(fèi)行為，對(duì)客戶群合理分類，并制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略以挖掘客戶消費(fèi)潛力，提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。 D. 財(cái)務(wù)分析： 有效分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的利潤(rùn)、費(fèi)用支出、資金占用及其他具體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。及時(shí)掌握企業(yè)在資金使用方面的實(shí)際情況，調(diào)整和降低企業(yè)成本。 戰(zhàn)略決策支持 依托經(jīng)營(yíng)分析基礎(chǔ)，高度概括與總結(jié)各類數(shù)據(jù)、信息，形成高級(jí)決策者戰(zhàn)略決策時(shí)參考的企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析報(bào)告，支撐企業(yè)的公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略。 A. 公司戰(zhàn)略決策支持： 根據(jù)公司各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)和經(jīng)營(yíng)定位，選擇、組合合理的投資戰(zhàn)略； B. 業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策支持： 吸納外部數(shù)據(jù)，如外部環(huán)境和行業(yè)信息，各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元分別制定自身的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略； C. 職能戰(zhàn)略決策支持： 匯集企業(yè)內(nèi)部的各種信息，提供營(yíng)銷、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力資源等決策支持。 績(jī)效 分析與 管理 提取 、展現(xiàn) 各種基礎(chǔ)績(jī)效指標(biāo)與關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo) (KPI, Key Performance Indicator)。量化員工 職能崗位 工作，追蹤、衡量和評(píng)價(jià)員工的工作績(jī)效 ， 引導(dǎo)員工的思想方向和行動(dòng)與企業(yè)的整體目標(biāo)保持一致 ；及時(shí)跟蹤、響應(yīng)企業(yè)員工信息反饋，有效提高組織健康型指標(biāo)（ Organization Health Indicator）。 BI 并不是取代、替換企業(yè)原有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而是去 有效集成企業(yè)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù) ， 并通過建模分析， 發(fā)現(xiàn) 這些 數(shù)據(jù)背后隱藏的商機(jī)或威脅，獲得洞察力，了解企業(yè)和市場(chǎng)的現(xiàn)狀，把握趨勢(shì)，識(shí)別異常情況，理解企業(yè)業(yè)務(wù)的推動(dòng)力，認(rèn)清正在對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響的行為及影響程度如何等 等 。優(yōu)秀的 BI 系統(tǒng)還能將這些分析結(jié)果反饋給業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)作，如網(wǎng)上書店的交叉銷售就是一個(gè)典型事例， BI 系統(tǒng)通過對(duì)銷售單分析，發(fā)現(xiàn)書與書之間的強(qiáng)弱關(guān)聯(lián)關(guān)系，并將結(jié)果反饋給網(wǎng)上購(gòu)物籃，即時(shí)給用戶推薦相關(guān)書目，實(shí)現(xiàn)交叉銷售，提升銷售業(yè)績(jī) 。 微軟在 1997 年開始涉足商務(wù)智能領(lǐng)域，經(jīng)過近 10 年的不斷發(fā)展與完善，目前已 具備了端到端的商務(wù)智能技術(shù)解決方案：包 括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換與加載（ ETL — SQL Server Integration Service）， TB級(jí)數(shù)據(jù)處理能力的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（ DW — SQL Server Relational Engine），多維動(dòng)態(tài)在線分析與挖掘（ OLAP amp。 Data Mining — SQL Server Analysis Service）， 前端圖文并茂的豐富知識(shí)展現(xiàn) （ SQL Server Reporting Service, Excel Service, Excel PivotTable amp。 PivotChart, ProClarity Analytics， SharePoint Portal Server 企業(yè)門戶 ） ，以及 平衡記分卡績(jī)效管理模塊（ Business Scorecard Manager） 等。 這些技術(shù)全面整合在 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)與 Office System應(yīng)用 中 ，不僅有效地降低 了企業(yè)構(gòu)建商務(wù)智能應(yīng)用的技術(shù)與成本門檻，而且企業(yè)管理與業(yè)務(wù)人員透 過熟悉的日常辦公 Office System 軟件即可 獲取業(yè)務(wù)知識(shí)， 也簡(jiǎn)化 了 使用門檻 。 ? 方案優(yōu)勢(shì)和業(yè)務(wù)收益 企業(yè)商務(wù)智能應(yīng)用大體可分為三個(gè)遞進(jìn)的層面，初級(jí)層面 僅 側(cè)重于企業(yè)“發(fā)生了什么 ？ ” ，可了解過去； 第二層面 還會(huì)關(guān)心 “ 為什么會(huì)發(fā)生？ ” ，可做到預(yù)防； 而到了最高層面，則是 關(guān)心“還好發(fā)生什么？”， 可把握決策、預(yù)測(cè)未來(lái)。 企業(yè)用戶 具體需求場(chǎng)景不同 ，所構(gòu)建的商務(wù)智能應(yīng)用 層面?zhèn)戎攸c(diǎn) 會(huì) 有所不同， 會(huì)帶來(lái)不同的 業(yè)務(wù)收益 。 企業(yè)報(bào)表服務(wù)場(chǎng)景 A. 場(chǎng)景描述： 企業(yè)部署了多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其內(nèi)置
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