電力負荷預測理論與方法-文庫吧
2025-04-13 19:48 本頁面
【正文】 預測結(jié)果進行調(diào)整和修正。 ? (7) 編寫負荷預測報告 ? 根據(jù)分析判斷最后確定的預測結(jié)果，編寫出該次負荷預測的報告。 ? (8) 負荷預測管理 ? 將負荷預測報告提交主管部門，并不等于全部預測工作的結(jié)束，而是還必須對負荷預測進行滾動性管理。 影響電力負荷預測的因素 經(jīng)濟發(fā)展水平與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響 收入水平、生活水平和消費觀念變化的影響 電力消費結(jié)構(gòu)變化的影響 氣候氣溫的影響 電價（分時電價，可中斷電價） 需求側(cè)管理措施的影響 電力供應側(cè)的影響 政策因素的影響 2 電力負荷預測方法 確定性負荷預測方法是指把電力負荷（含電力與電量）預測用一個或一組方程來描述，電力負荷與變量之間有明確的一一對應關(guān)系。 按所使用的數(shù)據(jù)分類，電力負荷預測技術(shù)主要有自身外推法和相關(guān)分析法兩類。 其中自身外推法僅以負荷自身的歷史數(shù)據(jù)為預測基礎，通過對負荷的歷史數(shù)據(jù)的分析推出其中負荷變化的規(guī)律與特性，并將其變化、發(fā)展模式外推而進行未來負荷預測，常用的有水平趨勢預測技術(shù)、線性趨勢預測技術(shù)、多項式趨勢外推技術(shù)、時間系列分析法等。 2 電力負荷預測方法 確定性負荷預測方法 相關(guān)分析法是將負荷與各種社會和經(jīng)濟因素聯(lián)合起來考慮，即考慮負荷發(fā)展與其他社會、經(jīng)濟因素發(fā)展、變化的因果作用，通過尋找及建立電力負荷與影響其他變化的相關(guān)因素之間的關(guān)系或數(shù)學模型，以此進行預測，如線性回歸預測，多元線性回歸預測。 2 電力負荷預測方法 經(jīng)驗的預測方法 專家預測法 類比法 2 電力負荷預測方法 經(jīng)典技術(shù)預測方法 產(chǎn)值（產(chǎn)量）單耗法 電力彈性系統(tǒng)法 負荷密度法 人均用電量法 分產(chǎn)業(yè)預測法 2 電力負荷預測方法 回歸預測方法 一元線性回歸模型 多元線性回歸模型 2 電力負荷預測方法 趨勢外推預測法 水平趨勢外推 線性趨勢外推 2 電力負荷預測方法 經(jīng)驗的預測方法 專家預測法 類比法 2 電力負荷預測方法 不確定性負荷預測方法 灰色系統(tǒng)預測法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測法 專家預測法 ? 專家預測法又分為專家會議法和專家小組法。 ? 專家會議法通過召集專家開會，面對面討論問題，每個專家都能充分發(fā)表意見，并聽取其他專家的意見。 ? 專家小組法不同過會議形式，而是通過書面形式獨立的發(fā)表個人見解，專家之間互相保密，經(jīng)過多次反復給專家以重新考慮并修改原先意見的機會，最后綜合出預測結(jié)果。 人均用電量法 ? 人均電量指標換算法是指選取一個與本地區(qū)人文地理條件、經(jīng)濟發(fā)展狀以及用電結(jié)構(gòu)等方面相似的國內(nèi)外地區(qū)作為比較對象，通過分析比較兩地區(qū)過去和現(xiàn)在的人均電量指標，得到本地區(qū)的人均電量預測值，再結(jié)合人口分析得到總用電量的預測值。 人均用電量法 項目 年份 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 人口預測值 (萬人 ) 69． 72 73 76． 4 80 人均用電量預測值 ( ) 1190 1250 1290 1337 1382 1430 1450 用電量預測值 (億 ) 7． 23 9． 32 10． 09 10． 93 11． 6 負荷密度法 ? 負荷密度預測法是從某地區(qū)土地面積 (或建筑面積 )的平均耗電量出發(fā)作預測，計算公式是 A=s*d。 其中 A某地區(qū)的年 (月 )用電量 。 ? s該地區(qū)的土地面積 (或建筑面積 )。 ? d平均每公頃土地面積 (或每平方米建筑面積 )的用電量，稱為負荷密度。 ? 作預測時，先預測出未來某時期的土地面積 (或建筑面積 )和單位面積用電密度，再乘以面積得到用電量預測值。 產(chǎn)值（產(chǎn)量）單耗法 ? 可用往年的各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值及其用電量得到產(chǎn)值單耗，再根據(jù)未來發(fā)展趨勢得到各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值單耗增（減）率。 ? 其中： ? Am－某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在第
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