ecognition簡要介紹-文庫吧
2025-04-11 08:39 本頁面
【正文】 ?影像 （畫圖表示） 影像并非由 單個像素 來代表，而是由包含 重要語義信息在內(nèi)的 影像對象 以及他們之間的 相互關(guān)系 構(gòu)成。 ?抽象性 抽取其本質(zhì)，核心的東西 ?封裝性 ?繼承性 面向?qū)ο笏枷耄ǔ橄笮?，封裝性，繼承性） [2] Pixel Level Level 1 Level 2 Level 1的父層 Level 3的子層 Level 3 Scene ….. 網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知技術(shù)（ Cognition NetworkTechnology） EC軟件中的面向?qū)ο? 繼承性 抽象 封裝性 面向?qū)ο蟮闹饕獌?yōu)勢 [2] ?分類特征得到擴(kuò)展 對象完全繼承像元的空間、光譜特性，同時帶來單個像元所不具備的面狀特征及層次關(guān)系 等對象特有分類特征 ?運(yùn)行效率得到提高 從 數(shù)以萬計(jì)的像元優(yōu)化到數(shù)千個對象 ，處理時只需考慮每個對象的平均值，大大提高計(jì)算機(jī)運(yùn)行效率 ?分類精度得到保障 對象能夠準(zhǔn)確反映 地物的真實(shí)邊界、輪廓信息 ，從而從根本上減少錯分、漏分的幾率，同時能有效避免椒鹽現(xiàn)象 ?分割尺度可控 針對不同地物目標(biāo)的提取需求，可 靈活控制分割尺度 ，滿足多尺度分割分類要求 多尺度分割思想 [3] 多尺度分割（異質(zhì)性最小的區(qū)域合并算法 [4]） ?區(qū)域異質(zhì)性 f ?光譜異質(zhì)性 x（畫圖） ?形狀異質(zhì)性 y（畫圖） w1為光譜權(quán)值， x為光譜異質(zhì)性， y為形狀異質(zhì)性 1niiixp??? ?w2為緊致度的權(quán)
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