【正文】 83 260051 532 大客車700113830636小貨車103603715540442683255大貨車6160229753281581132自行車128800460171063489216008441 機動車出行總量預測根據(jù)不同車型的日均出行次數(shù)，預測XX縣城市機動車出行總量，2002010和2015年XX縣機動車出行總量分別見表3－3－3－8。2005年XX縣機動車出行總量預測3－6車 型擁有量(輛)日均出行(次/日)折算系數(shù)日出行車(次/日)摩托車1280019200小客車400012000大客車160544小貨車400012000大貨車24008640客車合計1696031744貨車合計640020640機動車合計2336052384注：表中日出行車折算成標準小汽車。XX縣機動車出行總量預測（2010年）3－7車 型擁有量(輛)日增出行(次/日)折算系統(tǒng)日出行車(次/日)摩托車2000030000小客車720021300大客車260884小貨車600018000大貨車380013680客車合計2746052484貨車合計980031680機動車合計3726084164XX縣機動車出行總量預測（2015年）3－8車 型擁有量(輛)日增出行(次/日)折算系統(tǒng)日出行車(次/日)摩托車3220048300小客車1512045360大客車7002380小貨車1036031080大貨車616022176客車合計4802096040貨車合計1652053256機動車合計64540149296注：表中日出行車折算成標準小汽車 居民出行總量及其構(gòu)成 參照國內(nèi)外其它中小城市資料，同時考慮到XX縣的發(fā)展，由于居民出行距離較短，居民出行次數(shù)較多，經(jīng)詢問有關交通工程專家和城市規(guī)劃師，為保證交通規(guī)劃有一定彈性，預測取上限值，其預測結(jié)果。見表3－3－10。部分中小城市居民日均出行次數(shù)表3－9城 市廣州湛江北京長沙郴州衡陽全州連州出行次數(shù) XX縣城市居民出行量預測表3－10年度人口數(shù)(萬人)日均出行(次／人)日總出行(萬人次/日)年總出行量(萬人次/人)2011253752737520153039032850202035310538325 322國道交通量預測根據(jù)322國道歷年流量變化情況，分別預測XX──XX、XX──衡陽兩段的交通量，以此作為XX縣的過境交通量分析。見表3－11322國道交通量預測表3－11路段2011年2015年2020年2025年XX－衡陽4385 6581 9877 14823 XX－XX4760 7046 10430 15436 注：表中流量按中型載重貨車為標準預測。 公路運輸?shù)念A測分析分四個指標進行，它們是：旅客運量、旅客周轉(zhuǎn)量、貨物運量、貨物周轉(zhuǎn)量，XX縣提供歷史運輸情況調(diào)查表，見表3－3；XX公路運輸量與周轉(zhuǎn)量預測表3－12，根據(jù)表3－3統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立各項指標與影響區(qū)內(nèi)生產(chǎn)總值的線性模型。貨運量＝＋國內(nèi)生產(chǎn)總值貨運周轉(zhuǎn)量＝＋國內(nèi)生產(chǎn)總值客運量＝＋國內(nèi)生產(chǎn)總值客運周轉(zhuǎn)量＝＋國內(nèi)生產(chǎn)總值XX縣公路運輸量與周轉(zhuǎn)量預測3－12運輸指標2011年2015年2020年客運量(萬人)121962367538696貨運量（萬噸）76121257919823旅客周轉(zhuǎn)量(萬人公里)2517315833511031532貨動周轉(zhuǎn)量（萬噸公里）3725819364411835764 汽車保有量預測根據(jù)表3－3中汽車保有量的歷年數(shù)據(jù)，分別建立貨車和客車保有量的預測模型，并對汽車保存量進行預測，預測結(jié)果見表3－13。（1）客車保有量＝＋國內(nèi)生產(chǎn)總值（2）貨車保有量＝＋國內(nèi)生產(chǎn)總值XX縣汽車保有量預測3－13車型2011年2015年2020年貨車234833676843410客車108692064625535合計343525741468945 城市車輛預測城市交通機動化是國內(nèi)外城市發(fā)展的共同道路，參照國內(nèi)外城市在汽車化初期的發(fā)展過程以及國內(nèi)相關城市的千人擁有指標及其XX縣車輛保存量預測情況可類比出XX縣車輛發(fā)展水平。部分發(fā)達國家在汽車化初期轎車發(fā)展情況3－14國 家年 度千人擁有量年 度千人擁有量法國19281950美國191051920加拿大19111928英國19281950日本19551965八十年代初期工業(yè)化國家小汽車擁有量3－15國家全國平均擁有量(輛/千人)城市擁有率(輛／千人)巴西里約熱內(nèi)盧墨西哥墨西哥城菲律賓馬尼拉泰國曼 谷印度尼西亞雅加達城市車輛預測表316車 型2010年2015年總量(輛)千人擁有量(輛)總量(輛)千人擁有量(輛)摩托車2000010032200115小客車7200361512054大客車260700小貨車6000301036037大貨車380019616022自行車102000510128800460 交通發(fā)展結(jié)構(gòu)與政策貨運交通政策貨運車向兩端發(fā)展，重點發(fā)展輕微型車與大型貨柜車，輕微型車主要適于城市內(nèi)部貨運，大型貨柜車主要承擔長途重載。人力三輪車、板車要盡量限制在城市道路中行車。貨物流動中心布置在城市外圍交通便捷和公路、鐵路轉(zhuǎn)運的交通樞紐處。 預測參數(shù)的確定（1）車輛日行程，車輛利用率，干道行駛里程指標表3－17車 種平均日行程（公里）車輛利用率（％）干道行車里程比重(％)摩托車308070小客車409080大客車407080小貨車406080大貨車408090自行車108070（2）流量系數(shù)3－18項 目客運貨運季節(jié)不均勻系數(shù)日不均勻系數(shù)方向不均勻系數(shù)高峰小時系數(shù)(3)道路不均勻系數(shù)本次將地區(qū)不均勻系數(shù)按道路路段不均勻系數(shù)考慮，。 分區(qū)交通出行預測各分區(qū)人口根據(jù)漢森引力分派模型認為，一個分區(qū)所分派的人口，應是該分區(qū)可供開發(fā)的住宅土地資源和人口可及性的函數(shù)。 LiHi Gi＝Gt ΣLjHj j=i式中，Gi━━分派到第i分區(qū)的居住人口 Gi━━總居住人口 Gi━━第i分區(qū)可供開發(fā)的住宅土地資源 Gi━━第i分區(qū)人口可及性指數(shù)根據(jù)以上公式，利用計算機就可很簡便算得各分區(qū)的居住人口，再利用前面居民出行計算方式就可得到各分區(qū)的居民出行量。 出行分布預測出行分布常采用Fratar法，F(xiàn)ratar法說明了兩個交通分區(qū)的未來出行分布量，不僅與這兩個分區(qū)的增長特性有關，還與其相關分區(qū)的增長特性有關。其計算公式如下：對于第i分區(qū)而言，未來出行分布量可表示為：Ｔij(i)＝同理對第j分區(qū)有：Ｔij(j)＝則i、j兩個分區(qū)之間未來出行分布量足以上兩式預測結(jié)果的平均 1Tij= [ij(i)+Tij(j)] 2