【正文】 nput的最下面產(chǎn)生一個新的多點訓練相模式結(jié)果數(shù)據(jù)（圖 77），這個數(shù)據(jù) 可以直接應用到下一步的操作中去。 8 圖 67 多點訓練相模式產(chǎn)生的數(shù)據(jù) 2）多點統(tǒng)計地質(zhì)學相模擬的第二步就是模擬階段，這個過程就是選擇相模擬流程，并從下拉菜單中選擇多點統(tǒng)計地質(zhì)學相模擬方法，象可以選擇模擬的小層一樣，在這種模擬方法里還可以選擇模擬的區(qū)域單元，這個模擬的區(qū)域單元可以通過生成的區(qū)域?qū)傩泽w來得到。 對不同的模擬區(qū)域單元可以此采用不同的訓練圖像模式（圖 78），并且允許用戶改變各相之間的相關(guān)系數(shù)，只有激活的區(qū)域才被模擬，各模擬區(qū)域單元之間可以單獨或者按照順序來模擬，后來模擬的區(qū)域單元會依賴于早先的 區(qū)域單元模擬結(jié)果，其他系統(tǒng)的參數(shù)控制著模擬時相的分布比例。 圖 68 多點相模擬時訓練模式加載 9 3）硬數(shù)據(jù)及軟的第二變量數(shù)據(jù)在多點統(tǒng)計地質(zhì)學模擬中，都可以作為約束條件添加到約束條件欄下面，作為第二變量的軟數(shù)據(jù)體，可以形成一個包含可能概率的 3D 屬性體，用它對每一個相進行約束。 同時，硬數(shù)據(jù)也可以作為約束條件被應用（圖 79），這也是以 3D屬性體的形式來加入的，這個硬數(shù)據(jù)會作為部分約束條件來參與模擬運算，如上面提到的，這樣可以將先前模擬的模型或者確定性建好的相數(shù)據(jù)體添加到新的模型中。 圖 69 多點相 模擬時約束軟數(shù)據(jù)加載 4） 最后，比例尺設(shè)定和旋轉(zhuǎn)角度設(shè)定可以控制訓練圖像的壓縮量和旋轉(zhuǎn)（圖 710），這樣用戶就可以方便的將訓練圖像調(diào)整到與模擬的模型幾何形態(tài)和方向一致，這是由于訓練圖像的網(wǎng)格應該與模擬的網(wǎng)格一致，舉例來說，如果建模工程師認為訓練圖像在 I方向應該擴大一倍，那么他應該輸入?yún)?shù) 1 作為比例參數(shù)，訓練圖像的旋轉(zhuǎn)是用角度參數(shù)來設(shè)定的，這些設(shè)定可以是數(shù)值也可以是屬性體。 圖 610 多點相模擬時圖像旋轉(zhuǎn)及調(diào)整 10 5）查看模擬結(jié)果 自定義目標體 用戶定義目標體的生成 用戶定義目 標體的生成可以生成并使用包含一個 或多個相代碼的非參數(shù)目標體。當生成新的訓練圖像和訓練模式的流程時 這是非常有用的。 你還可以使用 多邊形 定義的目標體和網(wǎng)格定義的目標體。第一種情況下，只能定義一種相，而第二種情況下，可以定義多種相。兩種類型 之間可以進行轉(zhuǎn)換，盡管需要根據(jù)目標體的復雜情況而定，結(jié)果的質(zhì)量卻 是千差萬別。 1)運行 User defined object creation 流程，彈出如下對話框； 2）選擇 Create new 產(chǎn)生一個新目標體； 3）選擇邊界類型，如網(wǎng)格定義或多邊形定義（點擊 切換邊界類型） ； 4）定義方向 ,包括 Planar（ IJ）平面，Longitudinal（ JK）縱向， Transversal（ IK）橫截面三個方向定義目標體的空間幾何形態(tài)； 5） Resolution I、 J、 K，定義目標體的分辨率； 6） OK 產(chǎn)生一個目標體，存放在 Input 文件夾下 。 11 訓練圖像和訓練模式 隨著 Petrel2020 中引入訓練模式和多點 地質(zhì)統(tǒng)計學 相模擬流程，更多的地質(zhì)實現(xiàn)加入到模擬世界。新算法的基本輸入 訓練圖像 是這個模擬的首先必備條件。得到訓練圖像 的方法有很多種，許多公司應用露頭 來建立訓練圖像（以 3D 屬性 輸入 Petrel）。一種實際的解決方法是使用 Petrel 中已有的目標體建模的功能來生成一個訓練圖像。這一過程在 。 在 版本中，生成和使用訓練圖像以及已有的模式生成組合成一個新的流程“ Training image and pattern creation”。操作不需要離開這個界面，訓練圖像生成后還可以自動進行檢測。 打開對話框時，你可以通過定義網(wǎng)格數(shù)、網(wǎng)格大小和原點生成一個簡單的箱狀模型。給網(wǎng) 格一個原點可以使你把它放在離工區(qū)中實際數(shù)據(jù)近的地方，這樣可以訓練圖像的網(wǎng)格可以作為油藏數(shù)據(jù)被很容易的放在相同的窗口下。 特殊訓練圖像網(wǎng)格會放在“ Model”面板下面。這種類型網(wǎng)格唯一的用途就是存儲訓練圖像。 網(wǎng)格總體可以通過“ Facies modeling” 對話框得到，也可以通過“ Training image and pattern creation”流程中一個快捷鍵得到，或者通過流程圖直接得到。 除了已有的相建模功能，新的 非 條件的用戶定義的目標體可以作為“ Objet modeling”中的第四種選擇被模 擬。 邊界定義的目標 體和網(wǎng)格定義的目標體都可以被使用。用戶定義的目標體中插入了一個按鈕，如果相建模流程打開訓練圖像的網(wǎng)格是激活的話，這個按鈕只用于目標體建模（“ Model”面板下黑體顯示）。 12 根據(jù)多重網(wǎng)格的數(shù)目，為了幫助定義一個合適的搜索半徑，“ Make pattern”欄可以顯示用網(wǎng)格數(shù)來顯示 I、 J、 K方向上有效的半徑。 最后，流程中另外一個工具是對訓練的圖像進行測試，界面中有一個按鈕是進行這個操作的，按了這個按鈕后， Petrel 在后臺訓練圖像網(wǎng)格的基礎(chǔ)上會運行多點相模擬，使用剛剛訓練的相模式。理論上 ，使用訓練圖像測試的結(jié)果看起來應該與用來做訓練模式的屬性類似，這就意味著訓練圖像的質(zhì)量與為訓練圖像設(shè)置的參數(shù)（搜索面、多重網(wǎng)格的數(shù)目和節(jié)點信息）的結(jié)合足夠使訓練模式捕捉相的幾何形態(tài)之間的關(guān)系。 總之，現(xiàn)在通過用訓練圖像得到的概念模型來產(chǎn)生一個地質(zhì)實現(xiàn)的結(jié)果會更容易。 在邊界定義目標體的情況下，你選擇的是線，而網(wǎng)格定義的 目標體中，單個的網(wǎng)格是可以選擇的。可以沿著 IJ， IK 或 JK 的平面進行編輯。對于網(wǎng)格定義的目標體，有一個附加的選項，可以在已有的屬性中提取單個的目標體，提取后可以進一步編輯。這是一個非常有用的選項，可以用來再屬性中復制地質(zhì)體，編輯它們并且用它們來生成訓練圖像。另外，你可以使用 3D 屬性中的刷子生成單一或多種相的目標體，并且為了生成訓練圖像把它們“拉”出來變成可以模擬的目標體。用戶定義的目標體可以“推”進一個已有的或新生成的屬性中來 3D 窗口檢查用它們來模擬之前是什么樣子。 中用戶定義目標體的 主要目的是支持用更靈活的選項來新生成一個訓練圖像。在這個版本中，這個功能只能用在訓練圖像網(wǎng)格中的無條件模擬。 13 概率趨勢模擬 一個新的“ Trend modeling”流程被引入 。在這個版本中，提供了一個估算以后用到相模擬中的概率趨勢的方法。這可以被認為是垂向比例曲線的標準化。作為輸入，算法在井處得到粗化的相數(shù)據(jù) ，然后用塊克里金算法估算每種相的平均概率。 對每種相來說，算法的結(jié)果是一組 屬性體的集合。對于一種特定相來說， X位置的相概率值等于以 X 位置為中心的一個計算窗口內(nèi)該特定相的概率。計算窗口 的大小在“ Block averaging”一欄中設(shè)置。 練習一：如何建立相的概率趨勢模型？ 1） Upscaled well log data，相數(shù)據(jù)離散化； 2）定義變差函數(shù)，也可以使用數(shù)據(jù)分析功能進行變差函數(shù)分析； 3）定義克里金均值，設(shè)置 2D 或 3D 約束（如下圖）。 4）定義計算窗口大小 block size = (2*size_i+1, 2*size_j+1, 2*size_k+1). 14 使用第二變量來定義局部的克里金均值約束 對概率的估計， 第二變量可以是 2D 圖（針對每種相）或 3D體積（也是針對每種相）或地震屬性體。后面的例子中，使用的是數(shù)據(jù)分析中的屬性概率體（與指示模擬中的使用方法類似）。下面圖中，使用了屬性概率，因此，另外一種約束方法“由面 /屬性得 到的局部克里金均值”被關(guān)掉。 在“ Expert”一欄中，可以選擇簡單或普通克里金算法 。舉一個例子，下面井上識別出了 4種相。紅色對應的是河道砂，藍色是決口壩，黃色是漫灘，灰色是泥。決口壩只出現(xiàn)在區(qū)域中的一部分和特定的層。我們可以看到河道和決口壩估算的概率體。 15 Petrel2020 版本中基于目標模型的條件模擬 基 于目標體的相建模 對 河流相 的模擬起到了非常好的作用，它一般分為基于目標條件模擬和自適應河道模擬，在 Petrel2020 版本中新增加了 3D 屬性約束條件及遷移河道模擬。 A 一般 操作步驟 1) 激 活模型 New Model/3D Grid (DC)。 2) 雙擊 Process diagram/ Property Modeling / Facies Modeling。 3) 在建模設(shè)置標簽下， 在 Existing Property Status下拉菜單中選擇 Fluvial Facies Modpel。 4) 從 Zones下拉列表選擇 zone Tarbert 2并取消選擇 Leave Zone Unchanged 按鈕創(chuàng)建一個 realization。 5) 從下拉菜單的方法選擇的相體標簽選擇目標體建模（隨機）并點擊 Add a new channel 。 6) 在設(shè)置標簽下，選擇適當?shù)呐c Channel and Levee各自相適應的相代碼。點擊蘭色箭頭允許用戶從 條件數(shù)據(jù) 評估相 比例 (圖 711)。 圖 611 基于目標模擬設(shè)置 7) 在面板的 Channel and Levee標簽下定義 channel和 levee幾何體，默認設(shè)置可以使用。 16 8) 進入 Background標簽并從固定的下拉列表選擇泛濫平原背景。 9) 用相同的方法設(shè)置所有的 zones，回到第 4步 。 10) 最后 點擊 Apply生成模型 。 B 自適應河道目標建模 自適應河道建模方式的最 大特點是能夠以較快的速度完成模擬井密度較大的區(qū)塊，而且可以在多口特定的井中通過指定同一條河道連同體的方式，對河道目標體的模擬加以限制，增強模擬的確定性信息。 1）為同一條河道指定連同體，即將同一條河道定義為同一個 body。具體做法是：首先為所有井產(chǎn)生一條離散屬性的 body曲線，然后在 well section窗口為河道相設(shè)置body，例如將一條河道設(shè)置為 body1，將另外一條河道設(shè)置為 body2??，如圖。 圖 612 河道連同體 2） 激活模型 New Model/3D Grid (DC)。 3） 雙擊 Process diagram/ Property Modeling / Facies Modeling。 4） 在建模設(shè)置標簽下， 在 Existing Property Status下拉菜單中選擇 Fluvial Facies Modpel。 5） 從 Zones下拉列表選擇 zone Tarbert 2并取消選擇 Leave Zone Unchanged 按鈕創(chuàng)建一個 realization。 6） 從下拉菜單的方法選擇的相體標簽選擇目標體建模（隨機）并點擊 添加一個 adaptive channel， 如圖 613。 17 圖 613 自適應河道模擬設(shè)置 7）在 Facies 欄選擇要模擬的河道相 channel，點擊藍色箭頭自動評估相比例。 8）在 other output 面板將 Body property復選框選中如圖 713，然后選擇一個要使用的 body屬性。 9）回到 Settings面板將 勾選， apply運行。 10）模擬結(jié)果如圖 714. 圖 614 自適應河道模擬結(jié)果 C 新增加功能介紹 在河道模擬流程中，不論是河流相模擬還是適應性模擬，在 Petrel2020版本 中，都新增加了 3D屬性模擬約束 條件（圖 615） 。 18 圖 615 自適應河道模擬 2020新版本中增加到約束條件設(shè)置 在河道模擬時，作為河道體出現(xiàn)的概率約束條件可以在趨勢菜單這一欄下，選擇體積約束這一項，由于約束的屬性體應該是概率體，因此數(shù)值應該在 0和 1 之間。作為自適應河道模擬，選擇框也在相應的趨勢菜單欄下面。 在自適應河道模擬下，一種更強的叫做河道遷移的模擬方式也增加了進來（圖616） ，當選擇這種運算方式時，河道就會按照概率屬性體的趨勢向上逐漸增長，也就是說，當選擇這種方法時，隨著河道的逐漸變化生長，它會在概率體的約束下，選擇一個生 長方向。 采用這種河道遷移算法，就會更加具有適應性，解決了簡單的嵌入式點算法只能簡單考慮河道初始點分布的問題，而能夠使這種概率約束到河道的生長方向和偏移方向了。 19 圖 616 自適應河道模擬 2020新版本中增加下切河道模擬設(shè)置 Petrel2020 版本中的 序貫指示模擬 序貫指示模擬（ SIS）是基于象元的隨機模擬方法，可用于離散化的連續(xù)變量的隨機模擬，也可以用于離散型變量的隨機模擬。該方法無須假設(shè)原始樣本服從正態(tài)分布，