開題報告--wlan網(wǎng)絡(luò)電子指紋定位算法仿真研究-文庫吧
2025-01-03 23:31 本頁面
【正文】 ，所以它也成為國內(nèi)外通信行業(yè)研究的熱點。基于信號強弱的室內(nèi)定位的方法主要包括傳播模型法和指紋識別法。傳播模型法是利用信號傳播的衰減變化規(guī)律將信號強度轉(zhuǎn)化成信號傳播的距離，更具已知的訪問點（AP）和三角測量原理計算出位置。雖然傳播模型法相對簡單，效率也高，但是它的精確度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上指紋識別法。所謂的指紋識別法包括離線勘測和在線定位聯(lián)合階段。離線勘測是在一定的范圍內(nèi)設(shè)立若干個采樣點，這些采樣點就形成一個網(wǎng)絡(luò)，最后將各個采樣點的信息和采樣到的信號強度保存到數(shù)據(jù)庫里。在在線定位時就將采集到的信號強弱和保存在數(shù)據(jù)庫里的指紋進(jìn)行對比從而確定位置。近些年來，國內(nèi)外提出了很多關(guān)于指紋識別的定位算法，每一種算法都有各自的特點。數(shù)據(jù)相關(guān)方法（DCM）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、支持向量機方法是主要電子指紋定位算法。對于精度比較高的算法，對于實現(xiàn)和仿真都有一定的難度。根據(jù)具體業(yè)務(wù)的需要，定位的條件和要求會有所不同，因此，要針對具體的應(yīng)用設(shè)計和采用適合的定位算法。從這方面來說數(shù)據(jù)相關(guān)方法更為人們所喜好，針對這一點本課題對典型的數(shù)據(jù)相關(guān)方法：最近鄰法(Nearest Neighbor, NN)、K最近鄰(kNearest Neighbor，KNN)算法、加權(quán)K近鄰(Weighted kNearest Neighbor，WKNN)算法的研究將更有助于加深對于數(shù)據(jù)相關(guān)方法的理解和提高解決實際問題的能力。國內(nèi)外技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀移動位置服務(wù)（LBS）最初來源在上個世紀(jì)90年代中期，即1996年，美國聯(lián)邦電信委員會(Federal Communications Commission，F(xiàn)CC)頒布E911安全條款，要求所有在美國銷售手機的制造商與運營商，在2005年底前必須提供用戶具有定位功能的手機和通信服務(wù)，而后歐洲、日本等國也做出了相應(yīng)的規(guī)定，政府的強制性要求和市場的驅(qū)動，使得移動定位的研究工作在全球取得了重大的進(jìn)展，其應(yīng)用范圍正在滲透到各行各業(yè)乃至人們的日常生活之中，利用移動定位信息，運營商可以向用戶提供各種移動數(shù)據(jù)增值業(yè)務(wù)，包括：緊急救援、車輛調(diào)度、汽車導(dǎo)航、物流、智能交通和位置環(huán)境信息查詢等。目前，室內(nèi)定位技術(shù)成為各大高校、研究機構(gòu)和企業(yè)的研究熱點。國內(nèi)只有中國科技大學(xué)、電子科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、西南交通大學(xué)等高等院校和華為、中興等大公司有部分科研人員從事室內(nèi)定位這方面的研究。哈爾濱工業(yè)大學(xué)湯麗等提出的《基于K近鄰算法的WLAN室內(nèi)定位技術(shù)研究》證明了采用LF定位技術(shù)則可以有效地克服AOA和TOA受非視距以及多徑效應(yīng)都比較嚴(yán)重，RSS對信道傳輸模型的依賴性非常強，多徑效應(yīng)、墻壁的遮擋以及環(huán)境條件的變化都會使其精度嚴(yán)重惡化等缺點。中華為提供的in foxLBS位置業(yè)務(wù)是由移動通信網(wǎng)提供的一種增值業(yè)務(wù)，通過一組定位技術(shù)獲得移動臺的位置信息(如經(jīng)緯度坐標(biāo)數(shù)據(jù))，提供給移動用戶本人或他人以及通信系統(tǒng)，實現(xiàn)各種與位置相關(guān)的業(yè)務(wù)。近幾年，關(guān)于局域網(wǎng)的室內(nèi)定位指紋算法，各國家對它的研究都進(jìn)行的如火如荼，比如Place Engine為日本開發(fā)的一款利用無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行室內(nèi)定位的技術(shù)，利用實際地點周圍的無線局域網(wǎng)作為定位輔助工具，在一般的商場或者大樓內(nèi)都可以進(jìn)行精確的定位。尤其在數(shù)據(jù)相關(guān)方法方向已經(jīng)得到很
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