精品]利用電腦技術(shù)去模擬人類腦部的思考運(yùn)作-文庫吧
2025-01-03 19:30 本頁面
【正文】 g 3. Expert Systems 4. Natural Language Understanding and Semantic Modeling Overview of AI application areas (Cont’d) 5. Planning and Robotic 6. Machine Learning 7. Neutral Nets and Geic Algorithms 8. Intelligent Agent 9. Computer Vision Game Playing 西元 1997在電腦科學(xué)發(fā)展史上，是個(gè)重要的年代， IBM所設(shè)計(jì)的電腦深藍(lán) (Deep Blue)以兩勝一敗三和的戰(zhàn)績擊敗了人類西洋棋王 Garry Kasparov Game Playing (cont’d) 在西洋棋中，平均每次移動(dòng)都有 35種可能的下法 平均每盤棋每人要下 50手 所以如果要能檢查整個(gè)棋勢(shì)的樹，要檢查範(fàn)圍為 35的 100次方－不實(shí)際！ 解決方案： Heuristic Search Game Playing – Heuristic Search An Example of tictactoe : Game Playing – Heuristic Search (Cont’d) Expert Systems 1 當(dāng)我們賦予它某一領(lǐng)域的專家知識(shí)時(shí)，它便能模仿人類專家去求解問題並提供最適當(dāng)?shù)囊庖? 一個(gè)專家系統(tǒng)由 知識(shí)庫 (knowledge base)和推論引擎 (inference engine)等機(jī)構(gòu)所組成。 Expert Systems 1 Architecture of a typical expert system: User User interface Knowledge – base editor Inference engine Explanation subsystem General Knowledgebase Casespecific data Expert Systems – 知識(shí)庫 電腦能在推論之前，必須要有足夠的知識(shí)，先定義和人類一樣的基本概念 例如深藍(lán)能贏棋王，主要得力於強(qiáng)大的運(yùn)算能力和海量的儲(chǔ)存空間，儲(chǔ)存空間當(dāng)然就是存應(yīng)有的資料 Expert Systems – 推論功能 推論功能簡單的說，就是讓電腦能做自我判斷的意思。比如說，有兩句敘述句為「小明的爸爸是大華」，「大華的爸爸是老王」，則可推論出「小明的爺爺是老王」 Expert Systems (Cont’d) 可以幫助專家做事業(yè)性的諮詢及判斷的系統(tǒng)。 主要是依據(jù)使用者所輸入的特徵來判斷結(jié)果。 可以代替專家做很多事，但它只是居於一個(gè)輔助的地位，而無法完全替代專家 較有名的專家系統(tǒng)： MYCIN：醫(yī)療診斷用途 DENDRAL：分析化合物結(jié)構(gòu) PROSPECTOR：從地理資訊分析礦物結(jié)構(gòu) Intelligent Agent 將每一個(gè)資料庫都設(shè)計(jì)一個(gè)軟體「代理人」，這個(gè)代理人對(duì)資料庫內(nèi)部的資料存取有清楚的概念，並且能夠以自然語言和外面溝通。 Intelligent Agent (Cont’d) Agent – oriented的特性： Agents are autonomous or semiautonomous. Agents are situated. Agents are interactional. The society of agents is structured. The phenomenon of intelligence in the environment is “Emergent”. References 1. 2. 3. 4. 5. 6. .aspx References (Cont’d) 7. 8. 9. 10. Gee F Luger , 2022 ,
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