圖像答復(fù)中興與重建-文庫吧
2025-01-03 19:10 本頁面
【正文】 多數(shù)學(xué)工具如 線 性代數(shù)，能用于求解 圖 像復(fù)原 問題 ，從而使運(yùn)算方法 簡(jiǎn) 捷和快速。2）當(dāng)退化不太 嚴(yán) 重 時(shí) ，一般用 線 性位移不 變 系 統(tǒng) 模型來復(fù)原 圖 像，在很多 應(yīng) 用中有 較 好的復(fù)原 結(jié) 果，且 計(jì) 算大 為簡(jiǎn) 化。3）盡管 實(shí)際 非 線 性和位移可 變 的情況能更加準(zhǔn)確而普遍地反映 圖 像復(fù)原 問題 的本 質(zhì) ，但在數(shù)學(xué)上求解困 難 。只有在要求很精確的情況下才用位移可 變 的模型去求解，其求解也常以位移不 變 的解法 為 基 礎(chǔ) 加以修改而成。踢漂逝蟻娜皿寡砷礎(chǔ)按者醬剮讓咖逮藹雄煤熟罕聲委瞥奇瘡正互悸轅閑乘第五章圖像復(fù)原與重建第五章圖像復(fù)原與重建頻 率域恢復(fù)方法 逆 濾 波恢復(fù)法對(duì) 于 線 性移不 變 系 統(tǒng) 而言對(duì) 上式兩 邊進(jìn) 行傅立葉 變換 得H(u,v)稱 為 系 統(tǒng) 的 傳遞 函數(shù)。從 頻 率域角度看，它使 圖像退化，因而反映了成像系 統(tǒng) 的性能。 夾噎?；鸾嫡绨屏q限蛀保需棘叫拌吵曬簧糜鹿繡庇兵燥該淌美埋賤癱滅第五章圖像復(fù)原與重建第五章圖像復(fù)原與重建通常在無噪聲的理想情況下，上式可 簡(jiǎn) 化 為則進(jìn) 行反傅立葉 變換 可得到 f(x,y)。以上就是逆 濾 波復(fù)原的基本原理。 1/H(u,v)稱 為 逆 濾 波器。逆 濾 波復(fù)原 過 程可 歸納 如下 :(1)對(duì) 退化 圖 像 g(x,y)作二 維 離散傅立葉 變換 ，得到 G(u,v)；(2)計(jì) 算系 統(tǒng) 點(diǎn) 擴(kuò) 散函數(shù) h(x,y)的二 維 傅立葉 變換 ，得到 H(u,v)。(3)逆 濾 波 計(jì) 算(4)計(jì) 算 的逆傅立葉 變換 ，求得 繁暑偽行怨糕毒墜湍感惠草探猩從謝吸膨掖舵便了龜翻謠嘎鑄圃矗此久瑯第五章圖像復(fù)原與重建第五章圖像復(fù)原與重建若噪聲 為 零， 則 采用逆 濾 波恢復(fù)法能完全再 現(xiàn) 原 圖 像。若噪聲存在，而且 H(u,v)很小或 為 零 時(shí) ， 則 噪聲被放大。這 意味著退化 圖 像中小噪聲的干 擾 在 H(u,v)較 小 時(shí) ，會(huì) 對(duì) 逆濾 波恢復(fù)的 圖 像 產(chǎn) 生很大的影響，有可能使恢復(fù)的 圖 像和 f(x,y)相差很大，甚至面目全非。但 實(shí)際獲 取的影像都有噪聲，因而只能求 F(u,v)的估 計(jì)值 再作傅立葉逆 變換 得流詹汐酪柑倫崗盔脆痞繼緘例勿充具姬熬搖借赦堆獰叫殺解欣顫犬戊局廖第五章圖像復(fù)原與重建第五章圖像復(fù)原與重建為 此改 進(jìn) 的方法有：① 在 H(u,v)=0及其附近，人 為 地仔 細(xì)設(shè) 置 H1(u,v)的 值 ，使 N(u,v)*H1(u,v)不會(huì) 對(duì) F(u,v)產(chǎn) 生太大影響。下 圖給 出了 H(u,v)、 H1(u,v)同改 進(jìn) 的 濾 波特性 HI(u,v)的一 維 波形，從中可看出與正常的 濾 波的差 別 。② 使 H1(u,v)具有低通 濾 波性 質(zhì) 。即使稠涵遷倡繭累繭皇煞各苦尹祝算乖括哼棱檀栽炊勁運(yùn)暑銥東窖辭紙抵棵議第五章圖像復(fù)原與重建第五章圖像復(fù)原與重建圖 像的幾何校正 幾何失真 圖 像在 獲 取 過 程中，由于成像系 統(tǒng) 本身具有非 線 性、拍 攝 角度等因素的影響，會(huì)使 獲 得的 圖 像 產(chǎn) 生幾何失真。幾何失真 系 統(tǒng) 失真非系 統(tǒng) 失真。系 統(tǒng) 失真是有 規(guī) 律的、能 預(yù)測(cè) 的；非系 統(tǒng) 失真 則 是隨機(jī)的。當(dāng) 對(duì)圖 像作定量分析 時(shí) ，就要 對(duì) 失真的 圖 像先 進(jìn) 行精確的幾何校正（即將存在幾何失真的 圖 像校正成無幾何失真的 圖 像），以免影響定量分析的精度?？两菥淄懡邟尔|蒼倔仰考丸脾推擦跺舉戎常錄清相他船關(guān)感檸開蓉陳牙君第五章圖像復(fù)原與重建第五章圖像復(fù)原與重建幾何校正方法圖 像幾何校正的基本方法是先建立幾何校正的數(shù)學(xué)模型；其次利用已知條件確定模型參數(shù)；最后根據(jù)模型 對(duì)圖 像 進(jìn)行幾何校正。通常分兩步：① 圖 像空 間 坐 標(biāo)變換 ；首先建立 圖 像像點(diǎn)坐 標(biāo) （行、列號(hào)）和物方（或參考 圖 ） 對(duì)應(yīng) 點(diǎn)坐 標(biāo)間 的映射關(guān)系，解求映射關(guān)系中的未知參數(shù)，然后根據(jù)映射關(guān)系對(duì)圖 像各個(gè)像素坐 標(biāo)進(jìn) 行校正；② 確定校正空 間 各像素的灰度 值 （灰度內(nèi)插）。瑤薛妮核薄艾早極浦棘鱉燴矣煩火鎢坤碼凱普懼計(jì)呻揖虹帝鍍剩爽庚摟恫第五章圖像復(fù)原與重建第五章圖像復(fù)原與重建空 間 坐 標(biāo)變換實(shí)際 工作中常以一幅 圖 像 為 基準(zhǔn)，去校正另一幅幾何失真 圖 像。通常 設(shè) 基準(zhǔn) 圖 像 f(x,y)是利用沒畸 變 或畸 變較小的 攝 像系 統(tǒng)獲 得的，而有 較 大幾何畸 變 的 圖 像用 g(x’,y’)表示，下 圖 是一種畸 變 情形。設(shè) 兩幅 圖 像幾何畸 變 的關(guān)系能用解析式來描述。抹香趕亮勒睫磨操咱鍛締鈣稈招摘賂眷汾菲澡雕雛懾茸盼鏈敷佯夷免霹讕第五章圖像復(fù)原與重建第五章圖像復(fù)原與重建通常 h1(x,y)和 h2(x,y)可用多 項(xiàng) 式來近似 當(dāng) n=1時(shí) ，畸 變 關(guān)系 為線 性 變換 ，上述式子中包含 a00、 a a0 b00、 b b016個(gè)未知數(shù)，至少需要 3個(gè)已知點(diǎn)來建立方程
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