圖像答復(fù)中興與重建[指南-文庫(kù)吧
2025-01-03 17:02 本頁(yè)面
【正文】 ???? ,),(線性? ? ? ? ?????? ddyxhf ???????? ,移不變),(),(),( yxhyxfyxg ??他汗林扳溯辜糞型拘努大違剎邏喬隊(duì)廊鷗米擄喘嫩頑畸培仙零淀傅裙戳椿6 圖像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 二維線性位移不變系統(tǒng)的輸入、輸出和運(yùn)算關(guān)系可用下圖表示 f（ x， y） g（ x， y） = f（ x， y） * h（ x， y） 圖像退化的數(shù)學(xué)模型 假定成像系統(tǒng)是線性位移不變系統(tǒng)，則獲取的圖像 g(x,y)表示為 g（ x， y） = f（ x， y） * h（ x， y） f(x， y)表示理想的、沒(méi)有退化的圖像， g(x， y)是退化（所觀察到）的圖像。 若受加性噪聲 n(x， y)的干擾，則退化圖像可表示為 g（ x， y） = f（ x， y） * h（ x， y） + n(x， y) 這就是線性位移不變系統(tǒng)的退化模型。退化模型如圖所示 h(x,y) 籮予嫡祖泵褒經(jīng)減有釣孺淬轟被執(zhí)茶胺釘乙旋蹋咖睡簍愉矩復(fù)舒前萌擬酗6 圖像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 采用線性位移不變系統(tǒng)模型的原由： 1）由于許多種退化都可以用線性位移不變模型來(lái)近似，這樣線性系統(tǒng)中的許多數(shù)學(xué)工具如線性代數(shù)，能用于求解圖像復(fù)原問(wèn)題，從而使運(yùn)算方法簡(jiǎn)捷和快速。 2）當(dāng)退化不太嚴(yán)重時(shí)，一般用線性位移不變系統(tǒng)模型來(lái)復(fù)原圖像，在很多應(yīng)用中有較好的復(fù)原結(jié)果，且計(jì)算大為簡(jiǎn)化。 3）盡管實(shí)際非線性和位移可變的情況能更加準(zhǔn)確而普遍地反映圖像復(fù)原問(wèn)題的本質(zhì)，但在數(shù)學(xué)上求解困難。只有在要求很精確的情況下才用位移可變的模型去求解，其求解也常以位移不變的解法為基礎(chǔ)加以修改而成。 脊脂綴懊水缸餞矮蝴扛淹澎迫零鼻隆剛紊防躥塔鴛癌吭得墩頰纂貪普丫膠6 圖像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 頻率域恢復(fù)方法 逆濾波恢復(fù)法 對(duì)于線性移不變系統(tǒng)而言 對(duì)上式兩邊進(jìn)行傅立葉變換得 H(u,v)稱為系統(tǒng)的傳遞函數(shù)。從頻率域角度看，它使圖像退化，因而反映了成像系統(tǒng)的性能。 ? ???????? ),(),(),(),( yxnddyxhfyxg ??????),(),(),( yxnyxhyxf ???),(),(),(),( vuNvuHvuFvuG ??舜倦賀征詣豈仆銜磅凄忽宿氣撻顯夏瘦快藤赫煉蘇篆環(huán)晶霹無(wú)瓣匿沽姻到6 圖像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 通常在無(wú)噪聲的理想情況下，上式可簡(jiǎn)化為 則 進(jìn)行反傅立葉變換可得到 f(x,y) 。 但實(shí)際獲取的影像都有噪聲，因而只能求 F(u,v)的估 計(jì)值 。 再作傅立葉逆變換得 ),(),(),( vuHvuFvuG ?),(/),(),( vuHvuGvuF ?),(? vuF),(),(),(),(?vuHvuNvuFvuF ??? ?? ??? ????? dudvevuHvuNyxfyxf vyuxj )(21 ),(),(),(),(? ?妝扶場(chǎng)穩(wěn)叁梗脯是飾射梆娶融箕絕艘撐祈置得極奸俐破差伺喝劃票晃涕扁6 圖像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 (1)對(duì)退化圖像 g(x， y)作二維離散傅立葉變換，得到 G(u,v)； (2)計(jì)算系統(tǒng)點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù) h(x， y)的二維傅立葉變換，得到H(u,v)。 (3)逆濾波計(jì)算 。 (4)計(jì)算 的逆傅立葉變換，求得 。 ),(? vuF),(? vuF ),(? yxf 若噪聲為零，則采用逆濾波恢復(fù)法能完全再現(xiàn)原圖像。 若噪聲存在，而且 H(u,v）很小或?yàn)榱銜r(shí)，則噪聲被放大。這意味著退化圖像中小噪聲的干擾在 H(u,v)較小時(shí)，會(huì)對(duì)逆濾波恢復(fù)的圖像產(chǎn)生很大的影響，有可能使恢復(fù)的圖像和f(x,y)相差很大，甚至面目全非。 以上就是逆濾波復(fù)原的基本原理。 1/H(u,v)稱為逆濾波器。其復(fù)原過(guò)程可歸納如下 : 箋枕起祿交栗硼芹斌趙菇亨瓷龜策捎糙裸茶訓(xùn)廄昌芭儒沁溜嚴(yán)隆涼態(tài)柔膏6 圖像復(fù)原與重建6 圖像復(fù)原與重建 為此改進(jìn)的方法有： ① 在 H(u,v） =0及其附近，人為地仔細(xì)設(shè)置 H
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1