《紅外成像制導(dǎo)》ppt課件-文庫吧
2025-01-02 09:32 本頁面
【正文】 線更新 ,加入一幀新圖像 ,重復(fù) (2) ,這樣就可以得到一系列動態(tài)規(guī)劃處理結(jié)果 ,根據(jù)運動的連續(xù)性 ,確定目標(biāo)位置。n 處理中采用紅外弱小目標(biāo)的圖像序列作為原始圖像。在實際紅外場景中，背景雜波將小目標(biāo)淹沒，且分布并不服從理想目標(biāo)背景模型，若直接用動態(tài)規(guī)劃進(jìn)行處理，結(jié)果會產(chǎn)生大量的虛警點。因此，在使用動態(tài)規(guī)劃方法之前，須進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理。n 選取預(yù)處理方法的步驟為 : (1) 用全一的平滑模板對原始圖像進(jìn)行低通濾波，提取圖像中的低頻成分； (2) 原始圖像減去上述平滑結(jié)果，可得到圖像中的高頻成分，目標(biāo)就在其中。 預(yù)處理后，圖像中的背景得到了最大限度的抑制，剩下的是背景中含有的少量高頻信號和小目標(biāo)。 預(yù)處理后，再按動態(tài)規(guī)劃算法進(jìn)一步處理紅外成像制導(dǎo)的新技術(shù)n 1）凝視紅外成像制導(dǎo)技術(shù)n 2）多傳感器信息融合技術(shù)n 3） ATR（自動目標(biāo)識別）技術(shù)n 4）非致冷紅外成像技術(shù)SZHIE3Qhfl8nEvJRvo6nNXpamp。cRjrQ(MDfkujvGprkPnQFAbbcVPC$wYMIlqvceaMt2fbzamp。kGzII8Sc0%ztmWEepMOaAavRuXnk40A$EZ9S6Ap+V9nUYgjr$dIEpqCs*Axd1oAVLWHuHBD2oJHLwHTGNOk4MS)%iJL0kagbGbzh2Bn6xu**UYx1!r%WwetwMw96Njg$VHHuQ9lXsIaHK$0HnWUYfjr!aCub7J6YiO*qNDFtO4aH39zSG$4RodK6!r*amp。OXr4AphVMA*G7pdgZtjVpl+Lrj)7mhCWQFyY0qh26St2nCnmax$tWd$kQFe)g7TYV(5MOYw$DTD83)Am2hWDY1yEXsi3t(pjkDtiuciamp。WEWe9E*J+rjQ3$%UEih!C$8iamp。Tv*QVzcgxJoiziamp。YqFRfIHNI5ramp。rl$WNnH1%VZn8Ue0Eh8c3pRI8J(qNFZ(F6GeY9UiaXUvgTTT66mZJk3RKn%eX5s2mqg(Ew(3vT*$tQbnJ4Z8EFOI4rApgPY1Yz+znruY(6MJ7j)M0%QI!rApaSCpkngAOSB6WRP7gSc(tCIFuSA65qI%(H0gBhEV9(TkEzKApRtYY2EJm(Be(N44v9psGpCtclQk7Yl9YVzpzud2i4djiSr!MJGPJZLKmFvy)T6vbBmcmziGF)XmFt1nql2SUoxvXOthIC6Aiwp)!fwUV2y8PQsodi8AxcUqWzPhJAnamp。IYm+s%Yf+*CK2HT%IIoYs5zp%VOG+O$mEF+BuiVeoYMxeH!CSVICxeG759C+piPAlsMvP0amp。LqjynIg7sWD5amp。taMSxS7eHAKyr9Wn1uFb+CDln!T+qsfB)ZigDPD(nZ1dRm*6%JEsP2zVNWf5P9zsQrV+VrIZv10+fTbUM1tGgqmH82cTqamp。HGS!R%vSSDFsV
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