秋冬季節(jié)戶(hù)外監(jiān)控圖像去霧技術(shù)研究立項(xiàng)申報(bào)書(shū)-文庫(kù)吧
2024-12-24 10:02 本頁(yè)面
【正文】 586 姓名 金慶勇 性別 男 職稱(chēng) (職務(wù) ) 講師 工作單位 石家莊學(xué)院計(jì)算機(jī)系 聯(lián)系電話 13165587798 三、 項(xiàng)目申報(bào)者及其合作者近期取得的與本課題有關(guān)的研究成果 成果名稱(chēng) （成果形式） 作者 發(fā)表刊物 出版單位 發(fā)表出版 時(shí)間 獲獎(jiǎng)情況 獲得專(zhuān)利（或 技術(shù)鑒定情況） 四、 預(yù)期研究成果 主要階段性成果 序號(hào) 階段成果名稱(chēng) 成果形式 完成人 完成時(shí)間 1 透射圖優(yōu)化對(duì)去霧效果的分析 報(bào)告 課題組 2 霧天環(huán)境下監(jiān)控圖像的去霧方法 論文 課題組 最終研究成果 序號(hào) 最終成果名稱(chēng) 成果形式 完成人 完成時(shí)間 1 秋冬季節(jié)戶(hù)外 監(jiān)控圖像 去霧 技術(shù) 算法、論文 課題組 2022 年 4 月 五、 項(xiàng)目論證 一、 本課題的基本內(nèi)容 霧使大氣能見(jiàn)度降低， 給戶(hù)外的監(jiān)測(cè)、監(jiān)控、自動(dòng)導(dǎo)航、目 標(biāo)跟蹤等帶來(lái)很大的困難。霧也會(huì)使光學(xué)器材獲取的圖像模糊不清，從而影響圖像中信息 的 提取。這種不清晰的物理成因在于大氣粒子的散射作用，使從景物反射的光通量部分被微粒吸收或反射，導(dǎo)致到達(dá)觀察者的入射光被衰減。反映在圖像上，就是原本較低的灰度值被加強(qiáng)，較高的灰度值被削弱，從而使像素點(diǎn)灰度值的分布過(guò)于集中，對(duì)比度減弱。 大霧天氣對(duì)人們的交通出行帶來(lái)極大困擾，也是交通事故頻發(fā)的重要因素。大霧天氣對(duì)道路交通監(jiān)控提出了嚴(yán)峻考驗(yàn)。會(huì)造成有效視頻監(jiān)控距離大大縮短，圖像清晰度難以保證，在城市交通因特殊惡劣天氣陷于癱瘓境地，交通事 故一定也會(huì)多發(fā)，更是對(duì)高速公路路面監(jiān)控提出了更大的挑戰(zhàn)。在這樣一種情況下，視頻監(jiān)控?zé)o法取證，這無(wú)異于雪上加霜。雖然有專(zhuān)業(yè)的霧天監(jiān)控?cái)z像機(jī)，但畫(huà)面都是黑白狀態(tài)。另外，在大霧天氣下，公路狀況圖像的對(duì)比度和顏色都會(huì)被改變或退化，圖像中蘊(yùn)含的許多特征都被覆蓋或模糊，得到的是退化圖像，直接影響圖像特征提取，從而導(dǎo)致以提取圖像特征為基礎(chǔ)的高速公路監(jiān)控視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng)無(wú)法正常穩(wěn)定工作。 本課題對(duì)霧天環(huán)境下高速公路監(jiān)控圖像的清晰化技術(shù)進(jìn)行研究，分別對(duì)帶霧圖像的透射圖優(yōu)化和霧天圖像直方圖均衡化的處理算法進(jìn)行研究，開(kāi)發(fā)在霧天環(huán)境下 ，適用于監(jiān)控圖像的自動(dòng)清晰化算法，實(shí)現(xiàn)計(jì)算量小，處理速度快，去霧效果好，滿足實(shí)時(shí)要求等特點(diǎn)。 二、 本課題的研究現(xiàn)狀 近年來(lái)，自然場(chǎng)景圖像去霧恢復(fù)逐漸成為圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行圖像去霧恢復(fù)處理的方法主要分為兩類(lèi)，即基于大氣散射物理模型的方法（圖像恢復(fù)技術(shù)）和基于圖像增強(qiáng)的方法。 圖像增強(qiáng)是在不考慮圖像降質(zhì)原因的前提下，按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時(shí)削弱或去除某些不需要的信息的處理方法。很多學(xué)者在基于圖像增強(qiáng)方法的去霧算法研究領(lǐng)域取得了很好的成果。為了解決 景物影像因許多噪聲干擾而
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