《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》ppt課件 (2)-文庫吧
2024-12-21 05:05 本頁面
【正文】 模 型輸入輸出信 息 處 理電 脈 沖形 成傳 輸?shù)? 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7 （ 3）人腦的工作機(jī)制 1） 記憶生理機(jī)制 研究結(jié)果表明，在腦細(xì)胞經(jīng)受多次某個對象的刺激而保持連續(xù)興奮狀態(tài)時，只有當(dāng)這種 刺激達(dá)到一定強(qiáng)度 (閥值 )之后，腦細(xì)胞里 才會留下痕跡 。而且當(dāng)這個對象刺激的頻率提高，記憶更加牢固。 2）信息傳遞 突觸是神經(jīng)細(xì)胞間傳遞信息的結(jié)構(gòu)， 突觸由三部分構(gòu)成 ，即突觸前，突觸間隙和突觸后。 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8 突觸前的活動不直接引起突觸后成分的活動，突觸的信息傳遞只能由 突觸前到突觸后 ， 不存在反向活動 的機(jī)制。因此突觸傳遞是 單方向 的。根據(jù)突觸后電位的反應(yīng)，將突觸分為兩種：興奮性突觸和抑制性突觸。 3） 腦神經(jīng)信息活動的特征 ? 巨量并行性。 ? 信息處理和存儲單元結(jié)合在一起。 ? 自組織自學(xué)習(xí)功能。 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9 人工神經(jīng)元 (1)模型 （ MP模型 ） MP模型屬于一種閾值元件模型 ， 它是由美國 Mc Culloch和 Pitts提出的最早神經(jīng)元模型之一 。 MP模型是大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ) 。 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 10 wij —— 代表神經(jīng)元 i與神經(jīng)元 j之間的連接強(qiáng)度 （ 連接權(quán) ） ； Ui —— 代表神經(jīng)元 i的活躍值 ， 即神經(jīng)元狀態(tài)； Vj —— 代表神經(jīng)元 j的輸出 ， 即是神經(jīng)元 i的一個輸入； Θi —— 代表神經(jīng)元 i的閾值 。 如果把閾值 θ i看作為一個特殊的權(quán)值 ， 則可改寫： 其中 ， w0i＝ θ i， v0＝ 1 中函數(shù) f表達(dá)神經(jīng)元的輸入輸出特性，稱激發(fā)函數(shù)。 第 7章 計(jì)算智能 –人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 11 （ 2）常用激發(fā)函數(shù) ① 階躍型 ② 線性型激發(fā)函數(shù) f(ui)=k*ui ③ S型激發(fā)函數(shù) ??????0,00,1iii uuviui e
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