神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（論文資料）(1)-文庫(kù)吧
2024-12-20 14:41 本頁面
【正文】 型 假設(shè) 1：多輸入單輸出 ? 圖 (a) 表明，正如生物神經(jīng)元有許多激勵(lì)輸入一祥，人工神經(jīng)元也應(yīng)該有許 多 的 輸入 信號(hào)，圖中每個(gè)輸入的大小用確定數(shù)值 xi表示，它們同時(shí)輸入神經(jīng)元 j，神經(jīng)元的單輸出用 oj表示。 神經(jīng)元的人工模型 假設(shè) 2：輸入類型：興奮性和抑制性 ? 生物神經(jīng)元具有不同的突觸性質(zhì)和突觸強(qiáng)度，其對(duì)輸入的影響是使有些輸入在神經(jīng)元產(chǎn)生脈沖輸出過程中所起的作用比另外一些輸入更為重要。 圖 (b)中對(duì)神經(jīng)元的每一個(gè)輸入都有一個(gè)加權(quán)系數(shù) wij，稱為權(quán)重值，其正負(fù)模擬了生物神經(jīng)元中突觸的興奮和抑制 ，其 大小 則代表了突觸的不同連接強(qiáng)度。 神經(jīng)元的人工模型 假設(shè) 3：空間整合特性和閾值特性 ? 作為 ANN的基本處理單元，必須對(duì)全部輸入信號(hào)進(jìn)行整合，以確定各類輸入的作用總效果，圖 (c)表示組合輸人信號(hào)的 “ 總和值 ” ，相應(yīng)于生物神經(jīng)元的膜電位。神經(jīng)元激活與否取決于某一閾值電平，即只有當(dāng)其輸入總和超過閾值時(shí) , 神經(jīng)元才被激活而發(fā)放脈沖 , 否則神經(jīng)元不會(huì)產(chǎn)生輸出信號(hào)。 神經(jīng)元的人工模型 神經(jīng)元的輸出 ? 圖 (d) 人工神經(jīng)元的輸出也同生物神經(jīng)元一樣僅有一個(gè) ，如用 oj表示神經(jīng)元輸出 ， 則輸出與輸入之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系可用圖 (d)中的某種非線性函數(shù)來表示 ， 這種函數(shù)一般都是非線性的 。 神經(jīng)元的人工模型 神經(jīng)元模型示意圖 神經(jīng)元的人工模型 })]({[)( jn1iijiijj Ttxwfto ??? ???τij—— 輸入輸出間的突觸時(shí)延； Tj —— 神經(jīng)元 j的閾值； wij—— 神經(jīng)元 i到 j 的突觸連接系數(shù)或稱 權(quán)重值； f ()—— 神經(jīng)元轉(zhuǎn)移函數(shù) 。 })]({[)( jn1iiijj Ttxwf1to ??? ??(2. 1) (2. 2) 神經(jīng)元的人工模型 ????n1iiijj txwttne )()( () ’ j=WjTX Wj=(w1 w2 … wn)T X=(x1 x2 … xn)T 令 x0=1， w0=Tj 則有 Tj=x0w0 () 神經(jīng)元的人工模型 XW Tjn0iiijjjj xwne tTtne ????? ??() oj=f(j)=f (WjTX) () 神經(jīng)元的人工模型 神經(jīng)元各種不同數(shù)學(xué)模型的主要區(qū)別在于采用了不同的 轉(zhuǎn)移函數(shù) ，從而使神經(jīng)元具有不同的信息處理特性。神經(jīng)元的信息處理特性是決定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體性能的三大要素之一 ，反映了神經(jīng)元輸出與其激活狀態(tài)之間的關(guān)系，最常用的轉(zhuǎn)移函數(shù)有 4種形式。 神經(jīng)元的人工模型 (1)閾值型轉(zhuǎn)移函數(shù) 1 x≥ 0 f(x)
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