研究生 統(tǒng)計(jì)學(xué)講義 第10講 中醫(yī)臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析-文庫吧
2025-09-17 19:50 本頁面
【正文】 (a+c)/n+ (b+d) (c+d)/ n] / n = [(a+b) (a+c)+ (b+d) (c+d)] / n2 ( ) PA = (a+d)/n ( ) 配對四格表資料的 Kappa值可簡化為式 ()： K = 2(ad－ bc) / [(a+b) (a+c) +(b+d) (c+d) ] ( Kappa的取值范圍在 1至 +1之間， K值愈接近 +1，表明一致程度愈好， K值＝ +1，說明兩次判斷的結(jié)果完全一致； K值＝ –1，表示二者完全相反，說明兩次判斷的結(jié)果完全不一致；若 K值＝ 0，表示一致率完全由機(jī)會引起，說明兩次檢查結(jié)果很不一致。在實(shí)際運(yùn)用中，只有K值在 0到 +1區(qū)間時，對判斷一致性才有意義。 K值越大說明二者的一致性越好。一般認(rèn)為，若 K值 ≥，可說明已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)滿意的一致程度；若小于 ，則可說明一致程度不夠理想。 Landis和 Koch對四格表資料提出判斷一致性程度的 Kappa量判斷表，見表 1015。 表 1015 一致性程度的 Kappa量判斷表 * Kappa值 一致性程度 Kappa值 一致性程度 0 弱 ~ 中度 ~ 輕 ~ 高度 ~ 尚好 ~ 極強(qiáng) * Kappa值 ，須按式 ()計(jì)算 Kappa修正值： eePndbdccabaKPk????????/]m i n,[ m i n1），（）（）（3． Kappa值的標(biāo)準(zhǔn)誤 根據(jù)實(shí)際資料計(jì)算的 Kappa值是一個樣本的統(tǒng)計(jì)量，同樣存在著抽樣誤差，估計(jì)其抽樣誤差大小的統(tǒng)計(jì)量為 Kappa值的標(biāo)準(zhǔn)誤，用符號 sK表示，計(jì)算公式為： 32)()1(1NCRCRPPNPSjijieeeK? ?????式中 Pe為期望一致率， N為觀察例數(shù)， Ri代表第 i行 (甲檢查結(jié)果第 i分級 )合計(jì)數(shù)， Cj代表第 j列 (乙檢查結(jié)果第 j分級 )合計(jì)數(shù)， i =1,2,..., R； j=1,2,...,C ?？梢娖溆?jì)算很不容易。 4． Kappa值的假設(shè)檢驗(yàn) 根據(jù)實(shí)際資料計(jì)算的 Kappa值是一個樣本的統(tǒng)計(jì)量，同樣存在著抽樣誤差，故需檢驗(yàn)樣本 K值是否來自 Kappa值為零的總體 (即觀察的一致性是由于偶然機(jī)會造成的 )， H0：總體 Kappa=0。通常采用 u檢驗(yàn)，根據(jù)是：當(dāng)觀察例數(shù)較多時，比如 N ≥100， K值近似正態(tài)分布，由正態(tài)分布的特性可知， u = ( K－ μK )/sK近似標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，若樣本 K值來自Kappa值為零的總體，則 u = ( K－ μK ) /sK = ( K－ 0 ) /sK = K / sK ，所以，當(dāng)觀察例數(shù)較多時，可用 u檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： u = ( K－ μK ) /sK = ( K－ 0 ) /sK = K / sK () 一致性與吻合性呈正比關(guān)系，在很多情況下，一致性與吻合性是同義詞。方表資料的一致性與吻合性檢驗(yàn)常用McNemar檢驗(yàn)和 Kappa檢驗(yàn)。 第二節(jié) 定量觀察 (多分類變量 )的一致性評價(jià)方法 例 1 甲研究者使用中醫(yī)證候宏觀辯證量表獨(dú)立進(jìn)行辯證 , 乙為專家經(jīng)驗(yàn)辯證 . 資料如下 : 乙辯證例數(shù) 甲辯證例數(shù) 某證候 0度 1度 2度 3度 合計(jì) 某證候 0度 26 6 3 0 35 1 度 11 29 10 1 51 2 度 5 12 30 7 54 3 度 0 1 5 28 34 合計(jì) 42 48 48 36 174 H0：兩者吻合 ， 一致性好； H1：兩者不吻合 ， 一致性不好 。 α=。 這是是雙向有序且屬性相同的 3??3方表資料 . 可用McNemar檢驗(yàn)與 Kappa檢驗(yàn) 。 使用 ， 建立數(shù)據(jù)文件 ,分析如下： Kappa檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 Kappa值 =， Kappa值的標(biāo)準(zhǔn)誤 =，近似概率 P=。說明樣本 Kappa值來自總體 Kappa值為 0的概率近似 ，故可認(rèn)為兩者辯證結(jié)果的一致性較好。 第三節(jié) 定性觀察 (二分類變量 )的一致性評價(jià)方法 如果將證候分度簡化為二分類變量 , 則資料整理成表 乙辯證例數(shù) 是 非 合計(jì) 甲辯證例數(shù) 是 a b a+b 非 c d c+d 合計(jì) a+c b+d n 例 湖南中醫(yī)學(xué)院研究的血吸蟲病肝纖維化氣虛血瘀證判別模型回代檢驗(yàn)結(jié)果見表 1017，用 Kappa值評價(jià)該判別模型診斷的吻合性與一致性。 乙辯證例數(shù) 是 非 合計(jì) 甲辯證例數(shù) 是 36 5 41 非 3 40 43 合計(jì) 39 45 84 H0：兩者吻合。 H1：兩者不吻合。 ?2 ＝ ∑∑( xjixij)2/( xji + xij)
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