【正文】 成。 四、結(jié)果及分析 OLAP CUBES 身高 BY 性別 /CELLS=SUM MEAN MEDIAN /TITLE=39。OLAP 立方體 39。. OLAP 立方體 附注 創(chuàng)建的輸出 215 月 2020 12 時(shí) 49 分 24 秒 注釋 輸入 活動(dòng)的數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集 0 過(guò)濾器 none 權(quán)重 none 拆分文件 none 工作數(shù)據(jù)文件中的 N 行 30 7 缺失值的處理 缺失的定義 就表中的每個(gè)因變量而言，將該因變量及所有分組變量的用戶定義缺失值視為缺失。 使用的案例 對(duì)于各表，所使用的案例均無(wú)自變量缺失值，且并非所有因變量均含有缺失值。 語(yǔ)法 OLAP CUBES 身高 BY 性別 /CELLS=SUM MEAN MEDIAN /TITLE=39。OLAP 立方體 39。. 資源 處理器時(shí)間 00 00:00: 已用時(shí)間 00 00:00: [數(shù)據(jù)集 0] 案 例處理摘要 案例 已包含 已排除 總計(jì) N 百分比 N 百分比 N 百分比 身高 * 性別 30 % 0 .0% 30 % OLAP 立方體 性別 :總計(jì) 合計(jì) 均值 中值 身高 8 試驗(yàn)三 觀察值摘要分析過(guò)程 一、實(shí)驗(yàn)要求 掌握 SPSS 軟件的基本統(tǒng)計(jì)分析方法。對(duì)觀察值分別進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)分析，掌握功能框的選擇。 二、原理 Cases Summary 過(guò)程主要是計(jì)算指定變量的分組統(tǒng)計(jì)量，分組變 量可以是一個(gè)，也可以有多個(gè)。如果是多個(gè)的話，將在所有水平進(jìn)行交叉組合。每個(gè)組中，變量值可以顯示出來(lái)或不顯示。對(duì)大數(shù)據(jù)集，可以僅列出前面的觀察值。 在建立或打開一個(gè)數(shù)據(jù)文件后，就可進(jìn)行觀察值摘要分析了。 按 AnalyzeReportsCase Summaries 的順序單擊，就打開了 Summarize Cases 主對(duì)話框。該框中各項(xiàng)功能如下： Variables 框 可以選擇一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)入該框，觀察值摘要分析過(guò)程一次可以分析多個(gè)變量。 Grouping Variables 框 分組變量可以是數(shù) 值型或是短字符型變量，變量值僅表示分類，取值應(yīng)盡可能少。 Display cases 框 選中該框，下面三個(gè)復(fù)選框同時(shí)被激活，表示可供選擇。 （ 1） Limit cases to first 復(fù)選框 選中該框，并在隨后的參數(shù)框中輸入數(shù)值，該數(shù)值表示分析過(guò)程只對(duì)前幾個(gè)觀測(cè)值進(jìn)行。 （ 2） Show only valid cases 復(fù)選框 選中該框，帶有缺失值的觀測(cè)值將不被顯示。 （ 3） Show case numbers 復(fù)選框 選中該框，將在列出現(xiàn)觀察值的同時(shí)，顯示觀察值的序號(hào)。 Statistics 對(duì)話框 該框中可以選擇要輸出的統(tǒng)計(jì)量 。 Options 對(duì)話框 單擊 [Options]按鈕，即可打開 Options 對(duì)話框，在該對(duì)話框中，可以確定輸出結(jié)果的標(biāo)題、腳注、分組統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)題等。 （ 1） Title 框 （ 2） Caption 框 （ 3） Subheadings for total 復(fù)選框選中該框，將在輸出結(jié)果中顯示各分組統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)題。 9 （ 4） Exclude cases with missing values listwize 復(fù)選框選中該框，在分析過(guò)程中剔除帶有缺失值的觀測(cè)量。 （ 5） Missing statistics appear as 框在框中健入一個(gè)字符以便在輸出結(jié) 果中標(biāo)記缺失值。 四、操作步驟 輸入數(shù)據(jù)集，用 sex 表示性別， grade 表示年級(jí)， height 表示身高。 按 analyze→ reports→ case summaries 的順序單擊，就打開了 summarize Case 主對(duì)話框。 將變量 height 選入 Variable 框中作為摘要分析的變量，將 sex、 grade 選入 Grouping 框中作為分組變量。 清除 Display case 復(fù)選框 單擊 [Statistics]按扭，在對(duì)話框中選中作為要輸出的統(tǒng)計(jì)量，單擊 continue 鍵返回主對(duì)話框。 單擊 OK 鍵 四 、結(jié)果及分析 SUMMARIZE /TABLES=height BY sex BY grade /FORMAT=NOLIST TOTAL /TITLE=39。個(gè)案匯總 39。 /MISSING=VARIABLE /CELLS=MEAN MEDIAN SUM VAR. 摘要 附注 創(chuàng)建的輸出 215 月 2020 13 時(shí) 02 分 19 秒 注釋 輸入 活動(dòng)的數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集 0 過(guò)濾器 none 10 權(quán)重 none 拆分文件 none 工作數(shù)據(jù)文件中的 N 行 20 缺失值的處理 缺失的定義 就表中的每個(gè)因變量而言，將該因變量及所有分組變量的用戶定義缺失值視為缺失。 使用的案例 對(duì)于各表，所使用的案例均無(wú)自變量缺失值，且并非所有因變量均含有缺失值。 語(yǔ)法 SUMMARIZE /TABLES=height BY sex BY grade /FORMAT=NOLIST TOTAL /TITLE=39。個(gè)案匯總 39。 /MISSING=VARIABLE /CELLS=MEAN MEDIAN SUM VAR. 資源 處理器時(shí)間 00 00:00: 已用時(shí)間 00 00:00: [數(shù)據(jù)集 0] 案例處理摘要 案例 已包含 已排除 總計(jì) N 百分比 N 百分比 N 百分比 height * sex * grade 20 % 0 .0% 20 % 個(gè)案匯總 11 height sex grade 均值 中值 合計(jì) 方差 男 4 5 6 總計(jì) 女 4 5 6 總計(jì) 總計(jì) 4 5 6 總計(jì) 12 試驗(yàn)四、 單因素方差分析 一、 實(shí)驗(yàn)要求 掌握單因素方差分析的方法，包括有重復(fù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的和沒(méi)有重復(fù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析方法，了解各功能框的選取，并對(duì)輸出結(jié)果能進(jìn)行解析。 二、 原理 主對(duì)話框 按 AnalyzeCompared MeansOne Way Anova 的順序單擊，就可打開“單因素方差分析”主對(duì)話框。 因變量框 在主對(duì)話框中可以看到因變量框（ Dependent List），該框中列出要分析的所有因變量。要從左邊源變量框中選取變量進(jìn)入該框，只需選中所要選取的變量，然后按向右的箭頭即可?？梢杂卸鄠€(gè)因變量。 因素框 在主對(duì)話框中可以看到因素框（ Factor），該框中列出了因素。要從左邊源變量框中選取變量進(jìn)入該框，只需選中所要選取的變量，然后按向右的箭頭即可。因素同樣也是分組變量，必須滿足只取有限個(gè)水平的條件。 Contrast 對(duì)話框 在主 對(duì)話框中單擊（ Contrast）健，即可打開“ Contrast”對(duì)話框。在該框中指定一種要用 t 檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)的 priori 對(duì)比，可以進(jìn)行均值的多項(xiàng)式比較。 該框中各項(xiàng)意義如下： （ 1） Polynomial 復(fù)選框 選中該框，將進(jìn)行均值的多項(xiàng)式比較。均值的多項(xiàng)式比較是指包括兩個(gè)或更多個(gè)均值的比較。選中該框，并在其后的參數(shù)框中選定階數(shù)， Linear 是一階，即是線性模型， Quadratic 是二階， Cubic 是三階，最高可到五階。 （ 2） Coefficients 參數(shù)框 在該框中輸入多項(xiàng)式各組均值的系數(shù)，方法是在 Coefficients 中輸入一個(gè)系數(shù)，單擊 [Add]按鈕， Coefficients 框中的系數(shù)就進(jìn)入下面的方框中。依次輸入各組均值的系數(shù)，在方形框中形成一列數(shù)值，因素變量分為幾組，就輸入幾個(gè)系數(shù)。例如，如果多項(xiàng)式中只包括第一組與第四組的均值的系數(shù)，必須把第二個(gè)、第三個(gè)系數(shù)輸入為 0。考慮另一種情況，如果只包括第一組與第二組的均值，側(cè)只需要輸入兩個(gè)系數(shù)，第三個(gè)、第 13 四個(gè)可以不輸入。 （ 3） Coefficient Total 欄 該欄顯示每組系數(shù)的總和，例如，輸入第一個(gè)系數(shù) 1，該欄顯示 1，輸入第二個(gè)系數(shù) 2，該欄顯示 3，輸入第三個(gè)系數(shù) 4，該欄顯 示 7。 Post Hoc 對(duì)話框 在主對(duì)話框中，單擊 [Post Hoc]按鈕，即可進(jìn)入 Post Hoc Multiple Comparisons 對(duì)話框。在該對(duì)話框中可以選擇進(jìn)行多重比較的方法。 （ 1） 方差相等時(shí)（ Equal variance assumed） （ 2） 方差不相等時(shí)（ Equal variance not assumed） Options 對(duì)話框 在主對(duì)話框中單擊 [Options]按鈕，展開“ Options”對(duì)話框。在該對(duì)話框中規(guī)定輸出的統(tǒng)計(jì)量，并規(guī)定缺失值的處理方式。 （ 1） Statistics 欄 該欄中規(guī)定要輸出的 統(tǒng)計(jì)量。 *Descriptive 復(fù)選框 選中該框，要求輸出描述統(tǒng)計(jì)量，包括觀察量數(shù)目，均值，最小值，最大值，標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤差，各組中每個(gè)因變量的 95%的置信區(qū)間。 *Homogeneity of variance 復(fù)選框 選中該框，要求用 Levene 檢驗(yàn)進(jìn)行方差一致性檢驗(yàn) （ 2） Means plot 復(fù)選框 選中該框，輸出均數(shù)分布圖，即根據(jù)各組均數(shù)描繪出因變量的分布情況。 （ 3） Missing Values 欄 在該框中選擇缺失值的處置方式，有兩個(gè)選項(xiàng) *Exclude cases analysis by analysis 選中該框，在檢驗(yàn)變量中含有缺失值的觀察將不被計(jì)算。 Exclude cases listwise 選中該框，在任何一個(gè)變量中含有缺失值的觀測(cè)都將不被計(jì)算。 三、 操作步驟 [例 ] 某燈泡廠用四種不同配料方案制成的燈絲，生產(chǎn)了四批燈泡。在每批燈泡中隨即地抽取若干個(gè)燈泡測(cè)其使用壽命（單位：小時(shí)），數(shù)據(jù)列于下表?，F(xiàn)在想知道，對(duì)于這四種燈絲生產(chǎn)的燈泡，其使用壽命有無(wú)顯著差異。 燈泡使用壽命 燈泡 燈絲 1 2 3 4 5 6 7 8 甲 1600 1610 1650 1680 1700 1700 1780 乙 1500 1640 1400 1700 1750 丙 1640 1550 1600 1620 1640 1600 1740 1800 14 丁 1510 1520 1530 1570 1640 1680 在該例中，可設(shè)燈泡的使用壽命為因變量，燈泡的配料為因子，四種配料方案為四水平，這是單因素四水平的試驗(yàn)。如果這四