灰色關(guān)聯(lián)分析-第三次-文庫吧
2025-04-21 10:19 本頁面
【正文】 程 是指一變數(shù)隨時間的經(jīng)過，而呈不確定方向變化的行為。 馬爾可夫 ─生平事蹟 生平事蹟： 蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家。 1856年 6月 14日生於梁贊。 1922年7月 20日卒於彼得堡 (今列寧格勒 )。 1878年畢業(yè)於聖彼得堡大學(xué)，並以 用連分?jǐn)?shù)求微分方程的積分 一文獲金質(zhì)獎?wù)隆?1884年取得物理 —數(shù)學(xué)博士學(xué)位， 1886年任該校教授。 1896年被選為聖彼得堡科學(xué)院院士。 1905年被授予功勛教授的稱號。 馬爾可夫 ─主要貢獻(xiàn) 主要貢獻(xiàn)： 馬爾可夫主要貢獻(xiàn)在 概率論、數(shù)論、函數(shù)逼近論和微分方程等方面 。在概率論中，他發(fā)展了「矩法」，擴(kuò)大了大數(shù)律和中心極限定理的應(yīng)用範(fàn)圍。在 1906~1912年間，他提出並研究了一種能用數(shù)學(xué)分析方法研究自然過程的一般圖式 —— 馬爾可夫鏈 (Markov Chain)。 馬爾可夫 ─隨機(jī)過程 他的研究方法和重要發(fā)現(xiàn)推動了 概率論的發(fā)展，特別是促進(jìn)了概率論新分支 —— 隨機(jī)過程論的發(fā)展。隨機(jī)過程又叫馬爾可夫過程 (Markov Process)。馬爾可夫過程在自然科學(xué)、工程技術(shù)和公用事業(yè)中有廣泛的應(yīng)用。 灰關(guān)聯(lián)分析的原理： 1. 原理與方法簡介 關(guān)聯(lián)度分析一般包括下列計算和步驟： (1) 原始資料變換； (2) 計算關(guān)聯(lián)係數(shù)； (3) 求關(guān)聯(lián)度；(3) 排關(guān)聯(lián)序； (4) 列關(guān)聯(lián)矩陣。在應(yīng)用中是否進(jìn)行所有步驟，可視具體情況而定。 設(shè)有 m個時間序列 tnxxxxxxx x xx x xt tntnnm mnm12111221 11222 21 2????? ? ? ??( )( )( )( )( )( )( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )母序列 子序列 亦即 (t=1, 2, … , N ) N爲(wèi)各序列的長度即資料個數(shù) ， 這 m個序列代表 m個因素 (變數(shù) )。 另設(shè)定時間序列： {X0(0)(t)} (t=1, 2, … , N ) 該時間序列稱爲(wèi)母序列 , 而上述 m個時間序列稱爲(wèi)子序列。 { { {1 (0) 2(0) m(0)X t X t X t( )} , ( )}, , ( )}?原始資料變換之理由？？？ 由於系統(tǒng)中各因素的量綱 (或單位 )不一定相同，如勞動力爲(wèi)人，産值爲(wèi)萬元，産量爲(wèi)噸等，
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