【總結(jié)】網(wǎng)格計算第7章蟻群優(yōu)化算法螞蟻的生活習(xí)性蟻群優(yōu)化的起源?蟻群優(yōu)化(antcolonyoptimization,ACO),又名蟻群算法。?1991年意大利學(xué)者博士學(xué)位論文中首先提出。?通過模擬自然界中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟發(fā)式仿生進(jìn)化算法。蟻群優(yōu)化的特征
2025-01-15 10:03
【總結(jié)】第三章第三章蟻群算法蟻群算法改改進(jìn)的蟻群算法MacroDorigoGambardella主要內(nèi)容群智能群智能群智能的概群智能的概念念群智能算法群智能算法蟻群優(yōu)化算法蟻群優(yōu)化算法原理原理蟻群算法的起蟻群算法的起源源蟻群算法的原理蟻群算法的原理分析分析基
2025-01-15 14:54
【總結(jié)】蟻群算法AntColonyAlgorithm1蟻群優(yōu)化算法概念蟻群算法原理簡化的螞蟻尋食過程蟻群現(xiàn)象螞蟻簡單規(guī)則的兩個方面蟻群算法與TSP問題初始的蟻群優(yōu)化算法—基于圖的蟻群系統(tǒng)(GBAS)蟻群算法原理蟻群算法是對自然界螞蟻的尋徑方式進(jìn)行模似而得出的
2025-05-05 18:20
【總結(jié)】1算法設(shè)計與分析第七章補(bǔ)充材料蟻群算法介紹山東師范大學(xué)計算機(jī)系授課:徐連誠,#3432#,2022年9月5日—2022年1月20日2內(nèi)容一、啟發(fā)式方法概述二、蟻群優(yōu)化算法3背景n傳統(tǒng)實際問題的特點連續(xù)性問題——主要以微積分為基礎(chǔ),且問題規(guī)模較小n傳統(tǒng)的優(yōu)化方法追求準(zhǔn)確——精
2025-04-29 02:56
【總結(jié)】自適應(yīng)濾波算法與實現(xiàn)第一節(jié)什么是數(shù)字信號處理數(shù)字信號處理基礎(chǔ)5.DSP技術(shù)的發(fā)展趨勢
2025-05-13 10:25
【總結(jié)】作者:于芹作者單位:上海交通大學(xué)文獻(xiàn)類型:碩士論文基于蟻群算法的物流車輛路徑優(yōu)化問題的研究01車輛路徑規(guī)劃概述03蟻群算法簡介02VRP問題的相關(guān)研究04改進(jìn)的ACO及TSP求解05CVRP問題及求解Contents目錄車輛路徑問題概述車輛路徑規(guī)劃概述
2025-03-10 14:16
【總結(jié)】畢業(yè)論文基于小波變換的自適應(yīng)水印算法摘要根據(jù)人類視覺系統(tǒng)特性和小波變換特性,提出了一種新的自適應(yīng)水印算法,這種新的自適應(yīng)水印算法可將小波變換后圖像的小波系數(shù)組成小波子塊,根據(jù)人類視覺系統(tǒng)特性,采用多參數(shù)對小波子塊進(jìn)行分類,根據(jù)分類結(jié)果并結(jié)合小波變換特性,將水印嵌入到不同的小波子塊中,通過檢測提取出的水印與原水印相似度及峰值信噪比,檢驗算法的魯棒性和
2025-06-27 20:14
【總結(jié)】第三章自適應(yīng)數(shù)字濾波器第三章自適應(yīng)數(shù)字濾波器引言自適應(yīng)橫向濾波器自適應(yīng)格型濾波器最小二乘自適應(yīng)濾波自適應(yīng)濾波的應(yīng)用第三章自適應(yīng)數(shù)字濾波器引言自適應(yīng)數(shù)字濾波器和維納濾波器一樣,都是符合某種準(zhǔn)則的最佳濾波器。維納濾波器的參數(shù)是固定的,適用于平穩(wěn)隨機(jī)信號的最佳濾
2025-05-04 12:06
【總結(jié)】I基于MATLAB的自適應(yīng)均衡器的研究【摘要】:隨著科技的發(fā)展,如何實現(xiàn)工作高效發(fā)展已經(jīng)成為各個領(lǐng)域的首要因素,在通信領(lǐng)域亦是如此。ISI(碼間串?dāng)_)是干擾時變通信質(zhì)量和傳輸速度的主要因素。由于基帶傳輸?shù)耐ㄐ畔到y(tǒng)不可能滿足實際波形不失真的實時傳輸系統(tǒng)中,所以串?dāng)_是必然會發(fā)生的。通常把消除串?dāng)_的濾波器稱為均衡器,它其實就是
2025-07-01 15:30
【總結(jié)】本科畢業(yè)論文(設(shè)計、創(chuàng)作)題目:基于LMS算法
2024-11-12 15:28
【總結(jié)】現(xiàn)代智能優(yōu)化算法顏學(xué)峰實驗十六樓415房間Email:Tel:64253254(o)、13671876906華東理工大學(xué)信息學(xué)院自動化研究所二○○八年十月現(xiàn)代智能優(yōu)化算法I.模擬退火II.遺傳算法III.蟻群優(yōu)化算法蟻群優(yōu)化算法—螞蟻生物行為I.螞蟻搬家,天
2025-05-10 09:48
【總結(jié)】1蟻群算法及其應(yīng)用2啟發(fā)式算法_分類現(xiàn)代優(yōu)化算法:80年代初興起?禁忌搜索(tabusearch)?模擬退火(simulatedannealing)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neuralworks)?遺傳算法(geicalgorithms)?螞蟻算法(AntAlgorithm,群體智能,Sw
2025-05-13 06:21
【總結(jié)】湖南大學(xué)計算機(jī)與通信學(xué)院課程作業(yè)2題目:基于LMS和RLS的自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用仿真基于LMS和RLS的自適應(yīng)濾波器應(yīng)用仿真1.自適應(yīng)濾波原理自適應(yīng)濾波器是指利用前一時刻的結(jié)果,自動調(diào)節(jié)當(dāng)前時刻的濾波器參數(shù),以適應(yīng)信號和噪聲未知或隨機(jī)變化的特性,得到有效的輸出,主要由參數(shù)可調(diào)的數(shù)字濾波器和自適應(yīng)算法兩部分
2025-01-16 13:34
【總結(jié)】遼寧石油化工大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院論文I基于模糊自適應(yīng)PID的爐溫控制系統(tǒng)設(shè)計摘要溫度控制在工業(yè)控制中一直是富有新意的課題,對于不同的控制對象有著不同的控制方式和模式。溫度系統(tǒng)慣性大、滯后現(xiàn)象嚴(yán)重,難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,給控制過程帶來很大難題。本文以加熱爐為研究對象,研究一種最佳的控制方案,以達(dá)到系統(tǒng)穩(wěn)定、調(diào)節(jié)時間短且超調(diào)量小的性能指標(biāo)。模
2024-11-07 21:19
【總結(jié)】圖書分類號:密級:畢業(yè)設(shè)計(論文)基于LMS自適應(yīng)均衡器的設(shè)計DESIGNOFADAPTIVEEQUALIZERBASEDONLMS學(xué)生學(xué)號20200501140學(xué)生姓名陶根學(xué)院名稱信電學(xué)院專業(yè)名稱
2024-11-17 21:01