醫(yī)學中的實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理論文-文庫吧
2025-04-22 14:49 本頁面
【正文】 驗 、 方差分析 、 多重比較 。 方差齊性檢驗結(jié)果， P= 大于 即方差齊性 。 方差分 析結(jié)果， P= 小于 ，表明不同配合飼料對豬的飼喂效果有極顯著差異，且飼料 5 對豬增重效果最佳 。 ( 2)Excel 作圖。 選擇圖表類型并生成初圖。復(fù)制 Spss 描述性統(tǒng)計結(jié)果 → 編輯 (Excel 中 ) →選擇性粘貼 → Unicode 文本。插入 → 圖表 → 柱形圖 → 子圖表類型 → 簇狀柱形圖( 右側(cè)類型中的第一個 ) → 下一步 → 數(shù)據(jù)區(qū)域 ( 選定平均值一列數(shù)據(jù)區(qū)域 ) → 完成。 圖形初步編輯。數(shù)據(jù)軸主要網(wǎng)格線 → 右鍵 → 清除，繪圖區(qū) → 右鍵 → 清除，圖例 → 右鍵 → 清除 。 數(shù)據(jù)柱 → 數(shù)據(jù)系列格式 → 圖案 → 邊框 → 自定義 → 顏色 → 黑色，內(nèi)部 → 顏色選白色 。 圖表區(qū) → 右鍵 → 圖表區(qū)格式 → 圖案 → 邊框 → 無，區(qū)域 → 無 →確定，字體 → 字體先選宋體，再選 Times New Romen，字形 → 常規(guī)，字號 → 8 號。圖表區(qū)左上角小正方圖變?yōu)? 45 度雙向箭頭時，向右下角方向拉動，將橫坐標軸長度調(diào)整為 Excel 中 3 個單元格長度，將縱坐標軸長度調(diào)整為 Excel 中 6 個單元格長度 ( 橫、縱坐標軸長度視具體情況而定，圖形美觀即可 ) ，縱坐標 → 右鍵→ 坐標軸格式 → 刻度 → 主要刻度單位為 4( 視具體情況而定 ) → 確定。 添加誤差線。若樣本數(shù)相同，誤差線既可選擇標準偏差 ( SD) ，又可選擇標準誤差 ( SE) ，若樣本數(shù)不同，則只能選擇標準誤差，通常都選擇標準誤差 .。數(shù)據(jù)柱 → 右鍵 → 數(shù)據(jù)系列格式 → 誤差線 → 顯示方式 → 正偏差 → 自定義 : ( C)+ ( 選定標準誤那列數(shù)據(jù)區(qū)域 ) → 確定 。 多重比較結(jié)果標注 。 根據(jù)圖 2 多重比較結(jié)果，不在同一列，表示差異顯著(P) ，用不同字母表示，同列用相同字母表示，表示差異不顯著 ( P) ，點擊繪圖區(qū) → 敲入相應(yīng)的英文字母 → Enter→ 放入對應(yīng)數(shù)據(jù)柱上 。 變成 .JPG圖片 。 復(fù)制 Excel 中圖形至 Word中，編輯 → 選擇性黏帖 → 圖片 ( 增強型圖元文件 ) 。 （ 3） Word 編輯。 點擊圖片 → 右鍵 → 顯示“圖片”工具欄 → 裁剪 → 調(diào)節(jié)圖片四邊至合適大小 →文字環(huán)繞 → 浮于文字上方 → 點擊圖片 → 圖表區(qū)左上角空心圓變?yōu)? 45 度雙向箭頭時向右下角方向拉動，調(diào)節(jié)至合適大小。圖表標題和坐標軸標目填寫的通常做法是在 Excel 中完成 : 圖表區(qū) → 右鍵 → 圖表選項 → 將圖表標題、橫、縱坐標標目分別輸入圖表標題 ( T) ，分類 (X)軸 ( C) ，數(shù)值 ( Y) 軸 (V )中。但如果論文中圖形較多，一旦圖表標題和橫、縱坐標軸標目出現(xiàn)錯誤會造成修改不便，或者幾個圖形組合在一起，為了 美觀，需使幾個圖形具有相同的橫、縱坐標長度，則要反復(fù)調(diào)整，勢必會增加工作量?？赏ㄟ^插入文本框?qū)崿F(xiàn)。插入 → 文本框 → 橫排 →輸入橫坐標標目 → 點擊文本框邊緣 → 右鍵 → 設(shè)置文本框格式 → 顏色與線條 → 線條 → 顏色選為白色 → 確定 。 若為縱坐標標目，點擊所寫的縱坐標標目 → 右鍵 → 文字方向 → 方向 → 選擇第二行第 1 個 .。 最后，按 Shift 將橫 、 縱坐標標目與圖形進行組合 ( 見圖 3) .。 （二） 隨機區(qū)組設(shè)計與 2 因素方差分析 隨機單位組設(shè)計也稱為隨機區(qū)組 ( 或窩組 ) 設(shè)計 。 它是根據(jù)局部控制的原則，如將同窩 、 同性別 、 體重基本相同的動物劃歸一個單位組，每一單位組內(nèi)的動物數(shù)等于處理數(shù)，并將各單位組的試驗動物隨機分配各處理組 ［ 6］ 。 隨機區(qū)組設(shè)計的數(shù)據(jù)分析中將區(qū)組作為 1 個因素，再考慮另一試驗因素，因此通常采用 2因素方差分析中最簡單的兩因素無交互方差分析 。 例 2， 4個品種的豬，分別用 3 種配合料 ( 每種飼料喂 1 頭豬 ) 飼養(yǎng) 3個月的增重結(jié)果見表 2。分別檢驗不同品種以及不同飼料對豬增重效果是否有顯著差 異［ 10］。 數(shù)據(jù)文件見圖 4 輸出結(jié)果有方差分析、單因素統(tǒng)計量以及多重比較 ( 由于本文主要介紹數(shù)據(jù)分析過程以及作圖技巧，在此不將方差分析 、 單因素統(tǒng)計量作為重點列出 ) 。 方差分析表明，品種 、 飼料 P 值分別為 ， ，即不同品種 及不同配合飼料對豬的飼喂效果均有顯著影響，品種 1 和飼料 2 和 3 對豬增重效果最好 。 （ 1）根據(jù)單因素統(tǒng)計量和多重比較結(jié)果畫出柱狀圖。為了節(jié)省作圖時間，根據(jù)單因素統(tǒng)計量和圖 5 多重比較結(jié)果在 Exc
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