【正文】 記 13 項(xiàng) 。 研究?jī)?nèi)容： 本課題 目的 是 構(gòu)建 面向腦網(wǎng)絡(luò)的腦圖譜 ，主要研究?jī)?nèi)容包括：腦圖譜構(gòu)建和腦圖譜實(shí)用性評(píng)價(jià)兩個(gè)方面的內(nèi)容。 1. 腦圖譜 構(gòu)建： 在目前腦網(wǎng)絡(luò)研究中應(yīng)用最廣的 AAL 圖譜，有些功能較為復(fù)雜的腦區(qū)的功能分區(qū)不明確，如扣帶、前額葉、輔助運(yùn)動(dòng)皮層、海馬等 ，一個(gè)腦區(qū)的不同部分往往不同部分參與不同的功能。（ 1） 基于結(jié)構(gòu)磁共振 影像 的腦圖譜 ： 基于 T 和 T 磁共振圖像，采 用手工勾畫(huà)和自動(dòng)分割算法相結(jié)合的方法，構(gòu)建群體腦圖譜；開(kāi)發(fā)新的基于圖像的數(shù)據(jù)分割算法構(gòu)建腦圖譜 ；（ 2） 基于擴(kuò)散磁共振 影像 構(gòu)建腦圖譜： 在基于結(jié)構(gòu)影像分區(qū)的基礎(chǔ)上，利用擴(kuò)散磁共振成像對(duì)感興趣區(qū)進(jìn)一步細(xì)分。擬利用新的腦連接跟蹤算法，采用目標(biāo)區(qū)分割和互相關(guān)矩陣算法相結(jié)合的方法，對(duì)相關(guān)腦區(qū)做進(jìn)一步的細(xì)化 ；（ 3） 基于功能磁共振影像的腦圖譜構(gòu)建： 基于靜息功能磁共振影像的連接模式，運(yùn)用圖像處理中的分割和合并算法，對(duì)腦區(qū)進(jìn)行細(xì)分。 2. 腦圖譜適用性評(píng)價(jià) ： (1) 計(jì)算驗(yàn)證 。 基于靜息功能磁共振影像，利用腦自發(fā)活動(dòng)模式評(píng)價(jià)算法，考察腦 區(qū)之間的功能活動(dòng)和功能連接在不同狀態(tài)下的動(dòng)態(tài)變化，從而確定腦亞區(qū)分區(qū)的準(zhǔn)確性；設(shè)計(jì)不同的任務(wù)，利用任務(wù)功能磁共振影像的激活區(qū)檢測(cè)和功能連接方法，驗(yàn)證劃分腦區(qū)的準(zhǔn)確性； （ 2） 薈萃分析驗(yàn)證 。 薈萃 分析是以綜合已有的發(fā)現(xiàn)為目的，對(duì)多項(xiàng)研究結(jié)果進(jìn)行綜合的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法。它可以匯總多個(gè)同類(lèi)研究結(jié)果，并對(duì)研究效應(yīng)進(jìn)行定量合并的分析研究過(guò)程，是一種科學(xué)、明確、可重復(fù)的研究方法。因此我們利用薈萃 分析的方法，對(duì)已有的文獻(xiàn)進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)分析，驗(yàn)證我們圖譜的適用性和正確性； （ 3） 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 : 首先利用我們的方法對(duì)獼猴的影像學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行纖 10 10 維跟蹤，然后利用解剖學(xué)技術(shù)等侵入性手段，對(duì)腦區(qū)的精細(xì)劃分在猴腦上進(jìn)一步驗(yàn)證我們新建腦圖譜的正確性。根據(jù)課題四、五中的腦疾病模型中的腦網(wǎng)絡(luò)改變的合理性，進(jìn)一步驗(yàn)證我們新建腦圖譜的適用性。 經(jīng)費(fèi)比例： 25% 承擔(dān)單位： 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、天津醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院 課題負(fù)責(zé)人： 學(xué)術(shù)骨干： 于春水、范勇、劉勇、劉冰、左年明、張敬 課題 基于磁共振的腦網(wǎng)絡(luò)研究 預(yù)期目標(biāo)： 基于不同成像模態(tài) (sMRI、 fMRI、 dMRI 等 )構(gòu)建符合生物學(xué)意義的腦網(wǎng)絡(luò)。提出一系列基于多模態(tài)磁共振影像的腦連接度量、腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、屬性分析 的新理論和新方法 。 發(fā)表影響因子大于 5 的論文 1015 篇， 力爭(zhēng)影響因子大于 10 的論文 13篇 ，申請(qǐng)專(zhuān)利 79 項(xiàng)，申請(qǐng)軟件著作權(quán)登記 58 項(xiàng) 。 研究?jī)?nèi)容： 1. 基于功能磁共振影像的腦網(wǎng)絡(luò) 的建立。 (1) 特定任務(wù)下腦活動(dòng)檢測(cè)及定量描述算法： 研究有效的度量方法檢測(cè)特定任務(wù)下腦的活動(dòng)模式以及不同腦區(qū)之間復(fù)雜的相互依賴(lài)關(guān)系； (2) 腦自發(fā)活動(dòng)的檢測(cè)方法： 在無(wú)特定刺激信息的情況下，綜合利用空間域和時(shí)間域信息，檢測(cè)無(wú)任務(wù)狀態(tài)下腦自發(fā)功能活動(dòng)模式； (3) 功能連接的度量算法 ：研究有效的腦區(qū)連接度量方法，檢測(cè)腦區(qū)之間復(fù)雜的相互 依賴(lài)關(guān)系；建立復(fù)雜動(dòng)態(tài)模型考察功能連接在不同狀態(tài)下的動(dòng)態(tài)變化； (4) 復(fù)雜腦功能網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及分析方法 ：基于功能磁共振影像數(shù)據(jù)，利用信息論和圖論的方法建立符合實(shí)際的腦功能網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)其小世界和無(wú)尺度等網(wǎng)絡(luò)屬性進(jìn)行分析。 2. 結(jié)構(gòu)連接度量及合理性問(wèn)題。 (1) 利用腦形態(tài)信息 (包括皮層厚度、復(fù)雜度以及密度等形態(tài)學(xué)指標(biāo) )以及白質(zhì)纖維束等，基于課題一建立的腦圖譜，建立符合臨床和生物學(xué)意義的腦結(jié)構(gòu)連接度量； (2) 建立基于多張量模型的纖維跟蹤算法，以克服纖維交叉等目前確定性跟蹤算法無(wú)法有效解決的問(wèn)題。(3) 研究快速的高角 度分辨率擴(kuò)散成像算法，實(shí)現(xiàn)圖像質(zhì)量與掃描時(shí)間之間的最優(yōu)平衡，并在擴(kuò)散分布模型的建立和求解算法上取得突破，實(shí)現(xiàn)腦區(qū)纖維連接的精確度量。 11 11 3. 利用阿爾茨海默病和精神分裂癥作為疾病模型驗(yàn)證上述方法的臨床可用性。 經(jīng)費(fèi)比例： 18% 承擔(dān)單位： 中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院武漢物理與數(shù)學(xué)研究所、中南大學(xué) 課題負(fù)責(zé)人： 胡德文 學(xué)術(shù)骨干： 雷皓、 沈璐 、 劉哲寧 、沈輝、丁義明 課題 基于電生理的腦網(wǎng)絡(luò)研究 預(yù)期目標(biāo)： 借助神經(jīng)電生理技術(shù)的高時(shí)間分辨特性，闡明部分 fMRI 功能網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)機(jī)制，豐富較高頻段的腦功能信 息的網(wǎng)絡(luò)特征。在融合電生理與 功能磁共振影像 研究的基礎(chǔ)上，推動(dòng)對(duì)腦功能網(wǎng)絡(luò)的更全面而深入的認(rèn)識(shí)，促進(jìn)腦功能網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)過(guò)程研究。 同時(shí)發(fā)表影響因子大于 5 的論文 8 篇以上，其中力爭(zhēng)影響因子大于 10 的論文 13 篇 ，申請(qǐng)專(zhuān)利 59 項(xiàng)，申請(qǐng)軟件著作權(quán)登記 58 項(xiàng) 。 研究?jī)?nèi)容： 1. 基于 腦電的 腦網(wǎng)絡(luò)研究 。針對(duì)人的腦電 (EEG)記錄，構(gòu)建相應(yīng)的腦 功能 網(wǎng)絡(luò)和 因果網(wǎng)絡(luò) ，發(fā)展動(dòng)態(tài)腦網(wǎng)絡(luò)方法。參考課題四和五的研究?jī)?nèi)容， 研究 正常人和部分病種病人的腦電 腦網(wǎng)絡(luò)的基本屬性及其 變化規(guī)律 。 2. 基于神經(jīng)電生理的腦網(wǎng)絡(luò)研究 。 參考課題四和五的研究?jī)?nèi)容，建立動(dòng) 物模型， 在課題 一 腦圖譜工作的基礎(chǔ)上進(jìn)行節(jié)點(diǎn)的選擇 ，采用 微電極陣列 (MEA)進(jìn)行 記錄，構(gòu)建相應(yīng)的腦 功能 網(wǎng)絡(luò) 和 因果網(wǎng)絡(luò) ， 研究 正常和疾病模型的 腦網(wǎng)絡(luò)的基本屬性及其 變化規(guī)律 。 3. 腦電與 fMRI 信息融合的腦網(wǎng)絡(luò)研究 。研究腦電與 fMRI 信息 的 融合方法，具體包括 fMRI 約束的腦電逆問(wèn)題方法 和 EEG 約束 fMRI 的 HRF 重建方法。發(fā)展建立 基于融合信息的腦網(wǎng)絡(luò) 的方法。參考課題一、二、四和五所研究的問(wèn)題和 取得的研究成果 ， 研究 大腦 的 基本功能和 部分病種腦網(wǎng)絡(luò) 的 特性 。 4. fMRI 腦網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)電生理機(jī)制研究?；谀X網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)在進(jìn)化上的保守性，針對(duì)典型的 fMRI 腦功能網(wǎng)絡(luò)，采用 微電極記錄技術(shù)獲取相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)電生理信息，研究 fMRI 的 腦網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)電生理機(jī)制，以及 BOLD 信號(hào)與神經(jīng)電生理信號(hào)之間的相互關(guān)系。 12 12 5. 利用精神分裂癥作為疾病模型驗(yàn)證上述方法的臨床可用性。 經(jīng)費(fèi)比例： 18% 承擔(dān)單位： 電子科技大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院昆明動(dòng)物研究所、新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院 課題負(fù)責(zé)人： 堯德中 學(xué)術(shù)骨干： 王建紅、呂路線、 禹東川 、夏陽(yáng)、徐鵬 課題 局部腦損害 (腦卒中與腦膠質(zhì)瘤 )的腦網(wǎng)絡(luò)研究 預(yù)期目標(biāo)： 揭示局部性腦損害 (腦卒中和腦膠質(zhì)瘤 )對(duì)腦結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)的影響，闡明局部性腦 損害后神經(jīng)功能恢復(fù)過(guò)程中腦網(wǎng)絡(luò)的變化模式以及這些模式是否能作為預(yù)后判斷的影像學(xué)標(biāo)志。爭(zhēng)取在以上科學(xué)問(wèn)題的研究方面取得突破，達(dá)到預(yù)期的研究目標(biāo)，同時(shí)發(fā)表影響因子大于 5 的論文 10 篇以上，其中力爭(zhēng)影響因子大于 10的論文 24 篇。 研究?jī)?nèi)容： (一 ) 腦梗死患者的全腦網(wǎng)絡(luò)研究 。 (1) 人 急性 腦梗死后腦網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演變規(guī)律研究 ： 收集不同發(fā)病時(shí)間、部位、范圍及程度的腦梗死患者，研究不同情況下腦網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律；研究上述因素對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)的影響。 (2) 人 急性 腦腦梗死后腦網(wǎng)絡(luò)重塑與 患者神經(jīng)功能 康復(fù)的關(guān)系研究 ： 研究人腦梗死后腦 網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)變化與神經(jīng)功能康復(fù)的關(guān)系，如運(yùn)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)可塑性與運(yùn)動(dòng)功能康復(fù)的關(guān)系；語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)可塑性與語(yǔ)言功能康復(fù)的關(guān)系等。 (3) 人 急性 腦梗死后腦網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的早期變化與患者預(yù)后的關(guān)系研究 ： 研究腦梗死后腦網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的早期變化與腦梗死患者預(yù)后的關(guān)系，探索研究腦網(wǎng)絡(luò)的變化模式能否作為預(yù)后評(píng)估的影像學(xué)標(biāo)志。 （ 4）干預(yù)治療對(duì)超急性期腦梗死患者腦網(wǎng)絡(luò)的保護(hù)作用：研究溶栓及 溶栓聯(lián)合低溫保護(hù) 對(duì)超急性期腦梗死患者腦網(wǎng)絡(luò)的保護(hù)作用。（ 5） 猴大腦中動(dòng)脈栓塞、再通后腦網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)演變規(guī)律及低溫保護(hù) 對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)影響的 研究 ： 利用猴腦 MCAO模型，研究大腦中 動(dòng)脈閉塞及再通后腦網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律；通過(guò)溶栓前后施行區(qū)域性血管內(nèi)低溫保護(hù)治療，研究低溫保護(hù)對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)的保護(hù)作用及其與神經(jīng)功能修復(fù)的關(guān)系；并通過(guò)選擇性控制病灶范圍，探討病灶大小及位置對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)變化的影響 ， 驗(yàn)證人腦梗死后腦網(wǎng)絡(luò)研究的結(jié)果。 （二） 急性腦梗死后局部腦網(wǎng)絡(luò)研究 。 （ 1） 結(jié)合臨床功能評(píng)價(jià)，研究腦梗死后 13 13 病人 局部腦 網(wǎng)絡(luò) （例如大腦 皮質(zhì) 丘腦 ） 動(dòng)態(tài)改變模式，分析腦梗死后 遠(yuǎn)隔部位的繼發(fā)性損害 與局部腦網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)態(tài)變化模式和患者神經(jīng)功能 的關(guān)系。 （ 2） 研究尤瑞克林對(duì)腦梗死病人 網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)（例如 丘腦 ）以及 神經(jīng)功能的影響，闡明 腦梗死后尤瑞克林 治療 與局部腦網(wǎng)絡(luò) 可塑性 和神經(jīng)功能 康復(fù) 的 關(guān) 系 。（ 3） 利用大鼠大腦皮層梗死模型，研究一側(cè)大腦皮層梗死后神經(jīng)細(xì)胞自噬在腦梗死后局部腦網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn) （丘腦）神經(jīng)細(xì)胞損害中的作用；并以緩激肽受體 B2為靶點(diǎn)研究尤瑞克林對(duì)腦梗死后局部腦網(wǎng)絡(luò)（丘腦）神經(jīng)細(xì)胞自噬的調(diào)節(jié)及其對(duì)神經(jīng)功能的影響。 （三） 腦膠質(zhì)瘤功能重組研究 。 （ 1） 研究腦膠質(zhì)瘤對(duì)腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和腦功能網(wǎng)絡(luò)的影響及 其與 相關(guān) 神經(jīng)功能的關(guān)系，明確慢性局灶性腦損害 的 腦功能重組機(jī)制。（ 2） 研究腦膠質(zhì)瘤手術(shù)前后腦功能網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化及其與神經(jīng)功能恢復(fù)的關(guān)系，為 優(yōu)化手術(shù)方案 和 神經(jīng)功能康復(fù)提供理論基礎(chǔ)。 經(jīng)費(fèi)比例： 18% 承擔(dān)單位： 首都醫(yī)科大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院 課題負(fù)責(zé)人： 吉訓(xùn)明 學(xué)術(shù)骨干： 江濤、宋明、余劍、羅玉敏 課題 彌漫性腦損害 (阿爾茨海默病和精神分裂癥 )的腦網(wǎng)絡(luò)研究 預(yù)期目標(biāo)： 揭示 阿爾茨海默病和精神分裂癥 的 腦結(jié)構(gòu)和功能 網(wǎng)絡(luò) 異常模式 ， 獲得 用于早期診斷、預(yù)后評(píng)估及療效評(píng)價(jià)的影像學(xué) 標(biāo)志 。 在國(guó)際一流雜志（ IF10）發(fā)表論文 13篇，在有影響力的雜志（ IF5）上發(fā)表論文 10 篇以上。 研究?jī)?nèi)容： 結(jié)合課題一、二和三，從腦網(wǎng)絡(luò) 水平 對(duì)精神分裂癥 和阿爾茨海默病腦結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)的異常模式進(jìn)行系統(tǒng)研究。 （一） 精神分裂癥 患者及其 高危人群 的腦網(wǎng)絡(luò)研究 。 (1) 腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)研究：在精神分裂癥患者、高危人群與正常對(duì)照組分別構(gòu)建基于皮層厚度、灰質(zhì)體積等形態(tài)指標(biāo)的結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)并定量分析其連接的異常模式；構(gòu)建基于白質(zhì)纖維跟蹤的結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)并定量分析其異常模式；比較精神分裂癥患者、高危人群及其健康對(duì)照在上述指標(biāo)的異同； (2) 腦功能網(wǎng)絡(luò)研究：構(gòu)建基于 BOLD 信號(hào)的腦功能網(wǎng)絡(luò)，研究靜息狀態(tài)和任務(wù)狀態(tài)下精神分裂癥患者腦網(wǎng)絡(luò)異常模式；研究基于高分辨率腦電信 14 14 號(hào)構(gòu)建的腦功能網(wǎng)絡(luò)異常模式 ，并對(duì)比其與 fMRI 腦網(wǎng)絡(luò)的異同；比較精神分裂癥患者、高危人群及其正常對(duì)照在上述指標(biāo)的異同； (3) 腦結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性分析：研究腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和腦功能網(wǎng)絡(luò)在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)屬性、核心區(qū)域的異同，建立腦結(jié)構(gòu) 功能關(guān)聯(lián)模型，分析精神分裂癥患者、高危人群及正常對(duì)照在此關(guān)聯(lián)模型上的差異； (4) 腦結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)異常屬性的臨床相關(guān)性研究：研究不同臨床和認(rèn)知功能評(píng)定指標(biāo)與上述發(fā)現(xiàn)的精神分裂癥患者腦結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)異常屬性的相關(guān)性； (5) 抗精神病藥物對(duì)精神分裂癥患者腦結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)的影響：對(duì)比抗精神病藥物治療前后首發(fā)、未 服藥精神分裂癥患者腦網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化及其與患者臨床癥狀和認(rèn)知功能改善之間的關(guān)系。 （二）輕度認(rèn)知障礙和早期阿爾茨海默病患者的腦網(wǎng)絡(luò)研究 。 (1) 腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)研究：在輕度認(rèn)知障礙和早期阿爾茨海默病患者與健康老年人組，分別構(gòu)建基于皮層厚度、灰質(zhì)體積等形態(tài)指標(biāo)的腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)并定量分析其連接的異常模式；構(gòu)建基于白質(zhì)纖維跟蹤的結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)并定量分析其異常模式；比較輕度認(rèn)知障礙和早期阿爾茨海默病患者與健康老年人在上述指標(biāo)的差異； (2) 腦功能網(wǎng)絡(luò)研究：在輕度認(rèn)知障礙和早期阿爾茨海默病患者與健康老年人組，分別構(gòu)建基于低頻 BOLD信 號(hào)的腦功能網(wǎng)絡(luò)；構(gòu)建基于高分辨率腦電信號(hào)的腦功能網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)比其與 fMRI腦網(wǎng)絡(luò)屬性的異同；比較輕度認(rèn)知障礙和早期阿爾茨海默病患者與健康老年人在上述指標(biāo)的差異； (3) 腦結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性分析：研究腦結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)屬性、核心區(qū)域的關(guān)系，建立腦結(jié)構(gòu) 功能網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)模型，分析輕度認(rèn)知障礙和早期阿爾茨海默病患者與健康老年人組在此關(guān)聯(lián)模型上的差異； (4) 腦結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)異常屬性的臨床相關(guān)性研究：研究不同臨床和認(rèn)知功能評(píng)定指標(biāo)與上述發(fā)現(xiàn)的腦網(wǎng)絡(luò)異常屬性的相關(guān)性； (5) 輕度認(rèn)知障礙轉(zhuǎn)化預(yù)測(cè)標(biāo)志的研究 ：對(duì)輕度認(rèn)知障礙患者進(jìn)行隨訪，根據(jù)其是否轉(zhuǎn)化為阿爾茨海默病對(duì)輕度認(rèn)知障礙患者進(jìn)行分組，對(duì)比已轉(zhuǎn)化為阿爾茨海默病者和未轉(zhuǎn)化者在基線期腦結(jié)構(gòu)和功能網(wǎng)絡(luò)上的差異，尋找預(yù)測(cè)其轉(zhuǎn)化的腦網(wǎng)絡(luò)生物標(biāo)志。 經(jīng)費(fèi)比例： 21% 承擔(dān)單位： 中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院、北京大學(xué)、安徽醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院 課題負(fù)責(zé)人： 曾進(jìn)勝 學(xué)術(shù)骨干： 陸林、汪凱、李量、韓永華、范玉華 15 15 各課題間相互關(guān)系 本項(xiàng)目分五個(gè)課題，前三個(gè)課題研究構(gòu)建腦網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)基本要素需要的腦圖譜和腦連接的計(jì)算理論和方法， 后兩個(gè) 課題以臨床應(yīng)用為主，但第四課題還兼顧方法學(xué)和應(yīng)用兩 個(gè)方面。本項(xiàng)目五個(gè)課題的相互關(guān)系如圖 2 所示，他們構(gòu)成一個(gè)從基礎(chǔ)到臨床、再?gòu)呐R床到基礎(chǔ)的交互關(guān)系，理論研究為臨床應(yīng)用 研究 奠定基礎(chǔ)，臨床應(yīng)用為理論研究