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垂直分層空時碼檢測算法創(chuàng)新課程設計-文庫吧

2024-08-11 18:48 本頁面


【正文】 信息速率不變而降低信道帶寬、提高頻譜利用率的目的。 二、 VBLAST檢測算法 BLAST 的一種結(jié)構(gòu) :VBLAST 系統(tǒng)的子流未進行編碼 ,因此在檢測方法上比編碼的BLAST 具有更簡單的特點;并且仍能有效的逼近香農(nóng)限,填補了自適應天線與多用戶檢測技術(shù)之間的空白。 VBLAST 系統(tǒng)一般要求接收天線數(shù)不少于發(fā)送天線數(shù)。在研究VBLAST系統(tǒng)結(jié)構(gòu)時 ,為了表述簡便 ,假設信道被接收端通過發(fā)送的導頻訓練符號或其他方法完全無誤地估計出來 ,即信道的估計值與真實值相等。同時還假定接收機已實現(xiàn)了準確的定時和符號 同步。 在理想條件下,鏈路的頻譜效率與天線數(shù)目成漸近線性增長,而信噪比則決定了線性的斜率;這與分集獲得的頻譜效率成對數(shù)增長不同。 VBLAST系統(tǒng)的固有特點就是天線之間的同信道干擾。從 (1)式可以看出,每個天線上除了接收到的目標天線傳輸?shù)男盘柾?,還接收到其他所有天線傳輸?shù)男盘枺谶@里被看作是同信道的干擾。 VBLAST檢測算法的目標就是依據(jù) 信號模型 (2)式,從接收矢量 r中估計出發(fā)送矢量 x,最大程度地抑制同信道干擾。 分層空時碼有多種檢測算法,最優(yōu)的算法是最大似然譯碼( MLD)算法,但是 MLD算法具有指數(shù)級的算法復雜度,無法實用。具有實用價值的是各種簡化算法,在這里對迫零算法( ZF)和 MMSE算法進行研究。 迫零算法 迫零算法的目的是:首先檢測從某一層的發(fā)送信號,然后從其他層中抵消這一層信號造成的干擾,逐次迭代,最后完成信號的檢測。 由 (2)式可知,求出信道響應 H的廣義逆 H+,做如下變形: ( 4) nHxr ?? ?? 3 可以從 (4)式出發(fā)進行迫零迭代, 但是比較好的做法是對接收到的信息按功率大小進行排序,這樣可以在第一次將最可靠的數(shù)據(jù)檢測出來,為下一次的迭代減小誤差。所以改進的算法如下: 設 S={ s1,s2...snT}為自然數(shù){ 1,2...nT} 的某種排序。 ZF 算法可以用如下的步驟進行迭代: 初始化: i=1 迭代過程 : ( 5) ( 6) ( 7) ( 8) ( 9) ( 10) ( 11) 其中,?iSH表示令 s1,s2...,si列為 0得到的矩陣的廣義逆, (Gi)j表示矩陣 Gi的第 j行 ,? ?isyQ表示根據(jù)星座圖對檢測信號進行硬判決解調(diào)。 . MMSE 檢測算法 該算法的目標函數(shù)是最小化發(fā)送信號矢量 x與接收信號矢量線性組合 WHr之間的均方誤差,即 (12) (12)式中的 W 是 TRnn?的線性組合系數(shù)矩陣。從上式可以求解其梯度得到最優(yōu)解 。 ??HG12)(minargjii Gs ?iii sss rWy ?? ?121 ..., ?? isssj ? ? Tsii iHxrr ?1 ??? ? ?ii ss yQx? ? ? ii sis GW ?? ? si HG 1 1??ii?????? ? 2minarg HWxE? ? ? ?? ?? ? ? ?xrErWrErWxrWxErWxEHHHHHHWHW222???????????? ?? 4 ? ?iii Hxyy 11 ???? ? ? iTii ywx 1? ( 13) 將 (2)式代入上式可得: ( 14) 由此式可以得出 MMSE 檢測算法的系數(shù)矩陣為: ( 15) 從式 (14)可以看出 MMSE 估計矩陣考慮到了噪聲對接收信號影響的大小。 判決反饋算法: 之前提到的線性檢測算法是從接收向量種直接估計某一時刻發(fā)送向量的全部分量,而接下來介紹的判決反饋檢測 (DFD)算法類似于 CDMA 中的判決反饋多用戶檢測思想,首先從接收向量中檢測某一天線發(fā)送數(shù) 據(jù)的對應分量,再從接收向量中消去其影響 ,然后繼續(xù)依次檢測剩余的分量。采用順序檢測的方法 ,可以從第一個或最后一個分量開始。假設以下從第一個分量開始檢測 ,其判決反饋檢測的步驟如下, 初始化: 接收向量yy?1 ,信道矩陣HH?1,估計矩陣G 采用以上線性檢測算法得到; 第 i 步, 取估計向量 x 的第 1 個分量的權(quán)向量 (16) 其中iG1 表示第 i步估計矩陣iG 的第一行 ,ix 的估計值為 判決該估計值ix? (17) 修正接收向 量 消去信道響應矩陣iH的第一行,得到信道矩陣1?iH,若1i不全為零向量,則由1?iH 估計第 i+ 1 步的估計矩陣1?iG,再返回至第 2 步,否則結(jié)束算法。由此看出,判決反? ? ? ?? ? ? ?? ?? ?022222 ??????????HHHHHHHWIHHxnHxEnHxWnHxE? HnHH HIHHWT 12 )( ??? ?? ?Tii Gw 11 ? icxi xxx ??minarg? 5 饋的方法不是一次估計出向量的全部分量,而是估計出一個,消去一個,使得下個待檢測信號的同道干擾減少一個,而用于估計的接收信號數(shù)量不變,從而實現(xiàn)了類似于多天線接收分集的效果。 最優(yōu)排序算法: 上面的判決反饋采用了順序的信號消除 ,每次檢測出的信號用于消除剩下的信號分量 , 如果某個分量檢測錯誤 ,就會造成錯誤傳播 ,使得剩下的信號檢測中發(fā)生錯誤的概率增大。因此 ,為了降低錯誤傳播的影響 ,如果采用一種選擇檢測方法 ,每次檢測錯誤 概率最小的信號 ,則對后面檢測過程中的錯誤傳播達到最大程度的抑制 ,有助于提高系統(tǒng)的總體性能。文獻 [4]中證明了一種最優(yōu)的排序方法是按照待檢分量的最大信噪比原則來進行排序。可以證明第 i 步中待檢信號的信噪比表示為 ( 18) 其中jw表示估計矩陣iG的第 j行。因此,采用最優(yōu)排序方法只需要對判決反饋檢測算法作少量修改:將其
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