圖像檢索系統(tǒng)外文翻譯--在flickr網(wǎng)站上的基于文本和基于內容的圖像檢索演示-文庫吧
2025-04-17 14:42 本頁面
【正文】 編輯這個標簽的屬性，并且勾選“ Load this bookmark in the sidebar”復選框。 圖片 1，這個側邊欄安裝在火狐。 5. 運行性能 這個系統(tǒng)安裝在桌面電腦的硬件要求為： AMD 速龍 XP 1800+處理器 , 1GB 大小的內存 ，軟件要求為： CentOS 及以上操作系統(tǒng) , 安裝 Sun Java , Jakarta Tomcat 和 PostgreSQL 。 VM 的內存使用量 大約是 90 MB（包括Tomcat 使用的內存和我們的系統(tǒng)）。 當用戶不輸入任何查詢文本，并且示例對象不包含任何文本的特征，執(zhí)行在所有集合上的線性搜索。在這種情況下，搜索時間主要依賴于圖片進行比較的特征數(shù)量和 所使用的距離函數(shù)。 如果使用系統(tǒng)中所有可用的圖像特征，那么線性掃描搜索的時間大約 20 秒。 只用 3*3*3 RGB 顏色直方圖和歐幾里得距離函數(shù)，線性掃描的搜索時間大約只有 1 秒鐘。值得注意的是， 當在搜索時，圖片特征從一個文件中檢索，它并沒有存儲在主內存中。 圖片 2 高級搜索 當用戶輸入任何搜索文本或者示例圖像 包含文本特征，使用倒排文件檢索包含目標圖像的圖像集合。 在這種情況下，平均搜索時間減少到一秒以內。 6. 結論 在這項工作中，我們提出了一個系統(tǒng)，組合基于文本和基于內容的圖像搜索， 采用的樣本圖片在 Flickr 站點超過 115,000 張圖像，從薩皮爾集合獲得。 我們正在評估 作為索引結構 列入 M3Tree[2]到系統(tǒng)， 以便于動態(tài)地組合度量距離。 致 謝 這項工作部分被 (智利 ) 11070037 FONDECYT 項目支持。 引用資料 [1] R. A. BaezaYates 和 B. RibeiroNeto. “ 現(xiàn)代信息檢索 ” 。 艾迪生 韋斯利朗文出版社有限公司，美國馬薩諸塞州的波士頓， 1999 年 . [2] B. Bustos 和 T. Skopal. “ 多度量空間的動態(tài)相似性搜索 ” 。 在第 8 屆美國計算機協(xié)會關于 多媒體信息檢索國際研討會的學報， 137 ~ 146 頁 . 美國計算機協(xié)會出版 , 2020. [3] F. Falchi, M. Kacimi, Y. Mass, F. Rabitti, 和 P. Zezula. “ 可擴展的分布式圖像檢索 ” 在SAMT(海報和演示 ),第一卷 . [4] M. F. Porter. “ 后綴剝離算法 ” 程序 , 14(3):130137, 1980 年 7 月 . martin/PorterStemmer/ 2020 Second International Workshop on Similarity Search and Applications TextBased and ContentBased Image Retrieval on Flickr: DEMO Juan Manuel Barrios, Diego D180。?azEspinoza, and Benjamin Bustos Department of Computer Science University of Chile Santiago, Chile Email: jbarrios,ddiaz, Abstract— We present an image retrieval system based on a bined search of text and content. The idea is to use the text present in title, description, and tags of the images for improving the results obtained with a standard contentbased search. The system contains two different user interfaces: a sidebar for the browser designed for end users, where the user must enter the Flickr URL that is visiting and the system retrieves similar images from the collection, and an advanced search designed for experienced users, where the distance functions and weights can be customized. KeywordsImage databases。 Information retrieval。 I. INTRODUCTION Textbased search provides results with semantic similarity,while contentbased search provides results with visual similarity.
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