【正文】 除定性分析和質化研究。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考答案。大數(shù)據(jù)時代讀后感（三）我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。個人認為也是這本書最核心的思想。它是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。我之所以把它放在最前面來講，因為我覺得，這是談數(shù)據(jù)化世界的前提，自然也是談論大數(shù)據(jù)的前提啦。經(jīng)過我自己腦子的整理，把數(shù)據(jù)化世界這個命題列為大數(shù)據(jù)思維的第二步。因為回顧我整個思路，還是按照舊模式的因果關系思考模式思考問題。雖然，自己肚子沒多少墨水，但是讀這些描述的時候，就會發(fā)現(xiàn)自己會更好的理解作者提出的命題。大數(shù)據(jù)會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。好了，那么大數(shù)據(jù)到底改變了我們什么呢，作者給出3點，大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。出處：短美文（），轉載請保留本出處，否則追究其責任，謝謝你的支持，我們會給做得更好！正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與”過去的經(jīng)驗或積累的部分知識“相對照，然后進行調整并接受下來。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。講了這么多，那么大數(shù)據(jù)到底給我們帶來什么。當然，書中提了很多，最多的就是，XXX公司或者個人利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了多大的財富了，拋開這些表面的不說，最讓我動心亦或者是害怕的是預測。當然這只是我打的一個比較夸張的比喻。如果大數(shù)據(jù)分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。 之所以讀《大數(shù)據(jù)變革》這本書，是因為當時在京東上看到這本書的宣傳是具備互聯(lián)網(wǎng)思維必讀書之一?，F(xiàn)把書中的一些內(nèi)容做些摘錄。大數(shù)據(jù)是市場營銷和銷售的下一個前沿地帶。用有形的統(tǒng)計知識武裝后，現(xiàn)在它們也可以改進企業(yè)和產(chǎn)品，使其比以往任何時候都更加緊密地迎合消費者的需求。一名天才創(chuàng)意的頭腦根據(jù)對消費者的直覺設計廣告促銷已經(jīng)是企業(yè)界早已逝去的回憶。公司未來的成功將取決于中國消費者能被怎樣了解、定位和說服。大數(shù)據(jù)正影響并挑戰(zhàn)著所有行業(yè)的商業(yè)模式。IBM全球副總裁王陽在“大數(shù)據(jù)”變革企業(yè)經(jīng)營與管理圓桌論壇上表示，大數(shù)據(jù)變革著制造業(yè)、醫(yī)療業(yè)和教育行業(yè)。以下為文字實錄：IBM在IT領域當中走了一百多年了，看整個變化，今天到大數(shù)據(jù)，其實是意料之中的。這些特性使得大數(shù)據(jù)平臺，跨行業(yè)，不管哪個行業(yè)都有這樣的平臺之后，可以互相之間交融。講這一點就要講到商業(yè)模式的變化，三個行業(yè)會有很大的變化，其它行業(yè)依此類推。但是C2B我認為是今天如果阿里淘寶往下走的核心戰(zhàn)略，因為有大量的數(shù)據(jù)，他知道所有人的喜好，下一代的產(chǎn)品應該怎么開發(fā)，這些東西拿過來之后，對商家說我認為這就是下一代產(chǎn)品，小米就是這樣做的，在制造方向，不管成本也好，商品特性也好，還是有多大的采購量，都是可以幫助你來做這個事情，手上拿著C這個利器，可以知道B怎么開發(fā)，我叫做有計劃的市場經(jīng)濟，因為有大數(shù)據(jù)。第二個是醫(yī)療行業(yè)，劉總在醫(yī)療行業(yè)做了很多，王總的公司用友在醫(yī)療行業(yè)方面也有很多ERP的實現(xiàn)。為什么要有這么多三甲醫(yī)院，為什么有不同種醫(yī)院？，和醫(yī)生進行交互。為什么要進行尿液檢查和糞便檢查？家里的馬桶上放上數(shù)據(jù)采集，每天都可以報道，知道血糖所有的東西，不管眼壓，現(xiàn)在是不是在生氣，是不是在發(fā)怒，心情調和不調和，所有這些東西只要放在一個平臺上面，再加上很重要的是認知，大家要注意，現(xiàn)在美國正在發(fā)起一個非常重要的運動，或者在這方面做研究，就是人類大腦的研究，怎樣認知？有了大量的數(shù)據(jù)在這個平臺上之后，像大腦一樣讓機器操作，能夠總結出這些東西，一個人或者幾個人，沒法接受再去分析這么大量的數(shù)據(jù)，而這個大量的數(shù)據(jù)實時產(chǎn)生，必須有機器自身，讓我們大腦的機構放在這張網(wǎng)上，讓它自己進行學習、判斷。如果這樣的話，將來的企業(yè)是什么樣的？將來的企業(yè)就像海爾董事長說的一樣，是無邊界的，你可能是我們企業(yè)的員工，在這個平臺上我知道你學習的整個過程，知識的整個過程，所以我可能在某時某刻利用你，所以將來的世界是非常美好的世界，大數(shù)據(jù)給我們帶來非常美好的明天！第五篇：大數(shù)據(jù)時代讀后感顛覆精確計算數(shù)據(jù)的浪潮評大數(shù)據(jù)時代的思維變革吳凱2015年9月，經(jīng)李克強總理簽批，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。大數(shù)據(jù)這個詞匯對于當下的新聞研究者并不陌生。集合大量，高速，多樣，價值四大要素。在舍恩伯格的大數(shù)據(jù)思想中，大數(shù)據(jù)的沖擊力極強的，不僅僅僅限于單個部門或者行業(yè)。在《大數(shù)據(jù)時代》中，舍恩伯格把其具體分為三個大的論點進行分別論述，則是：1大數(shù)據(jù)時代所帶來的思維變革 2大數(shù)據(jù)時代所帶來的商業(yè)變革 3大數(shù)據(jù)時代所帶來的管理變革本文主要評論的主體是舍恩伯格的理論的第一部分。在這個方面。筆者認為，在很長的一段時間內(nèi)，人們對數(shù)據(jù)的準確程度已經(jīng)到了一種近乎苛刻的程度。這是一種截然相反的挑戰(zhàn)。他在著作中提到，我們應該試著習慣不是確鑿的準確無疑，而是龐大而又冗雜的數(shù)據(jù)中尋找到其中的規(guī)律。1更多舍恩伯格說：當數(shù)據(jù)處理技術已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化時，在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。在過去，樣本的整體數(shù)量不算非常的龐大，樣本的隨機性較小，選擇的隨機性比樣本數(shù)量更重要，隨之而來的便是非常有效的隨機抽樣調查方法。許多學者，公司便專向研究是否能夠把所有的數(shù)據(jù)進行整體的分析，顯然結果是令人滿意。文中舉出例子，蘋果公司的前總裁斯蒂芬喬布斯在自身與癌癥病魔抗爭的過程中采用了一種不同的方法，成為了世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人，為此他支付了高達幾十萬美元的費用，而他得到的，是包括全部的龐大基因密碼數(shù)據(jù)。雖然他的愿望未曾實現(xiàn)，但是，通過這種對人的全部基因進行大量分析，“私人訂制”的醫(yī)療已經(jīng)成為未來的一種新型醫(yī)療模式。這非常引人深思，當研究對象從樣本變成總體是，隨之而來直觀的是更多次的復雜的排列和計算，更長的工作時間，可是當在研究全部數(shù)據(jù)出現(xiàn)的大致趨勢和結果，往往更加的趨于穩(wěn)定，更大的杜絕了樣本調查所謂的隨機性。我們?yōu)楹尾贿x擇更好的，更整體性，更準確的全面數(shù)據(jù)分析。2更雜舍恩伯格在第二方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代，既然要處理和接受全部的數(shù)據(jù)，那么，也必須接受海量數(shù)據(jù)內(nèi)的不確定，和復雜。在作者的觀點里，大數(shù)據(jù)通常用概論說話，而不是確鑿無疑，整個社會習慣新思維需要非常長的時間。這個例子充分的說明了，在當今的時代，保持源頭的單一，精確，不是提高系統(tǒng)質量的唯一途徑，相反，你收集的越多，你的系統(tǒng)完善程度是更好的。從某種方面來說，多和雜，在現(xiàn)在的，即將變成主流。但是結果是好的。而在另一個方面，不精確是我們需要的，是節(jié)約時間和成本的正確選擇，谷歌的郵箱會確切的標注很短時間收到的短信，比如“十一分鐘之前”而當對方收到信息已經(jīng)有一段時間了，則他會標注為“兩個小時前，”或者是：“三天前”。當然大數(shù)據(jù)的悄然流行，需要的是新的數(shù)據(jù)庫的建立，是與之前無法想象的巨大的數(shù)據(jù)的儲存。Hadoop就是最好的例子。言歸至此，筆者非常同意作者的說提議，當代數(shù)字社會要求我們必須接搜混亂和不確定性，不在糾結百分之百的準確，在另一方面，這種改變，是我們在新數(shù)據(jù)時代成功的基礎。作者在這一方面思維個人認為有存在絕對化，作者認為，當今時代，我們不需要非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲音?；蛟S這可以說明問題?！巴扑]信息往往與你以前購買的物品存在細微的關系，并且循環(huán)往復”亞馬遜的詹姆斯馬庫斯是這樣說的。單純的相關性，而非非常實在的因果關系。他也不知道你買這件商品的原因，他只是單純的從你買了另一件商品從而推測出你或許需要這樣的商品。也是客觀存在的。也許我們誰也不知道，沃爾瑪為何在颶風期間把蛋撻和颶風用品擺在一起售賣，但是可以肯定的是，效果良好?？偨Y：綜上所述，舍恩伯格所展現(xiàn)的大數(shù)據(jù)時代下的觀念是與現(xiàn)代理念有一定的區(qū)別和歧義的，在一些方面甚至我們真的無法一下子就接受。這同時也需要時間去改變。讓讀者能夠理解，承認大數(shù)據(jù)時代的變化。這一方面足以體現(xiàn)作者學識的淵博，另一方面也體現(xiàn)著當代社會的人思想固化，改變不在一朝一夕。