meta－分析的統(tǒng)計學基礎(chǔ)-閱讀頁
2024-10-19 15:39本頁面
【正文】 法 會議 網(wǎng)站 同行了解 準備與作者聯(lián)系的相關(guān)文件 選擇文獻、評價文獻質(zhì)量 ? 確定納入標準和排除標準 ? 根據(jù)納入標準和排除標準篩選收集的原始文獻 ? 確定原始文獻質(zhì)量的評價標準 ? 兩個人分別完成篩選和質(zhì)量評價 ? 兩個人評價不一致時的處理方法 進行 Meta分析前 需要準備的技術(shù)文件 ? 計劃書 檢索策略 入選、排除標準 原始文獻評價標準 ? 數(shù)據(jù)提取表格 ? 與作者聯(lián)系的信件 選擇文獻的基本步驟 繪制篩選文獻流程圖 ? 收集文獻數(shù)量 ? 因不同原因排除文獻的數(shù)量 ? 最終納入文獻數(shù)量 ? 排除文獻的特征 入選文獻質(zhì)量的評價 ? 評價臨床研究證據(jù) 證據(jù)來源復(fù)雜 證據(jù)質(zhì)量良萎不齊 ? 從一下三個方面評價文獻質(zhì)量 內(nèi)在真實性 重要性 外在真實性或適用性 內(nèi)在真實性 內(nèi)在真實性 （ internal validity） 就該文章本身而言 是評價研究證據(jù)的核心 ? 其研究方法是否合理 ， ? 統(tǒng)計分析是否正確 ， ? 結(jié)論是否可靠 ， ? 研究結(jié)果是否支持作者的結(jié)論等 。 ? 評價研究結(jié)果的臨床價值主要采用一些客觀指標 ， 而不同的研究類型其指標不同 。 ? 這是臨床醫(yī)務(wù)工作者十分關(guān)心的問題。 H1：各研究的效應(yīng)值不相等 。 計算統(tǒng)計量 Q Q=, df =15, p= 。 2()iiQ W d d???計算合并的效應(yīng)值 ? 固定效應(yīng)模型的合并效應(yīng)值 ： （各研究的效應(yīng)值相等） 其方差為： iiiWddW???2 1diS W? ?計算合并的效應(yīng)值 ? 隨機效應(yīng)模型的合并效應(yīng)值 ： （各研究的效應(yīng)值不等） DerSimonian and Laird方法 其方差為： **iiiDLWddW? ??2*1d DLiS W? ?DerSimonian and Laird方法中權(quán)重 的計算方法 其中為固定效應(yīng)模型時效應(yīng)值的方差， D為隨機效應(yīng)部分的方差。 *iW*21idW SD? ?2( 1 )m a x , 0iiiQkDWWW??????????? ????????????????研究結(jié)果的效應(yīng)值、方差和權(quán)重 Metaanalysis Pooled 95% CI Asymptotic No. of Method Est Lower Upper z_value p_value studies Fixed 16 Random Test for heterogeneity: Q= on 15 degrees of freedom (p= ) 分析資料和報告結(jié)果 ? 偏性的估計 漏斗圖（ Funnel Plot）是以每個研究的效應(yīng)值為橫坐標，以每個研究的樣本量或效應(yīng)值方差的倒數(shù)為縱坐標做成的散點圖。 它反映了 Meta Analysis結(jié)果的穩(wěn)定性，失安全系數(shù)越大表明結(jié)果的穩(wěn)定性越好。 fill analysis 利用統(tǒng)計學方法去除一些研究點使漏斗圖（ Funnel Plot）達到對稱。 對增補后的資料進行合并估計。 此方法需要反復(fù)迭代進行，比較麻煩。 ?異質(zhì)性與合并效應(yīng)評價同樣重要 。 如果不同研究之間存在異質(zhì)性可采取以下措施： 2． 按不同研究的特征分組進行分析 ， 即分亞組分析 ?；蚋鶕?jù)研究的不同特征分組進行 Meta分析，通過比較了解異質(zhì)性的來源。 5． 選用 Meta回歸以及混合模型進行分析 ，利用回歸模型控制混雜因素 ， 以消除異質(zhì)性 。 解釋系統(tǒng)評價的結(jié)果 ? 必須基于研究的結(jié)果 ： （ 1）系統(tǒng)評價的論證強度 （ 2）推廣應(yīng)用性 （ 3）對干預(yù)措施的利弊和費用進行衛(wèi)生經(jīng)濟分析 （ 4）對醫(yī)療和研究的意義 BMJ 更新系統(tǒng)評價 ? 在系統(tǒng)評價發(fā)表以后，定期收集新的原始研究，按前述步驟重新進行分析、評價，以及時更新和補充新的信息，使系統(tǒng)評價更完善。s Test adj. Kendall39。s test Std_Eff| Coef. Std. Err. t P|t| [95% Conf. Interval] slope .8916032 bias .651413 四 、 About RevMan RevMan is the Cochrane Collaboration39。 fill anal. of publication bias in metaanals SJ42 st0061 . . . . . . . . . . . . . . . . Funnel plots in metaanalysis (Stata Journal , Stata Technical Bulletin ) 循證醫(yī)學 主編：李幼平 高等教育出版社 2022年 11月 醫(yī)學統(tǒng)計學 第十八章 Meta 分析及應(yīng)用 （我） 主編：倪宗瓚 高等教育出版社 2022年 8月 謝謝各位
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