【正文】 文化、體育和娛樂業(yè)公共管理和社會組織農(nóng)林牧漁業(yè)…煤炭開采和洗選業(yè)…石油和天然氣開采業(yè)…金屬礦采選業(yè)………………………文化、體育和娛樂業(yè)…公共管理和社會組織…可得到：矩陣：接著通過MATLAB程序（見附錄程序4）得出：①交通運輸?shù)母袘?yīng)度系數(shù)：；②公路建筑業(yè)的影響力系數(shù)：③交通運輸?shù)挠绊懥ο禂?shù)：。⑷我們?nèi)矩陣部分求解結(jié)果：（第28行到31行和第1列到第六列）上表為逆序數(shù)表，表中的系數(shù)表示產(chǎn)業(yè)的波及效果。三、問題三的分析與求解1．對問題的分析問題三要求綜合問題一、二的結(jié)論，并通過建模分析各省每年GDP均值預測2012年該省GDP,從而分析該省公路運輸業(yè)對于該省GDP 的影響。定義6 國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，簡稱GDP)是指在一定時期內(nèi)（一個季度或一年），一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值。我們在該模型中運用支出法。在投入產(chǎn)出表中用支出法求GDP的公式為：居民消費合計+政府消費合計+固定資本形成總額總計+存貨凈變化合計+出口合計進口合計。定義8 2012年公路運輸對GDP的影響是由2012年該省客貨運輸引起GDP的增長與客貨運輸占公路運輸對GDP影響所占比例的比值求得的。該省2007年GDP總值從而可得第一個關(guān)于GDP的模型：設(shè)a為各市載貨汽車對GDP的直接貢獻；b為各市客運汽車對GDP的直接貢獻；d為各市載貨汽車對相關(guān)行業(yè)的直接消費的GDP影響；e為各市客運汽車對相關(guān)行業(yè)的直接消費的GDP影響；2012年該省客貨運輸引起GDP的增長為A?？傻每拓涍\輸所占比例的模型由此可得出2012年公路運輸對GDP的影響，并得出2012年公路運輸對GDP的影響占該省GDP比例2012年公路運輸對GDP的影響==2012年公路運輸對GDP的影響占該省GDP比例=⑶模型的求解1. 該省2007年的GDP:（單位：萬元）（i=1，2,…43）通過查得資料知，每年我國GDP增長率為：表8 每年我國GDP增長率GDP平均增長率2007r%2008r%2009r%2010r%2011r%因為是平均的，該省大致服從我國GDP的平均增長值，所以可以推出該省2012年的GDP:（單位：萬元）； =*%*%*%*%*%=2. 2012年該省客貨運輸引起GDP的增長（單位：元） i=(1,2…12)：即：4.== （i=1，2,…43）由此可推算出2012年公路運輸對GDP的影響：(1)2012年公路運輸對GDP的影響（單位：元）==== (2)2012年公路運輸對GDP的影響占該省GDP比例===%四、問題四的分析與求解1．對問題的分析在問題一中我們已分析客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的直接貢獻，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機會三個方面的影響。所以我們分析了直接貢獻中各項的對其的影響，根據(jù)所得數(shù)據(jù)考慮適當刪除調(diào)查問卷中的某些項，從而提高模型的精度。2．對問題的求解⑴模型的準備具體思路我們以流程圖的形式表示如圖10：圖9 客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的直接貢獻影響的顯著性圖10 客貨運輸對于相關(guān)行業(yè)的直接消費影響的顯著性⑵模型的建立關(guān)于客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的直接貢獻模型根據(jù)分析，我們假設(shè)擬建如下多元回歸模型；關(guān)于客貨運輸對相關(guān)行業(yè)直接消費的影響模型根據(jù)分析，我們假設(shè)擬建如下多元回歸模型。在observations中填寫12，單擊OK。選擇show,Edit。(具體數(shù)據(jù)見附錄附表3)。單擊Graph。在Axis/Scale中確定Bottom是gdp1,Left是q1 q2 q3 q4 q5 。得出如下回歸。得到的回歸結(jié)果如下： 從回歸估計的結(jié)果來看，模型擬合較好。從斜率項的t檢驗值來看，大于5%顯著性水平下自由度為n2=10的臨界值。這就實現(xiàn)了對現(xiàn)有的調(diào)查項目的調(diào)整，提高模型的精度。（具體數(shù)據(jù)見附錄附表４）圖12 各項對相關(guān)行業(yè)直接消費的影響散點圖13 客貨運輸對相關(guān)行業(yè)直接消費的影響分析根據(jù)觀察圖形我們只取V1和V2來進行回歸估計?？蓻Q系數(shù)，%可由燃油消耗和途中住宿花銷的變化來解釋。由此我們在調(diào)查項目的時候要保證燃油消耗和途中住宿花銷數(shù)據(jù)的準確性，由于其他相關(guān)的調(diào)查項目對GDP的影響不顯著可以不調(diào)查。五、問題五的分析與求解1．對問題的分析（GDP）的直接貢獻，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機會三個方面的影響。但我們在問題一中也發(fā)現(xiàn)了很明顯的問題：客貨運輸對創(chuàng)造就業(yè)機會的影響只在駕駛?cè)藬?shù)中有所體現(xiàn)。比如更換輪胎費用，這里面包含了輪胎成本費用和雇傭人員費用。所以類似于這樣的調(diào)查項目我們要將其分類。提高模型精度；“路途堵塞停駛天數(shù)（天）”，“停駛原因（待司機 待客貨源 待燃料 維修 其他）”這些模型不需利用的調(diào)查項目需要刪除。將住宿成本、餐飲成本、其他花銷成本、更換潤滑油、濾清、防凍等費用成本、更換輪胎費用成本、機械故障、更換零部件等花銷成本、正常保養(yǎng)費用成本、特殊原因費用成本繼續(xù)當成客貨運輸對相關(guān)行業(yè)直接消費的影響因素。將不同地區(qū)、載貨汽車和載客汽車的駕駛員的工資與不同地區(qū)、載貨汽車和載客汽車的駕駛員的人數(shù)相乘。167。但由于最后所求是該省公路運輸業(yè)對GDP的影響包含直接貢獻、波及效果、對于相關(guān)行業(yè)的直接消費和創(chuàng)造就業(yè)機會四個方面，數(shù)據(jù)并未丟失，故對整個模型的影響不大?！钡紤]到每個省市的實際情況，地區(qū)差異，故每個省的GDP增長率的取值多種多樣，該省的GDP年均增長率(該省)也各不相同，針對(全國)的不同取值，我們使得(該省)在(全國)的基礎(chǔ)上下取值。結(jié)果如下圖所示：`圖13 關(guān)于對的靈敏度分析圖由靈敏度分析圖可知，當確定下來時，等量的值變化引起的值變化量相等；當值一定時，值隨著值的增加而增加。167。二、模型的缺點：1．對于一些結(jié)果的分析我們忽略了一些次要的影響因素，會對結(jié)果產(chǎn)生一些誤差；2．模型中為使計算簡便，對一些數(shù)據(jù)進行了不同精讀系數(shù)的精確；3. 對一些數(shù)據(jù)進行了合理的估計與實際值之間有差值。8 模型的改進由于模型二關(guān)于交通建設(shè)，客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果的原始數(shù)據(jù)是基于2007年的。我們得到的2012年的波及效果其實是2007年的。我們將針對這個方面對模型進行改進。同理，我們也可以通過交通運輸及倉儲業(yè)與各行業(yè)的比值及2012年該省的交通運輸及倉儲業(yè)對GDP的影響來推算出2012年各行業(yè)對GDP的影響。為第行業(yè)對GDP的影響值。于是我們得到公式：（=1,2,3…41）這時再用模型2的方法求出交通建設(shè)，客貨運輸對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的波及效果、直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)在2012年的數(shù)值。9 模型的推廣（GDP）的直接貢獻，對于相關(guān)行業(yè)的直接消費，創(chuàng)造就業(yè)機會三個方面的影響。，可以推出各個行業(yè)對其他行業(yè)的波及效果，也可以推出各個行業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)。，適合研究每一年各個行業(yè)對GDP的影響及在GDP中所占份額。該模型可以應(yīng)用于一個公司銷售業(yè)績影響因素分析，剔除某些影響較小因素，從而從大方面著手改進。參考文獻[1] 中國工具書網(wǎng)絡(luò)出版總庫：；[2] 李子奈，[M].北京： 第三版；[3] （宏觀部分）第五版[M].北京:中國人民大學出版社, 第五版；[4] [M].北京：機械工業(yè)出版社， 第一版。y11=[23204942　　31825150　　　46164710　101220000　　　89541559　　47964948]。plot(x,y11,39。)hold onplot(x,y12,39。)legend(39。,39。) 程序2 各城市客貨運輸客貨運關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP的影響的ＭＡＴＬＡＢ程序x=[1　2　3　4　5　6　7　8　9　10　11　12]。y12=[11080350　30315883　12257340　40537736　55732135844507　30625829　18322413　2204730　700386611823360　1586010]。*39。*r39。客運關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響折線圖 39。貨運關(guān)于相關(guān)行業(yè)直接消費對GDP影響折線圖39。y11=[　　　　　　　　　]。plot(x,y11,39。)hold onplot(x,y12,39。)legend(39。,39。)程序4　利用ＭＡＴＬＡＢ程序求波及效果中的感應(yīng)度和影響力系數(shù)F=[ ]。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。