spss因子分析論文-閱讀頁(yè)
2024-11-26 00:41本頁(yè)面
【正文】 人工計(jì)算的繁瑣，使得因子分析法在生活領(lǐng)域的各個(gè)方面得到了廣泛推廣。 少數(shù)幾個(gè)不可測(cè)的綜合指標(biāo)通常被稱為公共因子 ， 因子分析是根據(jù)相關(guān)性的大小將原始變量分組 , 使組內(nèi)變量相關(guān)性較高 , 組間變量相關(guān)性較低 。 進(jìn)而利用幾個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重來(lái)構(gòu)造綜合 評(píng)價(jià)函數(shù) , 簡(jiǎn)化眾多原始變量、有效處理指標(biāo)間的重復(fù)信息 。 因子分析方法 本文引入 31 個(gè)地區(qū)的城市市政設(shè)施的六項(xiàng)指標(biāo) ， 年末實(shí)有道路長(zhǎng)度（ km） ， 年末實(shí) 有道路面積（萬(wàn)平方米） ， 城市橋梁（座） ， 城市排水管道長(zhǎng)度（ km） ， 城市污水日處理能力（萬(wàn)平方米） ， 城市路燈（盞 ）。 在 KMO 檢驗(yàn)和 Bartlett 球性檢驗(yàn)結(jié)果表中， KMO 檢驗(yàn)的結(jié)果是 ，接近 ，很適合做因子分析， Bartlett 球性檢驗(yàn)的 Sig 取值為 ，表示拒絕原假設(shè)，認(rèn)為各個(gè)變量之間不是獨(dú)立的。 變量共同度表，給出了提取公共因子前后的個(gè)變量的共同度，是衡量公共因子的相對(duì)重要性的指標(biāo)。也就是說(shuō)變量 “ 年末實(shí)有道路長(zhǎng)度（ km） ”的 %的信息提被提取出來(lái)。從表中可以看到，第一主成分的特征根為 ，方差貢獻(xiàn)率為 %，前兩個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率為 %，根據(jù)提取因子的條件 —— 特征根大于 1，所以只提取 了一個(gè)因子。圖中坐標(biāo)為特征根，橫坐標(biāo)為因子數(shù)。很鮮明的看出第一主成分 占得比例最大。通過(guò)表中的數(shù)據(jù)，可以看出這六項(xiàng)指標(biāo)所占第一主成分的比重均比較大，即城市市政設(shè)施的六項(xiàng)指標(biāo) ， 年末實(shí)有道路長(zhǎng)度（ km） ， 年末實(shí)有道路面積（萬(wàn)平方米） ， 城市橋梁（座） ， 城市排水管道長(zhǎng)度（ km） ， 城市污水日處理能力（萬(wàn)平方米） ， 城市路燈（盞） ，對(duì)城市設(shè)施的建設(shè)都發(fā)揮了很大作用。從圖中可以看出，在 城市市政設(shè)施的六項(xiàng)指標(biāo)中 ， 年末實(shí)有道路長(zhǎng)度（ km） ， 年末實(shí)有道路面積（萬(wàn)平方米） ，城市排水管道長(zhǎng)度（ km），這三項(xiàng)指標(biāo)所占比重最大?？梢?jiàn)在城市設(shè)施建設(shè)中要注重道路長(zhǎng)度，道路面積，和排水設(shè)施的完善 ，同時(shí)也兼顧 城市橋梁 ， 城市污水日處理能力 ， 城市路燈 的建設(shè)。北京：電子工業(yè)出版社， 2020 [2] 余建英 , 何旭宏 . 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與 SPSS 應(yīng)用 [M
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