chapt頻域增強(qiáng)ppt課件-閱讀頁(yè)
2025-05-16 18:15本頁(yè)面
【正文】 u,v)=[HH H L ]H high (u,v)+H L 效果示例（ HL = ， HH = ） 提示 : 觀察人臉與頭發(fā)交界處，眼睛，衣領(lǐng) (a) (b) (a)原圖像， (b)用同態(tài)濾波處理后的圖像 (注意掩體內(nèi)的細(xì)節(jié) ) HL = ， HH = 應(yīng)用 2：同態(tài)濾波消除乘性噪聲 g(x,y)=f(x,y)+n(x,y)*f(x,y)= f(x,y) [1+n(x,y)] 第一步： 第二步： 傅里葉變換到頻域 第三步：設(shè)計(jì)一 低通 H (u,v)，濾除噪聲分量 l n ( , ) l n ( , ) l n[ 1 ( , ) ]l n ( , ) ( , )g x y f x y n x yf x y n x y? ? ???D01HD 0( ))(u ,vu ,v思考題 在天體研究所獲得圖像中有一些相距很遠(yuǎn)的對(duì)應(yīng)恒星的亮點(diǎn)。如果將這類圖像模型化為恒定亮度的背景與一組脈沖的乘積，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一種增強(qiáng)方法將對(duì)應(yīng)恒星的亮點(diǎn)提取出來 同態(tài)濾波 1）應(yīng)用不同， H(u,v)設(shè)計(jì)也不同 2） 結(jié)合了線性和非線性技術(shù) 典型應(yīng)用 ：消除乘性噪聲和光照引起的不均 ?空域技術(shù)基于部分像素 ?頻域技術(shù)基于全局 01u , vD0( )Hu , v( )D 頻域技術(shù)與空域技術(shù) ? 1） 從功能角度分析 空域 : 平滑濾波 銳化濾波 頻域 : 低通濾波 高通濾波 2）從算法角度分析 空域： 將圖像與模板做卷積運(yùn)算 或 g(x,y)=f(x,y)*h(x,y) 頻域 : 101 MiiiR k sM ??? ?),(),(),( vuFvuHvuG ?卷積定理： 空域： g(x,y)=h(x,y)*f(x,y) 頻域 ： ),(),(),( vuFvuHvuG ?傅里葉變換 求與 4鄰域模板等價(jià)的頻域?yàn)V波器 H(u,v) 1( , ) { ( , 1 ) ( 1 , ) ( 1 , ) ( , 1 ) }4g x y f x y f x y f x y f x y? ? ? ? ? ? ? ?f(x1,y+1) f(x,y+1) f(x1,y) f(x1,y1) f(x,y) f(x+1,y+1) f(x+1,y) f(x,y1) f(x+1,y1) 0 u 0 x 空域 模板系數(shù)為正 h(x, y) ? H(u, v) 頻域 頻域越寬，空域越窄，平滑作用越弱 頻域越窄，空域越寬，模糊作用越強(qiáng) 0 0 f(x) F(u) u x x 高通 銳化 模板系數(shù)有正有負(fù) Prewitt 算子 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 以下哪個(gè)模板是空域平滑模板： 0 1 0 1 5 1 0 1 0 0 1 0 1 2 1 0 1 0 1 0 1 2 0 2 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 小 結(jié) ，高通濾波器濾波原理，及濾波現(xiàn)象 2. 理解同態(tài)濾波的原理 3. 掌握頻域和空域技術(shù)聯(lián)系 作業(yè) 63 64 思考題 MATLAB 證明： 在空域執(zhí)行： f(x,y)*(1)（ x+y） 在頻譜圖中觀察到頻譜移中效果圖
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