eviews的異方差檢驗-閱讀頁
2025-05-30 13:40本頁面
【正文】 E2 C LNX，回歸結果如圖 8所示。 ⒌ Gleiser檢驗（ Gleiser檢驗與 Park檢驗原理相同） ⑴建立回歸模型（結果同圖 6所示）。 圖 9 圖 10 圖 11 圖 12 圖 13 圖 14 由上述各回歸結果可知，各回歸模型中解釋變量的系數估計值顯著不為 0且均能通過顯著性檢驗。 ⑷由 F值或確定異方差類型 Gleiser檢驗中可以通過 F值或 值確定異方差的具體形式。 2R2R二、運用加權最小二乘法消除異方差 權數采用 ，如果仍然存在異方差，可以嘗 試其他權數 在命令窗口輸入 genr w1=1/abs(resid) 回車 然后輸入 LS（ W=W1） Y C X 得到以下方程 e1在方程窗口點 View\Residual Test\White Heteroskedastcity(no cross terms), 進行 White檢驗，發(fā)現(xiàn)異方差已經消
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