91回歸分析概述92線性回歸分析和線性回歸模型93回歸方-閱讀頁
2024-09-21 15:03本頁面
【正文】 解釋變量的散點(diǎn)圖。 （ 1） Predicted Values框中： 保存非標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值、標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值、調(diào)整的預(yù)測值和預(yù)測值的均值標(biāo)準(zhǔn)誤差 。 （ 3） Residual框中： 保存非標(biāo)準(zhǔn)化殘差、標(biāo)準(zhǔn)化殘差等 。 WSL選項(xiàng)，采用 加權(quán)最小二乘法替代普通最小二乘法估計(jì)回歸參數(shù)，并指定一個(gè)變量作為權(quán)重變量。 （ 1）解釋變量采用強(qiáng)制進(jìn)入策略（ Enter），并做多重共線性檢測。 （ 3）解釋變量采用逐步篩選策略讓 SPSS自動完成解釋變量的選擇。變量之間的非線性關(guān)系可以劃分為 本質(zhì)線性關(guān)系和本質(zhì)非線性關(guān)系 。本質(zhì)非線性關(guān)系是指變量關(guān)系不僅形式上呈非線性關(guān)系，而且也 無法變換為線性關(guān)系 。 常見的本質(zhì)線性模型有： 二次曲線（ Quadratic）， 方程為 ，變量變換后的方程為 復(fù)合曲線（ Compound）， 方程為 ，變量變換后的方程為 增長曲線（ Growth）， 方程為 ，變量變換后的方程為 20 1 2y x x? ? ?? ? ?20 1 2 1 1()y x x x x? ? ?? ? ? ?01xy ???01l n ( ) l n ( ) l n ( )yx????01 xye ????01l n ( )yx???? 對數(shù)曲線（ Logarithmic）， 方程為 ，變量變換后的線性方程為 三次曲線（ Cubic）， 方程為 ，變量變換后的方程為 S曲線（ S）， 方程為 ，變量變換后的方程為 指數(shù)曲線（ Exponential）， 方程為 ，變量變換后的線性方程為 01 l n ( )yx????0 1 1yx????230 1 2 3y x x x? ? ? ?? ? ? ?0 1 2 1 3 2y x x x? ? ? ?? ? ? ?01 / xye ????0 1 1l n ( )yx????10 xye???01l n( ) l n( )yx???? 逆函數(shù)（ Inverse）， 方程為 變量變換后的方程為 冪函數(shù)（ Power）， 方程為 變量變換后的方程為 邏輯函數(shù)（ Logistic）， 方程為 變量變換后的線性方程為 01 /yx????0 1 1yx????10 ()yx ???01l n ( ) l n ( ) l n ( )yx????0111/ xy? ? ???0111l n ( ) l n ( l n ( ) )xy ???? ? ? SPSS曲線估計(jì)中，首先，在不能明確究竟哪種模型更接近樣本數(shù)據(jù)時(shí)，可在 多種可選擇的模型中選擇幾種模型 ；然后 SPSS自動完成模型的參數(shù)估計(jì)，并輸出回歸方程顯著性檢驗(yàn)的 F值和概率 p值、判定系數(shù) R2等統(tǒng)計(jì)量；最后，以 判定系數(shù)為主要依據(jù)選擇其中的最優(yōu)模型，并進(jìn)行預(yù)測分析等。 ?曲線估計(jì)的基本操作 可通過繪制并觀察樣本數(shù)據(jù)的 散點(diǎn)圖 粗略確定被解釋變量和解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系，為曲線擬合中的模型選擇提供依據(jù)。 （ 2）把被解釋變量選到 Dependent框中。 （ 3）曲線估計(jì)中的解釋變量可以是 相關(guān)因素變量也可是時(shí)間變量 。 （ 4）在 Models中選擇幾種模型。 至此，完成了曲線估計(jì)的操作， SPSS將根據(jù)選擇的模型自動進(jìn)行曲線估計(jì)，并將結(jié)果顯示到輸出窗口中。 首先 繪制 教育支出和消費(fèi)性支出的 散點(diǎn)圖 。其中， 教育支出為被解釋變量，消費(fèi)性支出為解釋變量。 首先 繪制 就餐費(fèi)用的 序列圖 ，選擇菜單Graphs－ legacy dialogsline。由于要進(jìn)行預(yù)測，因此在曲線估計(jì)主窗口中要單擊Save按鈕，出現(xiàn)如下窗口： 保存預(yù)測值 保存殘差 ?保存預(yù)測值默認(rèn) 95％置信區(qū)間的上限和下限值。 ? Predict cases框中：只有當(dāng)解釋變量為時(shí)間時(shí)才可選該框中的選項(xiàng)。 本例希望預(yù)測 2020年和 2020年的值，應(yīng)在Observation框后輸入 2
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