【正文】 自由度的變化而變化，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的曲線的形狀不變，是固定不變的，因?yàn)樗男螤顓?shù)為1。1資料要求上不同：直線回歸分析適用于應(yīng)變量是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，自變量是選定變量；直線相關(guān)分析適用于服從雙變量正態(tài)分布的資料。抽樣中要求每一個(gè)樣本應(yīng)該具有哪三性？從總體中抽取樣本，其樣本應(yīng)具有“代表性”、“隨機(jī)性”和“可靠性”。（2）隨機(jī)性: 就是要保證總體中的每個(gè)個(gè)體均有相同的幾率被抽作樣本。由于個(gè)體之間存在差異, 只有觀察一定數(shù)量的個(gè)體方能體現(xiàn)出其客觀規(guī)律性。需要作“樣本例數(shù)估計(jì)”。什么叫醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)？醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)有何聯(lián)系與區(qū)別？ 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)：是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)資料的搜索、整理、分析和推斷的一門學(xué)科 統(tǒng)計(jì)學(xué)：是研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析與推斷的科學(xué)。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)：是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學(xué)可靠的結(jié)論從而進(jìn)一步進(jìn)行生物學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì),取樣,分析,資料整理與推論的科學(xué)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是指在試驗(yàn)過(guò)程中活的的數(shù)據(jù)；現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查資料主要來(lái)源于大規(guī)模的流行病調(diào)查獲取的資料；醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄有門診病歷卡、住院病歷卡、化驗(yàn)報(bào)告等；報(bào)表有衛(wèi)生工作基本情況年報(bào)表、傳染年（月、日）報(bào)表、疫情旬（年、月、日）報(bào)表等；報(bào)表卡有傳染病發(fā)病報(bào)告卡、出生報(bào)告卡、死亡報(bào)告卡等等。這些原始數(shù)據(jù)的精讀和偏性應(yīng)有明確的范圍。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。如某一患者的身高（cm）、12體重(kg)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(10/L)、脈搏（次/分）、血壓（KPa）等。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。如調(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無(wú)效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數(shù)等。等級(jí)資料又稱有序變量。等級(jí)資料與計(jì)數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。常見(jiàn)的三類誤差是什么？應(yīng)采取什么措施和方法加以控制？常見(jiàn)的三類誤差是：（1）系統(tǒng)誤差：在收集資料過(guò)程中，由于儀器初始狀態(tài)未調(diào)整到零、標(biāo)準(zhǔn)試劑未經(jīng)校正、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，可造成觀察結(jié)果傾向性的偏大或偏小，這叫系統(tǒng)誤差。（2）隨機(jī)測(cè)量誤差：在收集原始資料過(guò)程中，即使儀器初始狀態(tài)及標(biāo)準(zhǔn)試劑已經(jīng)校正，但是，由于各種偶然因素的影響也會(huì)造成同一對(duì)象多次測(cè)定的結(jié)果不完全一致。對(duì)于這種誤差應(yīng)采取相應(yīng)的措施加以控制，至少應(yīng)控制在一定的允許范圍內(nèi)。（3）抽樣誤差：即使在消除了系統(tǒng)誤差，并把隨機(jī)測(cè)量誤差控制在允許范圍內(nèi)，樣本均數(shù)（或其它統(tǒng)計(jì)量）與總體均數(shù)（或其它參數(shù)）之間仍可能有差異。試述頻數(shù)表的要素及用途。用途：① 描述資料的分布特征和分布類型。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢(shì)稱為集中趨勢(shì)，常用平均數(shù)指標(biāo)來(lái)表示，各觀察值之間大小參差不齊。② 便于進(jìn)一步計(jì)算有關(guān)指標(biāo)或進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。③ 發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。④ 當(dāng)樣本含量比較大時(shí)，可用各組段的平率作為概率的估計(jì)值。②描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。并且，在υ177。%；在υ177。1同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差是否一定小于均數(shù)？,變異程度大,則該值大,變異程度小,也可小于均數(shù)。⑵標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)之間的變異度大小，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，樣本均數(shù)與總體均數(shù)間差異越大，抽樣誤差越大；反之，樣本均數(shù)越接近總體均數(shù)，抽樣誤差越小。⑵標(biāo)準(zhǔn)誤減少并趨于0（不存在抽樣誤差）。?聯(lián)系： 二者均為變異度指標(biāo)，樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差即為標(biāo)準(zhǔn)誤，標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤成正比。（1－a）即置信度:重復(fù)抽樣時(shí)，樣本區(qū)間包含總體參數(shù)（μ）的百分?jǐn)?shù)。Ⅱ型錯(cuò)誤（存?zhèn)危翰痪芙^實(shí)際不成立的H0，Ⅱ型錯(cuò)誤的概率記為β。當(dāng)p≥α而拒絕H0時(shí)，只能犯Ⅱ型錯(cuò)誤，不可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤。聯(lián)系：對(duì)同一資料，α與β反方向變化，若要同時(shí)減小α與β，唯一的辦法是增加樣本含量。應(yīng)注意：可信區(qū)間與參考值范圍的意義、計(jì)算公式和用途均不同。可信區(qū)間用于估計(jì)總體參數(shù)，總體參數(shù)只有一個(gè)。：若指標(biāo)服從正態(tài)分布，95％參考值范圍的公式是：177。前者用標(biāo)準(zhǔn)差，后者用標(biāo)準(zhǔn)誤。1在統(tǒng)計(jì)推斷中，如何區(qū)別單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？如果將拒絕性概率平分于理論抽樣分布的兩側(cè)，稱為雙側(cè)檢驗(yàn)。雙側(cè)檢驗(yàn)只強(qiáng)調(diào)差異是否顯著而不強(qiáng)調(diào)方向性。單側(cè)檢驗(yàn)強(qiáng)調(diào)差異的方向性。t檢驗(yàn)的類型：?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)，獨(dú)立t檢驗(yàn)，配對(duì)t檢驗(yàn)z檢驗(yàn)：樣本例數(shù)較大，或n雖小而總體標(biāo)準(zhǔn)差已知。假設(shè)檢驗(yàn)有三個(gè)基本步驟：①建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)；②選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；③確定P值和做出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論。它未考慮抽樣誤差的大小。2方差分析的基本思想是什么？方差分析（analysis of variance，ANOVA）的基本思想就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型，即變異的不同來(lái)源將全部觀察值總的離均差平方和（sum of squares of deviations from mean，SS）和自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差外，其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用（或某幾個(gè)因素的交互作用）加以解釋，如各組均數(shù)的變異SS 組間可由處理因素的作用加以解釋。2t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的使用條件和應(yīng)用范圍有何異同？t檢驗(yàn)適用于兩個(gè)樣本均數(shù)的比較，F(xiàn)檢驗(yàn)適用于多個(gè)樣本的比較。方差分析的應(yīng)用條件（1）各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，且來(lái)自正態(tài)分布總體。23率的標(biāo)準(zhǔn)化的意義及基本思想。因?yàn)槠趦?nèi)部構(gòu)成比不同，往往影響合計(jì)率的大小，需要統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成進(jìn)行調(diào)整后計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率，使其具有可比性，這種方法稱為率的標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想，就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)（統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成）計(jì)算出消除內(nèi)部構(gòu)成不同影響后的標(biāo)準(zhǔn)化率（調(diào)整率），然后再進(jìn)行比較。⑵ 分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率。⑷ 對(duì)觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率。⑹ 對(duì)樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣，并做假設(shè)檢驗(yàn)。此外，也用于頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。2)當(dāng)n≥40，且有1≤T＜5時(shí)，用連續(xù)性校正值。(2)配對(duì)設(shè)計(jì)四格表1)當(dāng)b+c≥40，2)當(dāng)b+c意義：由于抽樣的原因所造成的樣本率與總體率的不一致就是率的抽樣誤差。用途：①表示抽樣誤差的大小，說(shuō)明樣本率的代表性、可靠性。概念：樣本所來(lái)自的總體分布難以用某種函數(shù)式來(lái)表達(dá)，還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問(wèn)題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)方法。它檢驗(yàn)的是分布，而不是參數(shù)。適用范圍：（1）等級(jí)資料。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換，或雖經(jīng)變量變換仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí)，宜用非參數(shù)檢驗(yàn)。（4）個(gè)別數(shù)據(jù)偏離過(guò)大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒(méi)有上限或下限值。（6）初步分析。（7）對(duì)于一些特殊情況，如從幾個(gè)總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對(duì)其原有總體分布作出估計(jì)，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。優(yōu)點(diǎn)：①非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法要求的假定條件比較少，因而它的適用范圍比較廣泛。③大多數(shù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在直觀上比較容易理解，不需要太多的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。⑤當(dāng)推論多達(dá)3個(gè)以上時(shí)，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法尤具優(yōu)越性。若為追求簡(jiǎn)單而使用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，其檢驗(yàn)功效就要差些。②對(duì)于大樣本，如不采用適當(dāng)?shù)慕疲?jì)算可能變得十分復(fù)雜。當(dāng)資料不具備參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí)，非參數(shù)檢驗(yàn)是一種有效的分析方法。區(qū)別：意義 ：相關(guān)反映兩變量的相互關(guān)系，即在兩個(gè)變量中，任何一個(gè)的變化都會(huì)引起另一個(gè)的變化，是一種雙向變化的關(guān)系。應(yīng)用：研究?jī)蓚€(gè)變量的相互關(guān)系用相關(guān)分析。研究性質(zhì)：相關(guān)是對(duì)兩個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行描述，看兩個(gè)變量是否有關(guān)，關(guān)系是否密切，關(guān)系的性質(zhì)是什么，是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。相關(guān)系數(shù)r與回歸系數(shù)b ：r與b的絕對(duì)值反映的意義不同。b的絕對(duì)值越大，回歸直線越陡，說(shuō)明當(dāng)X變化一個(gè)單位時(shí)，Y的平均變化就越大。聯(lián)系：2r與b值可相互換算；r與b正負(fù)號(hào)一致；r與b的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)；回歸可解釋相關(guān)。直線相關(guān)、秩相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。(2)相關(guān)意義不同：直線相關(guān)表示兩變量的直線相關(guān)關(guān)系存在，秩相關(guān)表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。3統(tǒng)計(jì)表及統(tǒng)計(jì)圖的制表原則和要求。2)統(tǒng)計(jì)表要層次清楚，即標(biāo)目的安排及分組符合邏輯，便于分析比較。由左向右讀，構(gòu)成完整的一句話。3)統(tǒng)計(jì)表應(yīng)簡(jiǎn)單明了，一切文字、數(shù)字和線條都應(yīng)盡量從簡(jiǎn)。表中數(shù)字區(qū)不插入文字，也不列備注項(xiàng)。1)標(biāo)題：應(yīng)高度概括表的主要內(nèi)容，一般包括研究的時(shí)間、地點(diǎn)和研究?jī)?nèi)容，左側(cè)加表號(hào)，置于表的上方。橫標(biāo)目位于表頭的左側(cè)，代表研究的對(duì)象；縱標(biāo)目位于表頭右側(cè)，表達(dá)研究對(duì)象的指標(biāo)。3)線條：力求簡(jiǎn)潔，多采用三條線，即頂線、底線、縱標(biāo)目下橫線。其它豎線和斜線一概省去。同一指標(biāo)小數(shù)點(diǎn)位數(shù)一致，位次對(duì)齊。統(tǒng)計(jì)圖：①根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖。③繪制圖形應(yīng)注意準(zhǔn)確、美觀，給人以清晰的印象。指標(biāo)既可以是絕對(duì)數(shù)，也可以是相對(duì)數(shù)。直方圖：主要應(yīng)用于頻數(shù)分布資料，描述連續(xù)變量的頻數(shù)分布。其中，百分比條圖特別適合作多個(gè)構(gòu)成比的比較。線圖：適合于描述某統(tǒng)計(jì)量隨另一連續(xù)性數(shù)值變量的變化而變化的趨勢(shì)，常用于描述統(tǒng)計(jì)量隨時(shí)間變化而變化的趨勢(shì)。特別適合多組數(shù)據(jù)分布的比較。從用途上看，普通線圖描述的是統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)變化趨勢(shì)，半對(duì)數(shù)線圖描述的是相對(duì)變化趨勢(shì)，特別適宜作不同指標(biāo)或相同指標(biāo)不同組別的變化速度的比較。單純隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單直觀，是最基本的概率抽樣方法，也是其他概率抽樣方法的基礎(chǔ)。單純隨機(jī)抽樣方法多用于總體例數(shù)較少的情況。系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是：1)易于理解，簡(jiǎn)便易行；2)容易得到一個(gè)按比例分配的樣本；3)一般情況下樣本的觀察單位在總體中分布均勻，其抽樣誤差小于單純隨機(jī)抽樣。系統(tǒng)抽樣方法多用于觀察單位具有現(xiàn)成且與試驗(yàn)無(wú)關(guān)的自然編號(hào)，同時(shí)觀察單位在總體中分布均勻。其隨機(jī)性主要體現(xiàn)在“群”的抽取過(guò)程。整群抽樣的缺點(diǎn)是當(dāng)樣本含量一定時(shí)，因?yàn)闃颖居^察單位并非廣泛散布于總體中，整群抽樣的抽樣誤差一般大于單純隨機(jī)抽樣。(4)分層抽樣：是先按對(duì)主要研究指標(biāo)影響較大的某種特征，將總體分為若干類別（統(tǒng)計(jì)上稱之為“層”），再?gòu)拿恳粚觾?nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起來(lái)組成樣本。分層抽樣的優(yōu)點(diǎn)是：1)由于分層后增加了層內(nèi)的同質(zhì)性，觀察指標(biāo)變異減小，各層的抽樣誤差減小。3)分層抽樣便于對(duì)各層獨(dú)立進(jìn)行分析。一般情況下，當(dāng)樣本含量一定，幾種方法抽樣誤差大小的排序?yàn)椋悍謱映闃印芟到y(tǒng)抽樣≤單純隨機(jī)抽樣≤整群抽樣。實(shí)驗(yàn)研究：是指研究者根據(jù)研究假設(shè)主動(dòng)地對(duì)研究對(duì)象加以干預(yù)措施，并觀察總結(jié)其結(jié)果，回答研究假設(shè)所提出的問(wèn)題。選擇觀察指標(biāo)的基本原則： 指標(biāo)的選擇必須與研究目的密切關(guān)聯(lián)客觀性盡可能選擇客觀指標(biāo)，避免一些籠統(tǒng)的、不確切的指標(biāo)。靈敏性和特異性 實(shí)驗(yàn)效應(yīng)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)同時(shí)兼顧其靈敏性和特異性，盡量使靈敏性和特異性都高。對(duì)照原則：所設(shè)立的對(duì)照組必須與實(shí)驗(yàn)組達(dá)到均衡可比。對(duì)所研究疾病的易感度及發(fā)病機(jī)會(huì)相等。自身對(duì)照對(duì)照與實(shí)驗(yàn)在同一受試者身上進(jìn)行，如用藥前后作為對(duì)比。安慰劑對(duì)照主要目的是為了平衡對(duì)照組病人心理因素的影響。標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照不設(shè)立專門的對(duì)照組，而是用現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)值或正常值做對(duì)照?？煽康膶?shí)驗(yàn)結(jié)果應(yīng)能在相同的條件下重現(xiàn)；可靠的實(shí)驗(yàn)結(jié)論也不能憑一次實(shí)驗(yàn)或3～5例結(jié)果獲得，一定要有足夠量的觀察單位數(shù)。正態(tài)分布的特點(diǎn)及其應(yīng)用性質(zhì)：①兩頭低中間高，略呈鐘形；②只有一個(gè)高峰，在X=μ，總體中位數(shù)亦為μ；③以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱；④μ為位置參數(shù)，當(dāng)σ恒定時(shí)，μ越大，曲線沿橫軸越向右移動(dòng)；σ為變異度參數(shù)，當(dāng)μ恒定時(shí)，σ越大，表示數(shù)據(jù)越分散，曲線越矮胖，反之，曲線越瘦高；⑤對(duì)于任何服從正態(tài)分布N（μ，σ2）的隨機(jī)變量X作的線性變換，都會(huì)變換成u服從于均數(shù)為0，方差為1的正態(tài)分布，即標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。確定參考值范圍的一般原則和步驟、方法一般原則和步驟：①抽取足夠例數(shù)的正常人樣本作為觀察對(duì)象；②對(duì)選定的正常人進(jìn)行準(zhǔn)確而統(tǒng)一的測(cè)定，以控制系統(tǒng)誤差；③判斷是否需要分組測(cè)定；④決定取單側(cè)范圍值還是雙側(cè)范圍值；⑤選定適當(dāng)?shù)陌俜址秶?；⑥選用適當(dāng)?shù)挠?jì)算方法來(lái)確定或估計(jì)界值。參考值范圍是絕大多數(shù)正常人的某指標(biāo)范圍。計(jì)算公式：可信區(qū)間①②③參考值范圍①正態(tài)分布②偏態(tài)分布用途：可信區(qū)間用于總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)參考值范圍用于表示絕大多數(shù)觀察對(duì)象某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系區(qū)別：含義：標(biāo)準(zhǔn)差反映觀察值在個(gè)體中的變異大小，標(biāo)準(zhǔn)差越大，變量值越分散；標(biāo)準(zhǔn)誤是指樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，反映來(lái)自同一總體的樣本統(tǒng)計(jì)量的離散程度以及樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異程度，即抽樣誤差的大小。聯(lián)系：二者均為變異度指標(biāo)，樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差即為標(biāo)準(zhǔn)誤，標(biāo)準(zhǔn)誤大小與標(biāo)準(zhǔn)差呈正比，與樣本例數(shù)的平方根呈反比，故欲降低抽樣誤差，可增加樣本例數(shù)。所有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均在無(wú)效假設(shè)成立的前提下，可以證明其分布。P≤α()，拒絕H0，接受H1，認(rèn)為差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為......不同或不等；P α()，接受H0，拒絕H1，認(rèn)為差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還不能認(rèn)為......不同或不等。假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題①樣本具有代表性且可比；②正確選用假設(shè)檢驗(yàn)方法；③差別的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義不等于實(shí)際意義；④判斷結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化；⑤單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)的選擇；⑥報(bào)告結(jié)果應(yīng)注明樣本含量、統(tǒng)計(jì)量值、P值，單側(cè)檢驗(yàn)也應(yīng)注明；95％CI既能說(shuō)明差別的大小，也具有檢驗(yàn)的作用，建議使用。②若F值大于某個(gè)臨界值，表示處理組間的效應(yīng)不同；若F值接近甚至小于某個(gè)臨界值，表示處理組間效應(yīng)相同(差異僅僅由隨機(jī)原因所致)。④不同之處在于變異分解的項(xiàng)目因設(shè)計(jì)不同而異。RC表χ2檢驗(yàn)的應(yīng)用注意事項(xiàng)，無(wú)須計(jì)算理論頻數(shù)，但也必須求出最小理論頻數(shù)。，可采用χ2檢驗(yàn)；當(dāng)結(jié)果變量為有序分類時(shí)，可考慮趨勢(shì)檢驗(yàn)或等級(jí)相關(guān)分析。②對(duì)相關(guān)關(guān)系的作用要正確理解。④積差法計(jì)算相關(guān)系數(shù)r適用于正態(tài)資料；資料明顯偏態(tài)或原始資料只能用等級(jí)劃分或難以判定資料屬何種分布時(shí)，才宜按等級(jí)相關(guān)處理。⑥回歸方程的適用范圍僅適用于自變量X的實(shí)測(cè)范圍內(nèi)。樣本相關(guān)系數(shù)用r表示，總體相關(guān)系數(shù)用ρ表示。r值為正表示正相關(guān)，r值為負(fù)表示負(fù)相關(guān)，r值為0表示X與Y無(wú)線性關(guān)系。①線性相關(guān)表示兩變量之間的關(guān)系是雙向的分析變量之間的關(guān)系；須首先繪制散點(diǎn)圖，散點(diǎn)圖呈直線趨勢(shì)時(shí)再做分析；②r表示服從雙變量正態(tài)分布的兩變量間的相關(guān)關(guān)系，描述兩變量之間呈線