【正文】 樣品的方法。這種抽樣方法簡便易行，所以在實際工作中得到廣泛的運用。分層隨機抽樣法能充分地反映出各層的實際情況，所以，它比機械隨機抽樣法更能反映真實情況，有利于分析問題。這是因為影響零件規(guī)格的因素很多，而且同一因素在不同的時間，不同的條件下也是有微 12 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 少差異的，所以，加工出來的零件其規(guī)格要求就存在著各種各樣的差別，這就使得其質(zhì)量特性值呈現(xiàn)出差別，形成數(shù)據(jù)的波動性。最常見到的規(guī)律性是數(shù)據(jù)分布的規(guī)律性。 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分布 質(zhì)量管理中的計量值數(shù)據(jù)，是連續(xù)分布的數(shù)據(jù)，其分布規(guī)律屬于正態(tài)分布；而記數(shù)值的數(shù)據(jù)是間斷型分布的數(shù)據(jù)，其分布規(guī)律有超幾何分布、二項分布及泊松分布等規(guī)律，因為我們在應(yīng)用中主要涉及到正態(tài)分布，所以下面介 13 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 紹一下正態(tài)分布： 正態(tài)分布的規(guī)律可歸納為： ① 正態(tài)分布是以其平均值為中心呈左右對稱的中央高兩邊低的鐘型； ② 正態(tài)分布的鐘形有高矮肥瘦程度的不同，取決于該數(shù)據(jù)的平均值和標準偏差。其表達式子是： （ 11） 式中： Xi表示數(shù)據(jù)的各個數(shù)值； n表示數(shù)據(jù)的個數(shù)。 例 1：一批（ 5只）準直器插損值為 ， ， ， ， 從小到大排序： ， ， ， ， 該批準直器插損值的中位數(shù)為： 例 2：一批（ 6只）準直器插損值為 ， ， ， ， ， 從小到大排序： ， ， ， ， ， 該批準直器插損值的中位數(shù)為： （ +） /2 = 一般用 R表示，表示一組數(shù)據(jù)的分布范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差。它代表該批數(shù)據(jù)的分布分散程度，所以也稱其為分散度參數(shù)。 例 1：一批（ 5只）準直器插損值為 ， ， ， ， =（ ++++） /5= = = ?? ??? ni i xxnS 1 2)(11 ?? ?? ni i xxnS 1 2)(X ?? ???ni ixxnS12)(11 222 )(......)()(15 1 ???????16 質(zhì)量數(shù)據(jù)的基本知識 ③ 正態(tài)分布常用符號 P( ,σ2)表示。當 時稱為標準型正態(tài)分布，記為 (0,1)。 樣本： 總體的一部分被作為直接研究、分析的對象，這一部分稱為樣本。 樣品： 樣本中的每一個稱為樣品。則這 100箱布就被稱為總體，習慣用大寫的 N表示；被抽出的 10箱則稱為樣本，習慣用小寫的 n表示；這抽出來的10箱中的每一箱就稱為樣品。在這種情況下，必須進行抽樣，通過對樣本的觀察與分析，整理出有關(guān)總體的情報，然后對總體作出判斷。可見總體與樣本的關(guān)系是目的與手段關(guān)系 。但對于質(zhì)量管理，一般都規(guī)定為不小于 100個，特殊情況時可取不小于 50個。 20 SPC培訓資料 第三講 質(zhì)量統(tǒng)計新老七種工具 21 質(zhì)量統(tǒng)計新老七種工具 一、常用的七種工具 1. 直方圖 直方圖 是用來分析數(shù)據(jù)信息的常用工 具，它能夠直觀地顯示出數(shù)據(jù)的分布 情況。它既可 以用來描述現(xiàn)有過程，亦可用來設(shè)計 一個新過程。 控制圖 用來對過程狀態(tài)進行監(jiān)控，并 可度量、診斷和改進過程狀態(tài)。 23 質(zhì)量統(tǒng)計新老七種工具 因果圖 又叫魚刺圖，用來羅列問題的 原因，并將眾多的原因分類、分層的 圖形。 它是一項有系統(tǒng)的、持續(xù)性的評估過 程。 親和圖 用于歸納、整理由“頭腦風暴” 法產(chǎn)生的觀點、想法等語言資料，按 它們之間的親近關(guān)系加以歸類、匯總 的一種圖示方法。 散布圖 是用來發(fā)現(xiàn)和顯示兩組相關(guān)數(shù) 據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的類型和程度，或確 認其預期關(guān)系的一種示圖工具