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2025-03-21 21:28本頁面
【正文】 中位數(shù) –極差控制圖 單值 –移動極差控制圖 不合格品數(shù)控制圖 不合格品率控制圖 不合格數(shù)控制圖 單位不合格數(shù)控制圖 靈敏度高 最常用 計算簡便 每次一個數(shù)據(jù) 樣本量相等 計算量大 樣本量相等 計算量大 正態(tài)分布 計件值 計點值 二項分布 泊松分布 均值與方差不獨立 第三節(jié) 分析用控制圖與控制用控制圖 分析用控制圖與控制用控制圖的含義 ： 一開始，總要將非穩(wěn)態(tài)的過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)的過程，即調(diào)整到過程的基準(zhǔn)，這就是分析用控制圖的階段。 規(guī)范限用以區(qū)分合格與不合格。 樣本統(tǒng)計量的數(shù)值是已知的。 （穩(wěn)定工序 全穩(wěn)生產(chǎn)線） 3σ原則 根據(jù) 3σ原則，控制圖的中心線與上、下控制限的公式為： UCL = μ+ 3σ CL = μ LCL = μ 3σ 注意：總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計量不能混為一談。 統(tǒng)計控制狀態(tài) 統(tǒng)計控制狀態(tài)（ State in Statistical Control），也稱穩(wěn)態(tài) （ Stable State），即過程中只有偶因而無異因產(chǎn)生的變 異的狀態(tài)。 控制圖的作用是及時告警。 點出界就判異 控制圖原理的第二種解釋 影響質(zhì)量的原因：人、機(jī)、料、法、測、環(huán)（ 5M1E） 偶然因素（偶因）： ? 過程固有 ? 始終存在 ? 影響微小 ? 難以消除 偶然波動 （正常波動） 異常因素（異因）： （可查明因素） ? 非過程固有 ? 有時存在，有時不存在 ? 影響很大 ? 不難去除 異常波動 控制限就是區(qū)分偶然波動與異常波動的科學(xué)界限 常規(guī)控制圖的實質(zhì)是區(qū)分偶然因素與異常因素 控制圖的作用 ? 應(yīng)用控制圖對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控。 （ 2）若過程異常，譬如設(shè)異常原因為車刀磨損，使加工件 逐漸變粗， μ逐漸增大，于是分布曲線上移，發(fā)生這 種情況的可能性很大，其概率可能為 1‰ 的幾十乃至 幾百倍。 第二節(jié) 常規(guī)控制圖（休哈特控制圖） 控制圖 是對過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測定、記錄、評估和 監(jiān)察過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設(shè) 計的圖。 SPC強(qiáng)調(diào)整個過程，重點在于“ P（ Process)” ,即過程。 統(tǒng)計過程控制的特點 SPC 是一種預(yù)防性方法。 統(tǒng)計質(zhì)量控制發(fā)源于美國。 SPC 統(tǒng)計過程控制 第一節(jié) 統(tǒng)計過程控制的基本知識 一、統(tǒng)計過程控制的基本概念 統(tǒng)計過程控制（ Statistical Process Control 簡稱 SPC） ：是應(yīng)用 統(tǒng)計方法對過程中的各個階段進(jìn)行評估和監(jiān)控，建立并保持過程 處于可接受的并且穩(wěn)定的水平，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)符合規(guī)定要 求的一種質(zhì)量管理技術(shù)。 SPC 中的主要工具是控制圖。休哈特（ ）提出了過程 控制理論及控制圖。 貫徹預(yù)防性原則是現(xiàn)代質(zhì)量管理的一個特點。 統(tǒng)計過程診斷（ Statistical Process Diagnosis，簡稱 SPD）： 是 SPC 的發(fā)展，不但具有告警的功能，還具有診斷功能。 質(zhì) 量 特 性 值 抽樣時間或樣本組序號 UCL CL LCL 3σ 3σ 控制圖示例 上控制線 下控制線 中心線 世界上第一張控制圖是休哈特的不合格品率 (p)控制圖 控制圖的形成及控制圖原理解釋 UCL CL LCL 3σ 3σ TL TU % 小概率事件 % % % μ +
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