抽樣調(diào)查的概念與設(shè)計(jì)-在線瀏覽
2025-03-10 23:05本頁面
【正文】 除了抽樣中主觀因素的干擾 ① 抽簽法 適用于總體單位數(shù)較少的情況。 將調(diào)查總體的每 個(gè)單位編上號(hào)碼 將號(hào)碼均 勻打亂 任意從中抽選， 抽到一個(gè)號(hào)碼， 就作為一個(gè)單位 直到抽足預(yù)先規(guī)定 的樣本數(shù)目為止 ② 亂數(shù)表法 p294 基本步驟 ： 調(diào)查總體中的 所有單位加以 編號(hào)， 根據(jù)編號(hào)的位 數(shù)確定適用若 干位數(shù)字 查亂數(shù)表 直到抽足預(yù)定 樣本數(shù)目為止 【 案例分析 】 要從一個(gè)包含 800個(gè)個(gè)體的抽樣框中抽出大小為 10的樣本，可以從亂數(shù)表的第一行第一列開始，考慮最右邊的三個(gè)數(shù)字，從 001800依次選出 10個(gè)數(shù)字： 38 76 76 56 43 33 42 2424 775 若從第一行第三列最左邊的三個(gè)數(shù)字呢？ 【 分析提示 】 在順序抽取的過程中，遇到比編號(hào)大的數(shù)字，應(yīng)該舍去。 一定的局限性 ? 1采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 ? 2某些事物無法適用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 ， 大量產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì) ? 量檢驗(yàn) ， 就不能對(duì)全部產(chǎn)品進(jìn)行編號(hào)抽樣 ? 3當(dāng)總體的標(biāo)志變異程度 （ 方差 ） 較大時(shí) ? 4由于抽出樣本單位較為分散 ， 所以調(diào)查人力 、 物力 、費(fèi)用消耗較大 系統(tǒng)抽樣 ? 按照一定的順序，每隔若干個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)體的方法。 （ 2） .程序： 把總體各單位分成兩個(gè)或兩個(gè)以上的相互獨(dú)立的完全的組 (如男性和女性 )， 而后從兩個(gè)或兩個(gè)以上的組中簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 ， 樣本相互獨(dú)立 。 ? 第二 ， 確定在每個(gè)層次上總體的比例 。 【 案例分析 】 某地共有居民 20230戶，按經(jīng)濟(jì)收入高低進(jìn)行分類，其中高收入的居民為 4000戶，占總體的 20%，中收入的居民為 12023戶，占總體的 60%，低收入的居民為 4000戶，占總體的 20%。 ? 這種方法 簡(jiǎn)便易行，分配合理，計(jì)算方便。 ② 分層最佳抽樣法 ? 定義： 又稱非比例抽樣法，根據(jù)各層樣本標(biāo)準(zhǔn)差的大小確定各層的樣本數(shù)目的方法。各層樣本標(biāo)準(zhǔn)差高收入為 300元，中收入為 200元，低收入為 100元，如： 調(diào)查單位數(shù)與樣本標(biāo)準(zhǔn)差乘積計(jì)算表 各層次 各層的調(diào)查單位數(shù) （戶） Ni 各層的樣本標(biāo)準(zhǔn)差 （元） Si 乘積 NiSi 高 中 低 4000 12023 4000 300 200 100 1202300 2400000 400000 ∑ NiSi 20230 4000000 【 分析提示 】 ? 高收入樣本單位數(shù)目為： 200*（ 1202300/4000000）=60 ? 中收入樣本單位數(shù)目為： 200*（ 2400000/4000000）=120 ? 低收入樣本單位數(shù)目為： 200*（ 400000/4000000）=20 【 分析提示 】 2 ? 樣本單位數(shù)是按各種經(jīng)濟(jì)收入下的樣本標(biāo)準(zhǔn)差的大小進(jìn)行調(diào)整的， 按 ni=n*(NiSi/∑ NiSi)計(jì)算。由于購買力同家庭經(jīng)濟(jì)收入關(guān)系很大，因而要增加高收入的樣本數(shù)，相應(yīng)減少低收入層的樣本數(shù)，這種使所抽取的樣本更具有代表性。 整群抽樣 （ cluster sampling） ? 整群抽樣在對(duì)居民收入情況進(jìn)行調(diào)查時(shí) ， 若以居民小組為群 ， 抽樣時(shí)可先抽取居民小組 ， 再調(diào)查每個(gè)被抽到的居民小組中的每一居民戶 。 但是 ， 正因?yàn)橐匀簽閱挝贿M(jìn)行抽選 ， 抽選單位比較集中 ，明顯地影響了樣本分布的均勻性 。如果總樣本數(shù)定為 20個(gè)，則各層應(yīng)抽取的樣本數(shù)為多少？ ? 在抽樣單位數(shù)目相同的條件下抽樣誤差較大 。 Example: Cluster sampling Section 4 Section 5 Section 3 Section 2 Section 1 整群抽樣與分層抽樣的比較 特征 整群抽樣 分層抽樣 樣本來源 一個(gè)或幾個(gè)群 所有層 抽樣目的 不提高成本而提高抽樣效率 不提高成本而提高精度 劃分原則 群中的個(gè)體異質(zhì)，群間同質(zhì) 層中個(gè)體同質(zhì)，層間異質(zhì) 多階段抽樣 ? 復(fù)雜、大規(guī)模的市場(chǎng)調(diào)查中使用 如住戶調(diào)查 先抽大單元，在大單元抽小單元，再在小單元中抽更小的單元 城市 街道 家庭 例如 ,某市有 23個(gè)區(qū) ,共 714萬人 ,從中抽取1000人的樣本 ,將區(qū)作為初級(jí)抽樣單位 ,每區(qū)人數(shù)不等 ,把每區(qū)人數(shù)的號(hào)碼范圍列出 ,東區(qū)是 1120230號(hào) ,西區(qū)是 120231270000號(hào) ….. 一直排到7140000號(hào) .從這些號(hào)碼中用隨機(jī)數(shù)字表確定 10個(gè)號(hào)碼 ,則這 10個(gè)號(hào)碼所落入的區(qū)即為調(diào)查區(qū) .如抽中 340000號(hào) ,它落在南區(qū) ,則南區(qū)為調(diào)查區(qū) ,從這10個(gè)調(diào)查區(qū)中 ,每區(qū)再隨機(jī)抽取 100人就構(gòu)成最終樣本 . 多階段抽樣特別適用于調(diào)查范圍大 ,單位多 ,情況復(fù)雜的調(diào)查對(duì)象 ,但多階段抽樣由于在每一階段抽樣是都會(huì)產(chǎn)生誤差 ,因此經(jīng)多階段抽樣得到的樣本的誤差也相應(yīng)增大 .這是它的不足之處 . 小思考 : 概率抽樣的特點(diǎn)有哪些？ 【 分析提示 】 總結(jié)如下： ① 抽樣本時(shí)遵循隨機(jī)原則； ② 由樣本從數(shù)量上去認(rèn)識(shí)總體； ③ 抽樣估計(jì)的準(zhǔn)確度和可靠程度可以測(cè)定并控制。 x X p P??抽 樣 誤 差 就 是 指 樣 本 指 標(biāo) 和 總 體 指 標(biāo) 之 間 數(shù)量 上 的 差 別 ， 即 、 。 主要有：總體平均數(shù) 上一頁 下一頁 返回本節(jié)首頁 NXX ??總體方差
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