【正文】 ?！鞍诪?zāi)”氣象上被稱為“雪暴”和“吹雪”，又稱“白毛風(fēng)”。由于草場(chǎng)被積雪所掩蓋草，或者積雪被冰覆蓋而形成冰殼，牲畜無(wú)法扒開(kāi)雪層，因而吃不到雪層下的草?！昂跒?zāi)”是由于中國(guó)北方的草原地區(qū)，在冬季里沒(méi)有降雪或降雪較少，從而使得牲畜缺水，造成疫病流行，牲畜會(huì)因?yàn)轲嚭笈克劳?。北方草原地區(qū)的利用狀態(tài)，不但超越了水、土、生物的循環(huán)再生機(jī)制和草原生態(tài)系統(tǒng)的自組織功能的底限，而且超越了豐年時(shí)草原的利用上限，在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)都處于一種滿負(fù)荷和超負(fù)荷的狀態(tài)，這樣就會(huì)加快草原的退化速，由此帶來(lái)生物總量的減少和草場(chǎng)載畜能力的降低。中國(guó)地處亞洲東部，東臨大平洋，有四個(gè)海域，地跨熱帶、亞熱帶和溫帶3個(gè)氣候帶，擁有廣闊的沿海大陸架范圍和專屬經(jīng)濟(jì)區(qū)，有很多優(yōu)良的漁場(chǎng)。由于全球氣候變暖，中國(guó)的海水溫度將會(huì)升高，水溫的升高會(huì)使魚(yú)類的攝食、生長(zhǎng)、洄游、產(chǎn)卵、死亡等受到直接影響，改變海洋魚(yú)類的種群，從而使?jié)O業(yè)資源的數(shù)量和質(zhì)量以及利用開(kāi)發(fā)受到影響。水溫升高也可能會(huì)影響到暖水性、溫水性和廣溫性魚(yú)類的生長(zhǎng)和繁殖。此外，由于氣候變化會(huì)導(dǎo)致暴雨頻發(fā)，水庫(kù)將有可能被沖跨，水庫(kù)被迫開(kāi)閘放水，從而將平時(shí)局限在某些河道與水庫(kù)里的污水漫淹到河流與養(yǎng)魚(yú)塘中，污水經(jīng)過(guò)之處，飼養(yǎng)的魚(yú)群就會(huì)被污染從而導(dǎo)致死亡，這會(huì)給漁業(yè)生產(chǎn)甚至人民的身體健康帶來(lái)嚴(yán)重危害。近年來(lái)，隨著全球溫室效應(yīng)的加劇和氣溫的不斷升高，雖然個(gè)別地區(qū)降水有增加的趨勢(shì)，但由于人類活動(dòng)的加劇，整個(gè)中國(guó)北方干旱化問(wèn)題日益突出。中國(guó)糧食生產(chǎn)的主產(chǎn)區(qū)主要分布在南方地區(qū)，氣候變暖會(huì)導(dǎo)致高溫?zé)岷Φ陌l(fā)生，使得伏旱更加嚴(yán)重。中國(guó)南方雨水資源豐富，但時(shí)空分布不均，存在嚴(yán)重的季節(jié)性干旱，伏秋干旱經(jīng)常發(fā)生。隨著氣候變暖，干旱發(fā)生頻率和強(qiáng)度不斷加大，嚴(yán)重影響到中國(guó)亞熱帶地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，暖溫帶地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也出現(xiàn)了類似問(wèn)題。，形成洪澇災(zāi)害氣候變化會(huì)引起極端天氣氣候事件的頻繁發(fā)生，導(dǎo)致暴雨頻發(fā)，從未給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成重大損失。而大范圍的連續(xù)暴雨或雨量過(guò)分集中的降水，則往往會(huì)造成山洪爆發(fā)，江河水位陡漲，甚至河堤決口，水庫(kù)垮壩，路基沖毀，農(nóng)田受淹，房屋倒塌，城市積水等，釀成嚴(yán)重災(zāi)害。近幾十年來(lái)，洪澇災(zāi)害在中國(guó)局部地區(qū)發(fā)生頻繁，尤其是90年代之后，長(zhǎng)江、黃河、珠江、松花江、淮河、太湖流域連續(xù)多次發(fā)生大洪水，洪災(zāi)造成的損失日益嚴(yán)重。除此之外，長(zhǎng)江上游地區(qū)的夏季暴雨期不斷提前，而此時(shí)，長(zhǎng)江中下游正值梅雨季節(jié)，兩股大水并發(fā)，使得原本不難消化的上游來(lái)水成為一種負(fù)擔(dān)，洪災(zāi)發(fā)生的幾率也隨之增強(qiáng)。暴雨頻率增加，將直接導(dǎo)致水土流失和土壤侵蝕加劇，從而增加滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率和強(qiáng)度，這些都將嚴(yán)重影響中國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。在全球變暖的大背景下，中國(guó)海平面也在持續(xù)上升，根據(jù)2008年國(guó)家海洋局發(fā)布的《中國(guó)海平面公報(bào)》，近30年中國(guó)沿海海平面上升顯著，上升速率高于全球平均值。據(jù)專家預(yù)測(cè)，長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的江蘇、浙江和上海的沿海海平面，到2013年將分別上升27毫米、55毫米、45毫米，其結(jié)果會(huì)使得長(zhǎng)三角的沿海地區(qū)更易遭受風(fēng)暴的影響，并且會(huì)加重其影響程度。海平面上升與異常氣候事件進(jìn)一步加重了風(fēng)暴潮、赤潮、咸潮入侵與鹽漬化等海洋災(zāi)害，可能會(huì)淹沒(méi)沿海地區(qū)大片的地勢(shì)低洼的農(nóng)田，使得沿海地區(qū)的農(nóng)民無(wú)田可種。肥效對(duì)環(huán)境溫度的變化十分敏感，尤其是氮肥，在溫度升高1℃的情況下，能被作物直接吸收利用的速效氮的釋放量增加約4%。化肥施用量的增加，會(huì)使農(nóng)業(yè)投入和生產(chǎn)成本提高，還會(huì)影響到環(huán)境和土壤。在全球氣候變化的背景下，還會(huì)大大增加中國(guó)出現(xiàn)異常氣候的頻率，極端天氣氣候事件的發(fā)生頻率呈增加趨勢(shì)，強(qiáng)度也有增大趨勢(shì)，強(qiáng)降雨、暴雪、高溫、干旱、低溫冷凍等極端天氣氣候事件頻繁出現(xiàn)，荒漠化和沙塵暴會(huì)一進(jìn)步加劇，都將使得中國(guó)的糧食生產(chǎn)變得不穩(wěn)定，從而影響農(nóng)業(yè)成本；氣候變化尤其是溫度增高后，還會(huì)改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，大幅增加農(nóng)業(yè)成本和投資，此外氣候變化還會(huì)提高農(nóng)田的灌溉成本，進(jìn)行水土保持和土壤改良的費(fèi)用增加，從而造成農(nóng)業(yè)的投資增加，增加了農(nóng)業(yè)成本。中國(guó)大多數(shù)農(nóng)田水利工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)低，質(zhì)量較差，配套不完善，而在運(yùn)行管理中又因技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等條件的限制而未得到及時(shí)的維修、更新改造、續(xù)修配套，在暴雨洪水等災(zāi)害的襲擊后，損毀程度往往較為嚴(yán)重。由于農(nóng)田排灌設(shè)施建設(shè)滯后，抵御自然災(zāi)害的能力十分有限，加之投入不足，水利設(shè)施不配套，排灌能力較差，一旦遇到洪澇或干旱等災(zāi)害，水利設(shè)施難以發(fā)揮作用，會(huì)造成大面積的農(nóng)田受淹受旱，從而嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)?？梢栽诮?jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)函數(shù)模型引入氣候因子，并對(duì)模型加以改進(jìn)，使其模擬結(jié)果能夠和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律相符。在經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)函數(shù)模型中加入氣候因子進(jìn)行分析，可以將氣候變化研究和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究相結(jié)合，同時(shí)也可以用來(lái)反映經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。糧食產(chǎn)量的變化受到氣候因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的共同影響，糧食產(chǎn)量變化的原因一方面是由于氣候變化的影響，另一方面則是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高。本文以CDC模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建實(shí)證模型。（1）糧食總產(chǎn)量（Y）（萬(wàn)噸）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出可以用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)利潤(rùn)三個(gè)指標(biāo)來(lái)表示，由于本文研究的是氣候變化對(duì)糧食產(chǎn)量的影響，因此用糧食總產(chǎn)量來(lái)表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出。（3）年平均降水量（RF）(毫米)年平均降水量作為模型中的氣候變量之一，根據(jù)全國(guó)160個(gè)氣象站的月平均降水量按地區(qū)計(jì)算而得。（5）勞動(dòng)力投入（LB）（萬(wàn)人）本文中的勞動(dòng)力投入指的是在糧食生產(chǎn)過(guò)程中投入的勞動(dòng)力人數(shù)，該數(shù)值無(wú)法直接獲取，可以根據(jù)農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)進(jìn)行推算。糧食生產(chǎn)化肥投入（FT）= 化肥施用量（糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積）。本文根據(jù)國(guó)內(nèi)的大多數(shù)做法，用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來(lái)表示農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的大小。因此，本文以1978年為基期，用各地區(qū)各年實(shí)際的糧食單位面積產(chǎn)量除以1978年的糧食單位面積產(chǎn)量，用得出的系數(shù)來(lái)表示技術(shù)進(jìn)步對(duì)糧食產(chǎn)量的影響，而不是像以往研究一樣用時(shí)間趨勢(shì)來(lái)替代技術(shù)進(jìn)步變量。表41氣候變化對(duì)各地區(qū)糧食產(chǎn)量影響的模型結(jié)果自變量全國(guó)華北東北華東系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值LOG(TP)************LOG(RF)LOG(AC)************LOG(LB)**********LOG(FT)************LOG(AM)********TE************R2F檢驗(yàn)值************自變量中南西南西北系數(shù)T值系數(shù)T值系數(shù)T值LOG(TP)*********LOG(RF)LOG(AC)*********LOG(LB)*******LOG(FT)*********LOG(AM)*****TE*********R2F檢驗(yàn)值*********注: ***、**分別代表在1%和5%水平上顯著從表41可知，各模型的模擬結(jié)果總體上都較為良好，R2的數(shù)值都很高，說(shuō)明該模型的解釋能力大于99%，因此糧食播種面積、勞動(dòng)力投入、化肥投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、技術(shù)進(jìn)步等控制變量加上氣候變量，能夠?qū)χ袊?guó)各地區(qū)糧食產(chǎn)量的99%做出解釋。溫度是模型中的氣候因素之一，在1%水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，并且系數(shù)都為負(fù)，表示氣候變化對(duì)中國(guó)各地區(qū)的糧食產(chǎn)量有負(fù)的影響，氣候變化對(duì)中國(guó)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是不利的，假說(shuō)一因此得到了驗(yàn)證。從表41可知，年平均溫度作為模型中的氣候變量之一，其顯著性在1%水平上通過(guò)了檢驗(yàn)，并且其系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明溫度升高對(duì)糧食產(chǎn)量有著負(fù)面影響。由于各模型中年平均溫度的負(fù)系數(shù)是不同的，再加上各地區(qū)的年平均溫度差異較大，因此溫度的變化對(duì)各地區(qū)糧食產(chǎn)量的影響程度也是不同的。C，其他變量保持不變（平均數(shù)）的情況下預(yù)測(cè)糧食產(chǎn)量，再用后者的預(yù)測(cè)產(chǎn)量與前者的預(yù)測(cè)產(chǎn)量相比較，從而得到平均溫度上升1176。，結(jié)果顯示年平均溫度上升1℃%；各地區(qū)年平均溫度上升1℃時(shí)其糧食產(chǎn)量下降的幅度差異較大：西北地區(qū)的下降幅度最大，當(dāng)年平均溫度上升1℃時(shí)，%；其次是華北和東北地區(qū)，當(dāng)年平均溫度上升℃時(shí)，%%；再其次是中南和華東地區(qū)，當(dāng)年平均溫度上升1℃時(shí)，%%；西南地區(qū)的下降幅度最小，當(dāng)年平均溫度上升1℃時(shí)，%。各地區(qū)之間的差異除了和各地區(qū)的自然環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件不同有關(guān)外，在一定程度上也反映了各地區(qū)在適應(yīng)氣候變化能力上的差異。在溫度上升的情況下，南方地區(qū)可以通過(guò)采取發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)的方式來(lái)減少氣候變暖的不利影響，西北地區(qū)的降水量很低，處于嚴(yán)重缺水的狀態(tài)，再加上經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展水平都較低，因此在溫度上升的情況下，采取的適應(yīng)性措施相對(duì)有限，所以溫度上升對(duì)其糧食產(chǎn)量的影響最大。中南和華東地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件較好，科技水平較高，并且水資源也較為豐富，雖然其溫度也有較為明顯的升高，但卻可以通過(guò)改進(jìn)作物品種、發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)等方式來(lái)減少氣候變化的不利影響，因而溫度升高對(duì)其的影響也相對(duì)較輕；而西南地區(qū)和其他地區(qū)不同，其年平均溫度在幾十年內(nèi)上升的幅度非常小，再加上其自然條件較為優(yōu)越，氣候主要是溫帶和亞熱帶氣候，氣候條件相對(duì)較好，降水也相對(duì)較多，因此溫度上升對(duì)其糧食產(chǎn)量的影響最小。這和各地區(qū)的降水量變化情況有著直接關(guān)系，在上一節(jié)對(duì)各地區(qū)降水量的變化趨勢(shì)分析中，可知東北、華東、中南、西南和西北這五個(gè)地區(qū)的降水量變化趨勢(shì)都不明顯，而華北地區(qū)的年平均降水量從60到80年代呈現(xiàn)出一定的下降趨勢(shì)，但80年代后又趨于穩(wěn)定。正是因?yàn)楦鞯貐^(qū)降水量的變化趨勢(shì)不顯著，可知降水量和糧食產(chǎn)量的變化之間并沒(méi)有直接的關(guān)系，所以在模型結(jié)果中，年平均降水量未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。在所有的變量中，糧食播種面積的彈性系數(shù)最大，就全國(guó)糧食產(chǎn)量來(lái)說(shuō)，糧食播種面積每增加1%?！笆濉睍r(shí)期，中國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化快速推進(jìn)，土地和礦產(chǎn)資源需求將持續(xù)上升，供需矛盾加大，生態(tài)退耕和自然災(zāi)害頻發(fā)也使得耕地紅線受到擠壓，因此保護(hù)耕地顯得尤為重要，快速的工業(yè)化和城市化進(jìn)程需要在“保耕地”與“保發(fā)展”之間找到平衡。中國(guó)人口目前已超過(guò)13億，并且人口高峰還未到來(lái),糧食總量的需求還將繼續(xù)擴(kuò)大，國(guó)家糧食安全形勢(shì)嚴(yán)峻。從表41可知，勞動(dòng)力投入對(duì)糧食產(chǎn)量也有顯著的正影響，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力每增加1個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明