【正文】 2005年10月，在北京召開的由中國(guó)高等學(xué)術(shù)研究中心組織的第二屆復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)論壇的參加人數(shù)已經(jīng)超過150人。我國(guó)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究也正在深入，并且也取得了很大的進(jìn)步。相對(duì)來說，這些研究主要集中在數(shù)學(xué)領(lǐng)域、生命科學(xué)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、城市交通、病毒傳播等方面。本文將運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論知識(shí)，對(duì)中小企業(yè)的發(fā)展問題進(jìn)行探討。通過對(duì)企業(yè)關(guān)系網(wǎng)的研究，探討中小企業(yè)的發(fā)展問題。這樣有利于中小企業(yè)的發(fā)展壯大，更有利于中小企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展，延長(zhǎng)中小企業(yè)的壽命，為中小企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展成為大型企業(yè)提供了可能。企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)還具有無標(biāo)度特性，每年我國(guó)都有幾百萬家中小企業(yè)成立，網(wǎng)絡(luò)的生長(zhǎng)過程類似于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的生成過程。而且具有優(yōu)先連接特性，新的節(jié)點(diǎn)總是喜好連接那些已經(jīng)有較多邊的點(diǎn)，也就是新加入的企業(yè)總是偏向于與大型企業(yè)建立市場(chǎng)交易關(guān)系。像我國(guó)企業(yè)大多數(shù)是先在國(guó)內(nèi)發(fā)展壯大后，才會(huì)選擇開辟海外市場(chǎng)。通過復(fù)雜理論知識(shí)的運(yùn)用，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)性，增加企業(yè)自身的度值（建立更多的連接），并盡可能的建立遠(yuǎn)程連接（多與外地企業(yè)建立市場(chǎng)交易關(guān)系），有利于企業(yè)更快更好的發(fā)展，并能夠發(fā)展更長(zhǎng)遠(yuǎn)，更壯大。第一章為緒論，主要介紹了論文的研究背景，國(guó)內(nèi)外對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究發(fā)展動(dòng)態(tài)，以及本文的研究?jī)?nèi)容和目標(biāo)。第三章是有關(guān)中小企業(yè)發(fā)展的資料分析，中小企業(yè)的界定，中小企業(yè)的發(fā)展意義,中小企業(yè)發(fā)展理論以及我國(guó)中小企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和相關(guān)政策。第五章為總結(jié)與展望，對(duì)本文進(jìn)行總結(jié)以及指出本文研究存在的不足之處，并對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展，特別是中小企業(yè)發(fā)展前景的展望。當(dāng)今社會(huì)，又稱之為網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，可以說網(wǎng)絡(luò)無處不在。 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究簡(jiǎn)史 七橋問題要研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，就不得不提到圖論。1736年，歐拉在七橋問題的研究過程中，他利用抽象法，將被河流分隔開的四塊陸地抽象為四個(gè)點(diǎn)，而連接四塊陸地之間的七座橋則抽象為連接這四個(gè)點(diǎn)的七條線。歐拉對(duì)七橋問題的抽象和論證思想，開創(chuàng)了數(shù)學(xué)中的一個(gè)分支——圖論的研究。事實(shí)上，今天關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究與歐拉當(dāng)年關(guān)于七橋問題的研究在某種程度上是一脈相承的，即網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)密切相關(guān)。在Erdos和Renyi研究的隨機(jī)圖模型（稱之為ER隨機(jī)圖）中，任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間有一條邊相連接的概率都為p。由此可以推測(cè)得出，產(chǎn)生一個(gè)含有N個(gè)節(jié)點(diǎn)和M條邊的ER隨機(jī)圖的概率為。他們采用了如下定義：幾乎每一個(gè)ER隨機(jī)圖都具有某種性質(zhì)Q，如果當(dāng)N→∞時(shí)產(chǎn)生具有這種性質(zhì)Q的ER隨機(jī)圖的概率為1。也就是說對(duì)于一個(gè)給定的概率p，要么幾乎每一個(gè)圖都具有某個(gè)性質(zhì)Q，要么幾乎每一個(gè)圖都不具有該性質(zhì)。即你平均只需要通過5個(gè)人就能與地球上的任意角落的任何一個(gè)人發(fā)生聯(lián)系。在某種程度上反映了人際關(guān)系的“小世界”特征。該小組于2003年8月在Science雜志上報(bào)道了他們的初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果。其中每封郵件平均轉(zhuǎn)發(fā)57次，即可到達(dá)目標(biāo)對(duì)象。 弱連接的強(qiáng)度20世紀(jì)60年代末，哈佛大學(xué)的研究生Mark Granovetter就人們找工作的途徑的研究發(fā)現(xiàn)人們?cè)谡夜ぷ鞯倪^程中，那些關(guān)系緊密的朋友（強(qiáng)連接）反倒沒有那些關(guān)系一般的甚至只是偶爾見面的朋友（弱連接）更能夠發(fā)揮作用。Granovetter在波士頓地區(qū)采訪了近100個(gè)人，并向200多個(gè)人發(fā)出了問卷。他的研究的出了上面的結(jié)論，并在《美國(guó)社會(huì)學(xué)》雜志上發(fā)表了標(biāo)題為《弱連接強(qiáng)度》的論文，對(duì)他的研究結(jié)果進(jìn)行了介紹。 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究新紀(jì)元在20世紀(jì)末，隨著數(shù)據(jù)庫容量的持續(xù)增加以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和操作能力的增強(qiáng)，人們對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)探索發(fā)生了重要的轉(zhuǎn)變，尤其是對(duì)于萬維網(wǎng)和Internet 的圖形化處理為研究大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)提供了機(jī)會(huì)。此時(shí)的研究開始用系統(tǒng)的眼光來看待這些巨大的數(shù)據(jù)集合，試圖尋找這些復(fù)雜系統(tǒng)的演化和動(dòng)力學(xué)背后的規(guī)律和模式。特別是兩篇開創(chuàng)性的文章可以看作是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究新紀(jì)元開始的標(biāo)志：一篇是美國(guó)康奈爾大學(xué)的博士生Watts及其導(dǎo)師Strogatz教授于1998年6月在“自然”雜志上發(fā)表的題為《“小世界”網(wǎng)絡(luò)的集體動(dòng)力學(xué)》的文章。si及其博士生Albert于1999年10月在“科學(xué)”雜志上發(fā)表的題為《隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中尺度的涌現(xiàn)》的文章。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的簡(jiǎn)單歷史見表21。節(jié)點(diǎn)數(shù)記為N= |V |， 邊數(shù)記為M=| E |。如果任意點(diǎn)對(duì)(i，j)與( j，i)對(duì)應(yīng)同一條邊則該網(wǎng)絡(luò)稱為無向網(wǎng)絡(luò)，否則稱為有向網(wǎng)絡(luò)。無權(quán)網(wǎng)絡(luò)也可以看做是每條邊的權(quán)值都為1的等權(quán)網(wǎng)絡(luò)。例如，在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中可以用權(quán)表示兩個(gè)人的熟悉程度，而不同類型的節(jié)點(diǎn)可以代表具有不同的國(guó)籍、地區(qū)、年齡、性別、收入的人。 平均路徑長(zhǎng)度網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)i與j之間的距離定義為連接這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑包含的邊數(shù)。即 （2—1）網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度L 定義為任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離的平均值，即 （2—2）其中N為網(wǎng)絡(luò)及點(diǎn)數(shù)。近期研究發(fā)現(xiàn)，盡管許多實(shí)際的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)巨大，網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度卻小得驚人。 聚類系數(shù)節(jié)點(diǎn)i的鄰居節(jié)點(diǎn)之間也可能互為鄰居，這稱為網(wǎng)絡(luò)的聚類特性。在這個(gè)節(jié)點(diǎn)之間最多可能有（1）/2條邊，而這個(gè)節(jié)點(diǎn)之間實(shí)際存在的邊數(shù)和總的可能的邊數(shù)（1）/2之比就定義為節(jié)點(diǎn)i的聚類系數(shù)，即 （2—3）從幾何特點(diǎn)看，上式的一個(gè)等價(jià)定義為 （2—4）其中，與節(jié)點(diǎn)i相連的三元組是指包括節(jié)點(diǎn)i的三個(gè)節(jié)點(diǎn)，并且至少存在從節(jié)點(diǎn)i到其他兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的兩條邊。當(dāng)且僅當(dāng)所有的節(jié)點(diǎn)均為孤立節(jié)點(diǎn)，即沒有任何連接邊時(shí)C=0；當(dāng)且僅當(dāng)網(wǎng)絡(luò)是全局耦合的，即網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都直接相連時(shí)C=1。然而對(duì)于許多大規(guī)模的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)其聚類系數(shù)盡管遠(yuǎn)小于1，但卻比要大得多。 度分布度是單個(gè)節(jié)點(diǎn)的屬性中簡(jiǎn)單而又很重要的概念。 網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)i的度的平均值稱為網(wǎng)絡(luò)的平均度，記為k 。P(k )為網(wǎng)絡(luò)中度為k的頂點(diǎn)占所有頂點(diǎn)數(shù)的比例，也就是隨機(jī)選取的一個(gè)頂點(diǎn)的度為k的概率。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模趨向于無窮時(shí)，完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的度分布近似為泊松分布（圖22（A）），其形狀在遠(yuǎn)離峰值k 處呈指數(shù)下降。近幾年的大量研究表明，許多實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的度分布明顯不同于泊松分布。泊松分布在均值處有個(gè)峰值，曲線在偏離均值時(shí)呈指數(shù)衰減；冪律分布在雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)上是一條直線。冪律分布曲線比指數(shù)分布曲線要下降的緩慢得多。這表明具有冪律度分布的網(wǎng)絡(luò)沒有明顯的特征尺度，所以這類網(wǎng)絡(luò)稱為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。因此，無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)是非均勻的，而那些少量的度相對(duì)很高的節(jié)點(diǎn)稱為網(wǎng)絡(luò)的“中心結(jié)點(diǎn)”。對(duì)大量真實(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析表明，小世界和無標(biāo)度特性在真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中是廣泛存在的。其中有代表性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型包括：規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)圖、小世界網(wǎng)絡(luò)、無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、局域世界演化網(wǎng)絡(luò)、等級(jí)網(wǎng)絡(luò)、空間網(wǎng)絡(luò)、加權(quán)網(wǎng)絡(luò)等模型。因此在具有相同節(jié)點(diǎn)數(shù)的所有的網(wǎng)絡(luò)中，全局耦合網(wǎng)絡(luò)具有最小的平均路徑長(zhǎng)度和最大的聚類系數(shù)。一個(gè)有N個(gè)點(diǎn)的全局耦合網(wǎng)絡(luò)有N(N1) / 2條邊，然而大多數(shù)大型實(shí)際網(wǎng)絡(luò)都是很稀疏的，它們邊的個(gè)數(shù)一般至多是O(N)而不是O()。具有周期邊界條件的最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)包含N個(gè)圍成一個(gè)環(huán)的點(diǎn)，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都與它左右各K/2個(gè)鄰居點(diǎn)相連，這里K是一個(gè)偶數(shù)（圖23（b））。然而，最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)不是一個(gè)小世界網(wǎng)絡(luò)，相反，對(duì)固定的K值，該網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度為網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度為 （2—8） 還有一個(gè)簡(jiǎn)單的例子是星形耦合網(wǎng)絡(luò)，它是一個(gè)同時(shí)具有聚類特性和小世界特性的稀疏的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)。星形網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度為 (2—9)其聚類系數(shù)為 (2—10)這表明星形網(wǎng)絡(luò)模型同時(shí)具有稀疏性、星形網(wǎng)絡(luò)作為一些實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的模型要比最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)好，當(dāng)然大多數(shù)的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)并不具有精確的星形形狀。s和R233。如果網(wǎng)絡(luò)有N個(gè)節(jié)點(diǎn)，對(duì)任意節(jié)點(diǎn)對(duì)(i，j)，以相同的概率p在它們之間連線，這樣就可以得到包含約pN(N 1) / 2條邊的ER隨機(jī)圖（圖24）。s 和R233。ER隨機(jī)圖的平均度是。直觀上，對(duì)于ER隨機(jī)圖中隨機(jī)選取的一個(gè)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)中大約有個(gè)其它的點(diǎn)與該點(diǎn)之間的距離等于或非常接近。這種平均路徑長(zhǎng)度以網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的對(duì)數(shù)增長(zhǎng)的特性是典型的小世界特征。ER隨機(jī)圖中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間不論是否具有共同的鄰居節(jié)點(diǎn)，其連接概率均為p。而實(shí)際的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)一般都具有明顯的聚類特性。對(duì)于固定的k，當(dāng)N充分大時(shí)，ER隨機(jī)圖的度分布可用Poission分布來表示： （2—11） 當(dāng)N趨于無窮大時(shí)，上述近似等式是精確成立的，因此ER隨機(jī)圖也被稱為“Poission 隨機(jī)圖”。 小世界模型前面已經(jīng)提到，規(guī)則的最近鄰網(wǎng)絡(luò)具有聚類特性，但并不是小世界網(wǎng)絡(luò)。這表明這兩類網(wǎng)絡(luò)模型都沒有反映真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的一些重要特征，畢竟大部分真實(shí)網(wǎng)絡(luò)既不是完全規(guī)則的，也不是完全隨機(jī)的。而萬維網(wǎng)WWW上的頁面也不是完全隨機(jī)地連接在一起的。（2） 隨機(jī)化：以概率p隨機(jī)地重新連接網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)邊，通過調(diào)節(jié)p的值就可以實(shí)現(xiàn)從完全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)（p=0）到完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)（p=1）的過渡。一個(gè)完全規(guī)則的環(huán)形格子(p=0)是高度聚類的() 但平均路徑長(zhǎng)度很大（）。與ER隨機(jī)圖的平均路徑長(zhǎng)度同階，如圖25所示。該模型是在原來的最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，以概率p在隨機(jī)選取的一對(duì)節(jié)點(diǎn)之間加上邊。當(dāng)p=0時(shí)，NW小世界模型就退化為原始的最近鄰網(wǎng)絡(luò)；而當(dāng)p=1時(shí)，NW小世界模型就成了全連接網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)p充分小和N充分大時(shí)，NW模型與WS模型本質(zhì)上是等價(jià)的。圖26 （a）最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)K =3；（b）在（a）的基礎(chǔ)上得到的WS小世界模型；（c）在（a）的基礎(chǔ)上得到的NW小世界模型小世界模型在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中是有根據(jù)的。另一方面，有些人也有一些遠(yuǎn)方的朋友，這就是在WS模型中通過重新連線或在NW模型中通過重新連線或者隨機(jī)加入連線產(chǎn)生的長(zhǎng)程連接。由于這類網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)的連接度沒有明顯的特征尺度，故稱為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。他們認(rèn)為以前的許多網(wǎng)絡(luò)模型都沒有考慮到許多實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)重要特性。其次，實(shí)際網(wǎng)絡(luò)具有優(yōu)先連接特性，即新的節(jié)點(diǎn)更傾向于與那些具有較高連接度的大的節(jié)點(diǎn)相連接。例如，新發(fā)表的文章更傾向于引用一些已被廣泛引用的重要文獻(xiàn)，新的個(gè)人主頁上的超文本鏈接更有可能指向新浪、雅虎等著名的站點(diǎn)等等。（2） 優(yōu)先連接：一個(gè)新節(jié)點(diǎn)與一個(gè)已經(jīng)存在的節(jié)點(diǎn)i相連接的概率與節(jié)點(diǎn)i的連接度節(jié)點(diǎn)j的連接度之間滿足如下關(guān)系： （2—12）在經(jīng)過t步后這種算法產(chǎn)生一個(gè)有個(gè)節(jié)點(diǎn)、mt條邊的網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)N充分大時(shí)網(wǎng)絡(luò)的度分布函數(shù)可由指數(shù)為為3的冪律函數(shù)描述，即網(wǎng)絡(luò)中連接度為k的節(jié)點(diǎn)的概率與成正比。圖27 BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的演化()綜上所述，無尺度網(wǎng)絡(luò)的主要特點(diǎn)是節(jié)點(diǎn)的度分布服從冪律分布的形式；極少數(shù)的節(jié)點(diǎn)有大量的連接，而大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的度很小。研究表明，許多國(guó)家都致力于加強(qiáng)與各自區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作組織內(nèi)部的國(guó)家之間的經(jīng)濟(jì)合作和貿(mào)易關(guān)系。在世界貿(mào)易網(wǎng)中，優(yōu)先連接機(jī)制是存在于某些區(qū)域經(jīng)濟(jì)體中的。其中，優(yōu)先連接機(jī)制不是對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，而是在每個(gè)節(jié)點(diǎn)各自的局域世界中有效。這些都說明局域世界在現(xiàn)實(shí)世界中的存在。每次新加入一個(gè)節(jié)點(diǎn)和附帶的m條邊。新加入的節(jié)點(diǎn)根據(jù)優(yōu)先連接概率 （2—13）來選擇與局域世界中的m個(gè)節(jié)點(diǎn)相連，其中LW由新選的M個(gè)節(jié)點(diǎn)組成。構(gòu)造一個(gè)節(jié)點(diǎn)的局域世界的法則依賴于實(shí)際不同的局域連接性而不同，上述模型為隨機(jī)選擇的簡(jiǎn)單模型。因此局域世界演化網(wǎng)絡(luò)模型有兩個(gè)特殊情形：M=m和。當(dāng)時(shí)，局域世界模型完全等價(jià)于BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型。第三章 中小企業(yè)發(fā)展研究我國(guó)改革開放以來的經(jīng)驗(yàn)證明，中小企業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要力量。伴隨著中小企業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用越來越重要，如何為中小企業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的發(fā)展環(huán)境，使得中小企業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)發(fā)展起來，是擺在我們面前的一大課題。從理論上講，中小企業(yè)一般是指規(guī)模較小的或處于創(chuàng)業(yè)階段和成長(zhǎng)階段的企業(yè)，包括規(guī)模在規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)以下的法人企業(yè)和自然人企業(yè)?，F(xiàn)實(shí)中，社會(huì)各界人士對(duì)中小企業(yè)也有廣義和狹義兩種理解。狹義的中小企業(yè)則不包括微型企業(yè)。關(guān)于中小企業(yè)在不同的國(guó)家有不同的定義，即使在同一個(gè)國(guó)家，在不同的歷史時(shí)期、不同的部門也有不同的標(biāo)準(zhǔn)。 國(guó)外中小企業(yè)的界定標(biāo)準(zhǔn)關(guān)于中小企業(yè)的分類，目前國(guó)外一般采用定量和定性兩種標(biāo)準(zhǔn)。采用這一標(biāo)準(zhǔn)的多數(shù)為歐美國(guó)家，如美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、加拿大等。美國(guó)1953年頒布的《小企業(yè)法》（美國(guó)小企業(yè)即指中小企業(yè)）規(guī)定，凡是獨(dú)立所有和經(jīng)營(yíng)，并且在某一事業(yè)領(lǐng)域不占支配地位的企業(yè)均為小企業(yè)。印度尼西亞規(guī)定，如果企業(yè)全部是手工生產(chǎn)，即使企業(yè)雇用人數(shù)超過一定標(biāo)準(zhǔn)，也不能稱之為大企業(yè)。（2）定量標(biāo)準(zhǔn)定量就是衡量企業(yè)的規(guī)模。 a．企業(yè)雇用人數(shù)。從各國(guó)實(shí)踐來看，中小企業(yè)雇用人數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)也是不統(tǒng)一的，它因不同國(guó)家、不同產(chǎn)業(yè)而不同。以資產(chǎn)或資本額作為中小企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為很多金融部門所采用。c．企業(yè)營(yíng)業(yè)額。上述標(biāo)準(zhǔn)的采用，在各國(guó)不盡相同，有些采用單一標(biāo)準(zhǔn)，有些采用復(fù)合標(biāo)準(zhǔn)，單一標(biāo)準(zhǔn)的選擇和復(fù)合標(biāo)準(zhǔn)組合的具體規(guī)定又各異。在中小企業(yè)迅速發(fā)展的過程中，其構(gòu)成也變得更加復(fù)雜，目前我國(guó)中小企業(yè)的成份包括國(guó)有企業(yè)、城鄉(xiāng)集體企業(yè)、街道企業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)、個(gè)體企業(yè)以及各種經(jīng)濟(jì)形態(tài)的合資(合作)企業(yè)等等。中小企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)企業(yè)職工人數(shù)、銷售額、資產(chǎn)總額等指標(biāo)，結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)制定。其中，中型企業(yè)須同時(shí)滿足職工人數(shù)300人及以上，銷售額3000萬元及以上，資產(chǎn)總額4000萬元及以上；其余為小型企業(yè)。其中，中型企業(yè)須同時(shí)滿足職工人數(shù)600人及以上，銷售額300萬元及以上，資產(chǎn)總額4000萬元及以上；其余為小型企業(yè)。其中，中型企業(yè)須同時(shí)滿足職工人數(shù)100人及以上，