計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三版課后題答案李子奈-在線瀏覽
2025-08-05 19:45本頁(yè)面
【正文】 t=?s2?b02i2i=?b0?St(n2)t3）由樣本計(jì)算其值0?S04）給定顯著性水平a，查分布表得臨界值a/2(n2)5）比較，判斷若tH0H1|t|163。tH1H0PPTGDP檢驗(yàn)（△（平方）代表意義；△（平方）的認(rèn)識(shí)）、能夠讀懂輸出的估計(jì)結(jié)果第二章課后題（）？（經(jīng)典模型中產(chǎn)生隨機(jī)誤差的原因）答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型考察的是具有因果關(guān)系的隨機(jī)變量間的具體聯(lián)系方式。2共頁(yè)型中獨(dú)立列出的各種因素的影響。？違背基本假設(shè)的模型是否不可以估計(jì)？答：線性回歸模型的基本假設(shè)有兩大類：一類是關(guān)于隨機(jī)干擾項(xiàng)的，包括零均值，同方差，不序列相關(guān)，滿足正態(tài)分布等假設(shè)；另一類是關(guān)于解釋變量的，主要有：解釋變量是非隨機(jī)的，若是隨機(jī)變量，則與隨機(jī)干擾項(xiàng)不相關(guān)。在違背這些基本假設(shè)的情況下，普通最小二乘估計(jì)量就不再是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量，因此使用普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì)己無(wú)多大意義。假設(shè)解釋變量是確定性變量，不是隨機(jī)變量；假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)m具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性：E(mi)=0…,nVar…,nCov(mi,i≠j1,2,3.Xmi)=0…,n假設(shè)m服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布mi~N(0,)…,n假設(shè)隨著樣本容量的無(wú)限增加，解釋變量的樣本方差趨于一有限常數(shù)。(X2n,n假設(shè)題為計(jì)算題，見(jiàn)課本P17第三章檢驗(yàn)、調(diào)整的樣本決定系數(shù)、“多元里為什么要對(duì) （平方）系數(shù)進(jìn)行調(diào)整？第三章課后題（）？在證明最小二乘估計(jì)量的無(wú)偏性和有效性的過(guò)程中，哪些基本假設(shè)起了作用？答：多元線性回歸模型的基本假定仍然是針對(duì)隨機(jī)干擾項(xiàng)與針對(duì)解釋變量?jī)纱箢惖募僭O(shè)。針對(duì)解釋量的假設(shè)有；解釋變量應(yīng)具有非隨機(jī)性，如果后隨機(jī)的，則不能與隨機(jī)干擾項(xiàng)相關(guān)；各解釋變量之間不存在(完全)線性相關(guān)關(guān)系。t，F(xiàn)P70）第頁(yè)11檢驗(yàn)常被用作檢驗(yàn)回歸方程中各個(gè)參數(shù)的顯著性，而各解釋變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)被解釋變量有顯著的線性關(guān)系，并不意味著每一個(gè)解釋變量分別對(duì)被解釋變量有顯著的線性關(guān)系。10P91，答案見(jiàn)經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：放寬基本假定的模型第頁(yè)115共頁(yè)參考重點(diǎn)：？（可能為論述題）、修正異方差性的方法？？（預(yù)測(cè)，矩陣表達(dá)式推到）、修正序列相關(guān)的方法？檢驗(yàn)法（前提條件）？、修正多重共線性的方法？？分別造成的后果是什么？第頁(yè)11題為計(jì)算題，見(jiàn)課本P84第五章加法方式與乘法方式是最主要的引入方式。
物理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1