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文獻(xiàn)信息檢索教案-在線瀏覽

2025-01-06 21:50本頁面
  

【正文】 獻(xiàn)、專利 流通范圍廣度: 期刊、圖書、會(huì)議文獻(xiàn)、專利、政府出版物 發(fā)行量: 期刊、專利、圖書、會(huì)議文獻(xiàn) 具有法律性: 專利、標(biāo)準(zhǔn) 易于獲取程度: 期刊、圖書、會(huì)議文獻(xiàn)、專利、標(biāo)準(zhǔn)、政府出版物、學(xué)位論文、科技報(bào)告 本講總結(jié): 第一節(jié) 信息檢索基本概念 1、數(shù)據(jù)、信息、知識、文獻(xiàn) 2、 信息檢索定義 檢索方式 第二節(jié) 科技文獻(xiàn)類型與識別 1、按照加工深度不同 2、按照載體的物理形態(tài)區(qū)分 3、按照內(nèi)容特點(diǎn)和出版方式區(qū)分 本節(jié) 作業(yè): 1、注冊自己的免費(fèi)信箱 2、訪問有關(guān)主頁,找出自己專業(yè)的核心期刊。全稱為?信息存儲與檢索? 。 信息檢索的本質(zhì):就是將讀者 (用戶 )的信息需求與 存貯在信息集合體中的信息進(jìn)行比較和選擇,即匹配 (match)的過程。 信息 檢索方式 根據(jù) 信息的存儲媒體和檢索技術(shù)手段的不同 , 信息檢索可分為: 手工檢索 計(jì)算機(jī)檢索 手工檢索: 簡稱手檢,使用的是 書本和卡片式的檢索系統(tǒng) 。 通常使用的是一些印刷載體的工具書和檢索期刊 , 檢索過程由人腦和手翻書刊的配合來完成的, 匹配是人腦的思考、比較和選擇。 缺點(diǎn):檢索效率低,漏檢現(xiàn)象比較嚴(yán)重,不利于進(jìn)行復(fù)雜概念課題的檢索。 計(jì)算機(jī)檢索: 計(jì)算機(jī)檢索是利用計(jì)算機(jī)和一定的通訊設(shè)備查找所需信息的檢索方式。 檢索系統(tǒng)包括計(jì)算機(jī)設(shè)備、終端、通信設(shè)施、數(shù)據(jù)庫和檢索應(yīng)用軟件等。 具體說,指人們在計(jì)算機(jī)上,使用特 定的檢索指令、檢索詞和檢索策略,從數(shù)據(jù)庫中檢索出所需的信息,繼而再由終端設(shè)備顯示或打印的過程。 優(yōu)點(diǎn):速度快、效率高、查全率高。 目前使用的計(jì)算機(jī)檢索系統(tǒng)包括光盤檢索系統(tǒng)、聯(lián)機(jī)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)信息檢索系統(tǒng)。 即利用相應(yīng)的方式和手段,在存儲文獻(xiàn)的檢索工具或文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中,查尋用戶在特定的時(shí)間和條件下所需文獻(xiàn)的過程。 文獻(xiàn)檢索是信息檢索的核心部分。 信息用戶通過檢索獲得的是與檢索課題有關(guān)的一系列文獻(xiàn)線索,然后再通過閱讀決定取舍??梢圆檎业皆幕蛳嚓P(guān)的句、段、節(jié)、章等文字。 ② 數(shù)據(jù)檢索: 數(shù)據(jù)檢索是以數(shù)值或圖表形式表示的數(shù)據(jù) 為檢索對象的 信息檢索, 也 稱 為?數(shù) 值檢索?。 ③ 事實(shí)檢索: 事實(shí)檢索是 以從文獻(xiàn)中抽取的事項(xiàng)為檢索內(nèi)容 的信息檢索, 又稱為?事項(xiàng)檢索?。 事實(shí)檢索是一種 確定性 檢索,用戶獲得的是有關(guān)某一事物的具體答案。 文獻(xiàn)檢索工具是 指對體積龐大、無序的一次文獻(xiàn)經(jīng)過加工壓縮而成體積較小的二次文獻(xiàn),再根據(jù)一定的原理和規(guī)則編制而成的工具。 檢索工具的類型 檢索工具可以依據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)來劃分, 根據(jù)著錄內(nèi)容 可劃分為以下四種: 目錄 題錄 文摘 索引 ① 目錄 ( catalog ) 目錄是對 一批相關(guān)文獻(xiàn)外部特征 的揭示和報(bào)道。 目錄是圖書、期刊或其他出版物外部特征的揭示和報(bào)道,不涉及書中的具體文章。 目錄一般按分類或字順編排,主要供人們了解出版或收藏機(jī)構(gòu)是否擁有所需圖書、期刊等出版物。 如: 中國國家圖書館 聯(lián)合目錄:反映一個(gè)地區(qū)或一個(gè)系統(tǒng)甚至全國或世界范圍的圖書館、信息服務(wù)機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)收藏情況的一種統(tǒng)一目錄。 題錄的 著錄項(xiàng)目 一般 有著者,篇名 ,出處 ,卷號,期次,起止頁碼 等, 常以一個(gè)內(nèi)容上獨(dú)立的文獻(xiàn)單元(如一篇文章,圖書中的一部分,有時(shí)也可以是整本出版物)為基本著錄單位。 例 : 題錄 中國數(shù)據(jù)機(jī)床的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 /郝安林(安陽大學(xué)) .安陽大學(xué)學(xué)報(bào):綜合版, 2020(2)。90 革命性的夾裝方法 — 電控永磁夾具 /李黎(意大利泰磁公司中國地區(qū)) .航空制造技術(shù), 2020(7)。即 文摘是指對一份文獻(xiàn)(或稱一個(gè)文獻(xiàn)單元)的內(nèi)容所做的簡略、準(zhǔn)確的描述 。 每條文摘都是由題錄和文摘正文組成的 。2123 在國際貿(mào)易中,很多發(fā)達(dá)國家把數(shù)控機(jī)床視為具有高技術(shù)附加值、高利潤的主要奠基出口產(chǎn)品。 重 慶維普期刊數(shù)據(jù)庫記錄文摘顯示格式 : 打開重慶維普期刊數(shù)據(jù)庫進(jìn)行演示 ④ 索引 ( index ) 索引是揭示具有檢索意義的內(nèi)容 特征標(biāo)識或外部特征標(biāo)識,按照一定順序排列,并注明文獻(xiàn)條目線索的檢索工具。 索引是一種附屬性的檢索工具,通常稱為輔助索引 ,主要起檢索作用。 索引的用途在文獻(xiàn)檢索中體現(xiàn)得極為突 出,科技文獻(xiàn)數(shù)量龐大、內(nèi)容復(fù)雜多樣,使用面廣且頻繁。 嚴(yán) 格地說,沒有索引的檢索工具不能稱為完善的檢索工具。 每條索引款目通常包括 3項(xiàng):標(biāo)目、說明語、材料出處或存儲地址。作者姓名、主題詞都可以作為標(biāo)目。文獻(xiàn)題名、自編的短語、短句都可以作為說明語。 網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具 搜索引擎 ( Search Engine ) 定義: 搜索引擎 是 以網(wǎng)頁為著錄單元, 在一些網(wǎng)頁中主動(dòng)搜索信息并將其自動(dòng)索引的 Web服務(wù)器的工具。 比較著名的英文搜索引擎: Yahoo! , AltaVista, Iforseek, Gopher, Lycos等; 中文搜索引擎: Google,百度,搜狐,網(wǎng)易,新浪,搜狗等。 分 類原則:按圖書學(xué)科內(nèi)容作為分類的主要標(biāo)準(zhǔn)與依據(jù)。 《中圖法》的五個(gè)基本部類是: 馬克思主義、列寧主義、毛澤東思想、鄧小平理論 哲學(xué)、宗教 社會(huì)科學(xué)總論 自然科學(xué)總論 綜合性圖書 《中圖法》的標(biāo)記符號 (分類號 )采用字母與阿拉伯?dāng)?shù)字相結(jié)合的混合號 碼制。二級類目用字母表示的 T大類類目簡表 T 工業(yè)技術(shù) TB 一般工業(yè)技術(shù) TD 礦業(yè)工程 TE 石油、天然氣工業(yè) TF 冶金工業(yè) TG 金屬學(xué)與金屬工藝 TH 機(jī)械、儀表工業(yè) TJ 武器工業(yè) TK 能源與動(dòng)力工程 TL 原子能技術(shù) TM 電工技術(shù) TN 無線電 電子學(xué)、電信技術(shù) TP 自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù) TQ 化學(xué)工業(yè) TS 輕工業(yè)、手工業(yè) TU 建筑科學(xué) TV 水利工程 索書號: 索書號 是識別一種圖書的唯一標(biāo)識,圖書館同一分類號的文獻(xiàn)數(shù)量很多,為 了區(qū)別相同類號的文獻(xiàn),在分類號的基礎(chǔ)上,又給了一個(gè)區(qū)分符號,這個(gè)符號稱之為書次號。 圖書館的文獻(xiàn)就是按照索書號的順序排架管理的。) =2表示第二版 我館索書號: 我 院 圖書館的 圖 書是依據(jù)分類體系排架的,相同分類號的書依種次號排 架 。 按索書號排架 先按分類號順序,對位排列 ; 再按書次號順序 種次 號 : 由數(shù)字構(gòu)成,按數(shù)字大小順序排列 如: ② 主題詞語言 主題語言 :是使用詞語標(biāo)識 (文字符號 )的一類信息檢索語言,又稱主題法。 把主題詞按照一種便于檢索的方式編排起來,就是主題詞表。 以關(guān)鍵詞作為文 獻(xiàn)內(nèi)容表示和檢索入口的檢索語言叫做關(guān)鍵詞語言。 純自然語言: 純自然語言完全使用自然語言,即對一條完整的信息中任何詞匯都可以進(jìn)行檢索。 文獻(xiàn)檢索的途徑 文獻(xiàn)檢索的途徑主要可以分為以下幾種: 內(nèi)容途徑 、 著者途徑 、 名稱途徑 、 序號途徑 、 其他途徑 內(nèi)容途徑 : 文獻(xiàn)檢索一般是根據(jù)課題內(nèi)容查找有關(guān)的文獻(xiàn)信息,因此該途徑是主要的檢索途徑。一般 檢索系統(tǒng)均提供數(shù)據(jù)庫所使用的分類表的分類號索引。計(jì)算機(jī)檢索主要是主題檢索,檢索系統(tǒng)可提供多個(gè)檢索點(diǎn)。 文獻(xiàn)著者包括個(gè)人著者和團(tuán)體著者。 在利用內(nèi)容途徑查文獻(xiàn)有困難時(shí),如一些新近發(fā)展起來 的學(xué)科或技術(shù),往往難于確定類目或檢索詞,使用著者途徑查找文獻(xiàn)就顯出其優(yōu)越性,但該方法不能滿足全面檢索某一課題文獻(xiàn)的需要。 一般多用于查找圖書、期刊、會(huì)議名稱。 序號途徑 以文獻(xiàn)的編號為特征,檢索文獻(xiàn)的途徑。 其他途徑 如分子式、元素符號、數(shù) 字等。 — 1991( 1)。 方法二: 選擇檢索工具:《中文科技資料目錄 — 農(nóng)業(yè)》 ? 選擇檢索途徑:主題途徑 ? 選擇檢索步驟: 分析課題,確定檢索詞:現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、農(nóng)史、前景等。 方法三: 選擇檢索工具:《中文科技資料目錄 — 農(nóng)業(yè)》 ? 選擇檢索途徑:著者途徑 ? 選擇檢索步驟: 以?袁志清?為標(biāo)目,按字順查著者索引得: 袁志清 9122183 根據(jù)文獻(xiàn)號到正文中找對應(yīng)的文獻(xiàn)條目 文獻(xiàn)條目(略) 根據(jù)文獻(xiàn)線索獲取原文。 (2)我想找一些有關(guān)翻譯技巧的書刊 ,用館藏查詢的哪些途徑可以獲得?寫出方法與結(jié)果。 第三講 網(wǎng)絡(luò)信息資源檢索 本講內(nèi)容 : 第一節(jié) 網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù) 第二節(jié) 網(wǎng)絡(luò)搜索引擎 第三節(jié) 網(wǎng)絡(luò)檢索技術(shù) 本講難點(diǎn): 布爾邏輯檢索技術(shù),常用搜索引擎的使用 授課時(shí)間 : 20200421 56節(jié) B309教室 網(wǎng)絡(luò)檢索技術(shù) 在計(jì)算機(jī)文獻(xiàn)檢索中,用戶的檢索需求是通過檢索提問式表達(dá)的,邏輯算符在檢索提問式中起著邏輯組配作用 ,它們能把一些具有簡單概念的檢索詞(或檢 索項(xiàng))組配成為一個(gè)具有復(fù)雜概念的檢索式,用以表達(dá)用戶的檢索需求。檢索式可以寫為: K=晶體生長 *A=劉英才 布爾邏輯檢索技術(shù) 布爾邏輯檢索是建立最早的檢索理論,也是檢索系統(tǒng)中應(yīng)用最廣泛的檢索技術(shù)。 布爾邏輯運(yùn)算符及其關(guān)系 : 布爾邏輯運(yùn)算符有三種:邏輯與( AND)、邏輯或( OR) 、邏輯非( NOT) AND 或 * 算符 實(shí)現(xiàn)邏輯?與?組配 檢索時(shí),命中信息同時(shí)含有兩個(gè)概念, 可以縮小檢索范圍,提高查準(zhǔn)率 。 例如 : 檢索計(jì)算機(jī)算法或程序語言的相關(guān)文獻(xiàn),檢索式可以表達(dá)為:?計(jì)算機(jī)算法 OR計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言?。 例如:檢索除因特網(wǎng)之外的計(jì)算機(jī)相關(guān)文獻(xiàn),檢索時(shí)可以表達(dá)為:? puterInter? 利用布爾邏輯關(guān)系可以構(gòu)造 多層次的布爾邏輯檢索式 。 截詞檢索 在西文數(shù)據(jù)庫中廣泛使用 , 是在詞干后可能變化的位置加上截 詞符號。這樣既可減少檢索詞的輸入量 ,又可擴(kuò)大查找范圍,提高查全率。 常用的 截?cái)喾?有: *、 ?, 分別表示無限截?cái)嗪陀邢藿財(cái)?,但是 各檢索系統(tǒng)有不同的規(guī)定,沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。 例 如 : colo?r ,可檢索到包含 color、 colour、 colonizer、 colorimeter的記錄。 例 如 : colo?1r, 只能檢索到包含 colour的記錄。避免了布爾邏輯檢索中無法區(qū)分邏輯與聯(lián)結(jié)起來的兩個(gè)概念的關(guān)聯(lián)程度。 全文檢索技術(shù) 全文檢索是以原始記錄中詞與詞之間特定位置關(guān)系為檢索對象的運(yùn)算,它不依賴主題詞表而直接使用原文中的自由詞進(jìn)行檢索 ,它通過位置算符來確定詞與詞之間的特定的位置關(guān)系 。 W With W 算符是 With的縮寫,表示在此算符兩側(cè)的檢索詞 必須按輸入時(shí)的前后順序排列,不能顛倒 。 例: intelligent (W) robot? (Ei Compendex Plus) Wn( 或 nW) 表示在此算符兩側(cè)的檢索詞必須 按輸入時(shí)的前后順序排列,不能顛倒 。 例: intelligent w1 robot* (OCLC FirstSearch) N Near N算符 是 Near的縮寫,表示此算符兩側(cè)的檢索詞 必須緊密相連, 所連接 的詞之間 不允許插入任何其他單詞或字母 , 但詞序可以顛倒。 例: intelligent N1 robot* Adj adjacency 鄰接算符,表示在此算符兩側(cè)的檢索詞 必須按所列詞序排列,不能顛倒 ,兩詞之間不允許有其他的詞或字母 。 例: intelligent adj robot* (Elsevier Science SDOS) 構(gòu)造檢索式 構(gòu)造檢索式 分為兩個(gè)步驟: 選擇檢索詞 組配檢索詞 構(gòu)造檢索提問式示例: 課題:數(shù)字化圖書館的文獻(xiàn)檢索 檢索概念分析: document retrie
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