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spss進行主成分分析與得分分析報告-在線瀏覽

2025-07-16 22:07本頁面
  

【正文】 分析和分析:相關矩陣表明,各項指標之間具有強相關性。比如指標GDP總量與財政收入、固定資產(chǎn)投資總額、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)增加值的相關系數(shù)較大。(下表非完整呈現(xiàn))5. 6由 TotalExplained(主成分特征根和貢獻率)可知,特征根λ1=,特征根λ2=%,即涵蓋了大部分信息。主成分,分別記作FF2。第一主成分集中反映了總體的經(jīng)濟總量。第二主成分反映了人均的經(jīng)濟量水平。7. 8成分得分系數(shù)矩陣(因子得分系數(shù))列出了強兩個特征根對應的特征向量,即各主要成分解析表達式中的標準化變量的系數(shù)向量。即:主成分1得分
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