現(xiàn)代社會(huì)調(diào)查方法ppt課件-在線瀏覽
2025-06-18 12:13本頁面
【正文】 極限定理： ? 研究在什么條件下，隨機(jī)變量之和的分布可以近似正態(tài)分布。 ? （盧淑華， 1998： 177） 《 社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 中心極限定理與正態(tài)分布 ? 在自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域里大量存在服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，如身高、體重、智商、婚齡等。其特點(diǎn)是單峰和對(duì)稱，眾值、中位值與均值都相同。 ? 抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差，稱為標(biāo)準(zhǔn)誤差（ SE）。 正態(tài)分布圖與統(tǒng)計(jì)推論 抽樣技術(shù) 非概率抽樣 概率抽樣 方便抽樣 判斷抽樣 配額抽樣 滾雪球抽樣 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 系統(tǒng)抽樣 分層抽樣 整群抽樣 多級(jí)抽樣 其他抽樣技術(shù) 按比例 不按比例 圖 抽樣分類 抽樣分類 二、概率抽樣： 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 ? 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，又稱純隨機(jī)抽樣 ： 將總體內(nèi)所有個(gè)案都編上號(hào)碼，然后根據(jù)等概率的原則，運(yùn)用 隨機(jī)數(shù)表 、 隨機(jī)數(shù)碼或抽簽（抓鬮） 的方式從總體中直接獲取樣本。 ? 缺點(diǎn)：只適用于總體單位數(shù)量不多的調(diào)查對(duì)象，如果總體單位數(shù)量很大，編制抽樣框的工作就十分復(fù)雜；樣本代表性較差，抽樣誤差大；抽取的樣本可能比較分散或者過分集中。它是把總體的元素進(jìn)行編號(hào)排序后，再計(jì)算出某種間隔，然后按這一固定的間隔抽取元素來組成樣本的辦法。 ? 缺點(diǎn)：調(diào)查總體單位不能太多，而且要有完整的登記冊(cè)；注意避免抽樣間隔與調(diào)查對(duì)象的 周期性 節(jié)奏相重合。 ? 優(yōu)點(diǎn)： ? 降低抽樣誤差、提高抽樣的精度； ? 便于了解總體內(nèi)不同層次的情況； ? 便于對(duì)總體中不同的層次或類別進(jìn)行單獨(dú)或比較研究。 Continued… ? 實(shí)際運(yùn)用分層抽樣時(shí)，需要注意的兩個(gè)方面： ? 一是分層的標(biāo)準(zhǔn)問題 ? 以主要變量為準(zhǔn) ? 組內(nèi)差異最小、組間差異最大 ? 常用的變量（性別、年齡、文化程度、職業(yè)等） ? 二、分層的比例問題 ? 按比例： ? 不按比例： ? 例子（見下頁） 例子 整群抽樣 ? 是從總體中隨機(jī)抽取一些小的群體，然后由所抽出的若干個(gè)小群體內(nèi)的所有元素構(gòu)成調(diào)查樣本的方法。 ? 具體做法：先從總體中隨機(jī)抽取若干大群（組），然后再?gòu)膸讉€(gè)大群（組）內(nèi)抽取幾個(gè)小群（組），這樣一層層抽下來，直到抽到最基本的抽樣元素為止。對(duì)總體的了解要求程度低。 ? 可能出現(xiàn)不等概率狀況 ? 例子 PPS抽樣 ? PPS（ sampling with probability proportional to size），叫做“概率與元素的規(guī)模大小成比例的抽樣”。 ? 做法： ? 在第一階段，每個(gè)群按照其規(guī)模被給予大小不等的抽取概率（群越大，被抽中的概率越大）。正是通過這樣兩個(gè)階段上的不等概率抽樣，使得總體中的每一個(gè)元素最終都具有同樣的被抽中的概率。 ? 缺點(diǎn)：需要知道每一個(gè)群的規(guī)模。 ? 例子（見下頁） 從 100家不同規(guī)模企業(yè)（ 20萬名職工）中抽取 1000名職工 抽 20家 從這 20家中分別抽取 50名職工 戶內(nèi)抽樣 ? Kish選擇法
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