【正文】 ，而公司并沒有有效的利用這種供應商資源，獲得較好的服務。分析其原因主要有以下2個方面：(1) A汽車公司管理層的不重視導致A汽車公司在供應商管理工作中缺乏這種供應鏈協(xié)作意識。 ：(2) A汽車公司的供應商數(shù)量龐大，供應商管理工作量大，且很多供應商的軟硬件設施比較落后，導致A汽車公司與其的信息局限于單據(jù)的溝通，使得信息交換不及時，常常體現(xiàn)為信息延遲狀態(tài)。4A汽車公司零部件庫存控制方案 零部件庫存控制需求分析隨著公司發(fā)展壯大，A汽車公司越來越重視物流對于汽車制造的重要性，降低物流成本、提高生產(chǎn)能力、優(yōu)化庫存控制將成為A汽車公司的物流管理新目標。對A汽車公司進行零部件庫存控制，其首要任務是滿足生產(chǎn)線的零部件供應需求，而在滿足生產(chǎn)需求的情況下盡可能的降低庫存水平，同時還要能應付突發(fā)需求。 零部件庫存控制影響因素分析影響庫存控制的因素有很多，結(jié)合A汽車公司實際情況，影：：響其零部件庫存控制的因素主要有需求特性因素、訂貨提前期和服務水平。管理者在進行庫存控制時，可以根據(jù)需求的變化規(guī)律準備庫存物資。(2)訂貨提前期訂貨提前期是影響庫存控制決策的另一重要因素。訂貨提前期可以是確定的，也可以是隨機的。這樣是保障了生產(chǎn)，避免了缺貨成本，但同時長期的過量庫存水平帶來的庫存成本也是公司不能承受之重。如果整個庫存系統(tǒng)能夠滿足所有生產(chǎn)零部件需求，則其服務水平為100%，如果能滿足95%的需求，則其水平為95%,也可以稱此時的庫存系統(tǒng)的缺貨概率為5%。庫存量的增加，意味著企業(yè)要占用更多的資金，產(chǎn)生更大的成本，因此對企業(yè)而言，盲目地提高服務水平并不一定會給企業(yè)帶來期望的經(jīng)濟效益，因此將服務水平定位到一個合理的水平，也是企業(yè)進行庫存控制決策時必須考慮的重要因素。零部件的需求直接與汽車產(chǎn)量有關(guān)，因此，零部件的+需求預測問題可以轉(zhuǎn)化為汽車產(chǎn)量的預測問題，即釆用需求預測方法對A汽車公司汽車月產(chǎn)量進行預測，并根據(jù)各車型的零部件清單將其轉(zhuǎn)換為零部件的需求。A汽車公司E車和C車2011年的月產(chǎn)量如圖41所示，各車型的月產(chǎn)量具有一定的時間序列變化趨勢。前面提到，簡單移動平均法是屬于定量預測方法的一種時間序列法，是指將觀察期的數(shù)據(jù)由遠而近按一定跨越期進行簡單移動平均，以最后一個移動平均值為確定預測值的依據(jù)的一種預測方法。下面以A汽車公司2011上半年的月產(chǎn)量對2011下半年的月產(chǎn)量進行預測。根據(jù)公式（22)計算，得E車后六個月產(chǎn)量預測值如表42所示：表42 E _乍2011 “ F卞年月產(chǎn)量預測表 Forecast of EClass Production in last six months of 2011時間 t時序E車實際產(chǎn)量6 1月移動Jl J hT ^ 平均預測 1 3335 2 3027 3 3168 4 3254 5 3305 6 3748 7 3244 3306 8 3608 3301 9 3578 3347 10 3362 3377 11 3653 3397 12 3568 3413 預測效果評價任何預測方法獲得的預測值都存在一定的預測誤差。在實際預測操作過程中，我們只要將預測誤差控制在可接受的范圍內(nèi)，其預測結(jié)果就是有效的。因此，在A汽車公司E車2011年后六個月產(chǎn)量預測結(jié)果的評價中，選擇平均絕對百分誤差來評價。準確率在80%以上為良好預測，90%以上為精確預測。對于零部件庫存控制來說，我們管理的對象是各個零部件，因此，我們應將以上各個車型產(chǎn)量的預測結(jié)果，根據(jù)各車型的零部件清單，轉(zhuǎn)換成零部件需求預測結(jié)果。具體分類方式和分類標準沒有統(tǒng)一的規(guī)定，需要結(jié)合企業(yè)的具體情況而定。通過對A汽車公司三個系列八款車型汽車的零部件占用庫存資金情況進行調(diào)研，按累計汽車零部件累加庫存資金占有率和累加零部件種類占有率對所有的零部件倉庫儲存的零部件進行排列，將零部件分出一般意義上的ABC三大類，利用EXCEL表進行整理，如表4_4所示，由于表單過長，隱藏大部分數(shù)據(jù)：表44零部件ABC分類數(shù)據(jù)處理表 Data Processing Chart of ABC Classification累計庫存蚤金累計零部件種干斤5 占有率 類占有率 刀大1 0. 85% 0. 04% A2 ~ % ~ % A 一3 —% 0. 12% A “? ? ? ??儀 ? ? ? ???501 — % % — A502 — % 一 % B —??者1002 一 % % B39。B類零部件主要為部分價值較低的專用件和一些價值較高的通用件。(1)控制程度A類件：盡可能嚴格控制，包括最準確、最完備的記錄，要求供應商能夠適應頻繁交貨，密切跟蹤生產(chǎn)線的實際應用情況，壓縮訂貨提前期等；B類件：正常控制，包括常規(guī)的關(guān)注與做好記錄，成批處理；C類件：盡可能的選擇最簡便的管理方式管理這類零部件，比如定期盤點庫存零部件，只需進行簡單記錄或進行最簡單標志，只要能表明需要補充的庫存量已經(jīng)訂貨就可以了，采用較大的訂貨數(shù)量與庫存數(shù)量可以有效的避免零部件缺貨現(xiàn)象，安排日常計劃的時侯給予低優(yōu)先級即可，不必話費大量的精力在這類零部件上。嚴密控制事務文件、收貨、發(fā)貨與報廢等；B類件：只需要對此類零部件進行正常記錄，成批更新處理即可；C類件：只需要對此類零部件進行簡單的記錄，成批更新處趣即可。B類件：只要求對此類物資正常處理，在有必要時可給予最高優(yōu)先級。 A類和B類零部件訂購方案A類和B類零部件是各個車型的專用零部件和部分通用零部件中，庫存資金占有率比較高，這兩類零部件的需求根據(jù)生產(chǎn)計劃的變化而改變，因此對這兩類零部件的庫存控制是零部件庫存控制中的重點。本節(jié)通過建立訂購模型，并對模型求解來確定最佳的訂購批量和訂購點，并設置其安全庫存。設：C=總成本；訂購費；c2=單位物品庫存費用（包括購買單位物品價格）；Q=訂購批量；第i天的需求量；、=前i天累計訂購次數(shù)，i=l,2,....,n。仏=第i天的剩余庫存，i=l,2,...n。一義,^ ok = J、1，當(42)39。當?shù)趇1個周期的剩余庫存大于或于第i個周期的需求量Z,時，不需要訂購，則第i個周期的訂購次數(shù)amp。根據(jù)公式（41)和（42),理論上Q的可行解集為（（，X.+1, ...，YiX }，但根據(jù)生產(chǎn)實際，零部件的剩余庫存不可能為負數(shù)，則當i卜算過程中使得某個amp。36下面以A2044405750 ()為例對其一個月內(nèi)的庫存進行管理，該零件訂購費Cl=120,單位物品庫存費用C2=6。表46 Demand Date of 天數(shù) 123456789 10需求量 123 123 129 149 152 152 0 0 152 162天數(shù) 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20需求量 162 162 162 0 0 123 123 72 74 74天數(shù) 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30需求 i 0 0 74 93 146 148 148 144 0 173經(jīng)計算可以求得30天的總需求量為3020，則Q的理論可行取值為123, 124，125,…，3020。利用Excel軟件進行處理：第一次計算：取Q=123，求得第一天的剩余庫存amp。依次計算，求得…=6，不符合約束條件則Q=123不是可行解。通過計算可知當Q=151時使得總成本最小為28908。曰期 |需求量|初始庫存|剩余庫存|是否ij?購 1 123 151 28 1 2 123 179 56 13 129 207 78 1 4 149 229 80 1 5 152 231 79 1 6 152 230 78 0 7 0 78 78 0 8 0 78 78 1 9 152 229 77 11 0 162 228 66 111 | 162 217 [ 55 I 1表47 （續(xù)） Inventory Cost calculate of (Continue)曰期 | 需求量|初始庫存|剩余庫存|足否訂購1 2 162 206 44 11 3 162 195 33