【正文】 方差相等 D． 各總體的方差等于 0 50．對(duì)消費(fèi)的回歸分析中，學(xué)歷、年齡、戶口、性別、收入都是因變量，其中收入的回歸系數(shù)為，這表明 （ ） A. 收入每增加 1元，消費(fèi)增加 元 B. 消費(fèi)每增加 1元，收入增加 C. 收入與消費(fèi)的相關(guān)系數(shù)為 D. 收入對(duì)消費(fèi)影響的顯著性為 ，然后在各個(gè)類別中采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的方式抽取子樣本，最后將所有子樣本合起來(lái)作為總樣本，這樣的抽樣方式稱為 （ ） A．簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 B. 系統(tǒng)抽樣 C. 整群抽樣 D. 分層抽樣 52．在頻數(shù)分布表中，某一小組中數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)占總數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)的比例稱為 （ ） A．頻率 B. 頻數(shù) C. 頻次 D. 頻譜 53． 某專業(yè)共 8 名同學(xué)，他們的統(tǒng)計(jì)課成績(jī)分別為 8 7 9 9 8 90、 8 92，那么該班考試成績(jī)的中位數(shù)是 ( ) A. 86 B. 77 C. 90 D. 88 54． 經(jīng)驗(yàn)法則表明，當(dāng)一組數(shù)據(jù)正太分布時(shí)，在平均數(shù)加減 2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)大約有 ( ) A. 50%的數(shù)據(jù) B. 68%的數(shù)據(jù) C. 95%的數(shù)據(jù) D. 99%的數(shù)據(jù) 55．殘差平方和（ SSE）反映了 y 的總變差中 （ ） A． 由于 x 與 y 之間的線性關(guān)系引起的 y的變化部分 B．除了 x 對(duì) y 的現(xiàn)有影響之外的其他因素對(duì) y 變差的影響 C．由于 x 與 y 之間的非線性關(guān)系引起的 y 的 變化部分 D．由于 x 與 y 之間的函數(shù)關(guān)系引起的 y的變化部分 56. 某項(xiàng)研究中欲 分析 受教育年限 每增長(zhǎng)一 年 ，收入如何變化，下列哪種方法最合適（ ） A. 回歸分析 B. 方差分析 C. 卡方檢驗(yàn) D. 列聯(lián)表分析 57．用樣本統(tǒng)計(jì)量的值構(gòu)造一個(gè)置信區(qū)間，作為總體參數(shù)的估計(jì)，這種方法稱為 （ ） A． 點(diǎn)估計(jì) B． 區(qū)間估計(jì) C． 有效估計(jì) D． 無(wú)偏估計(jì) 58．在假設(shè)檢驗(yàn)中，虛無(wú)假設(shè)和備擇假設(shè) （ ） A． 都有可能成立 B． 都不可能成立 C． 有且只有一個(gè)成立 D． 備擇假設(shè)一定成立，虛無(wú)假設(shè) 不一定成立 59．方差分析的目的是 （ ） A． 比較不同總體的方差是否相等 B． 判斷總體是否存在方差 C． 分析各樣本數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異 D． 研究各分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響是否顯著 60．用于說(shuō)明回歸方程中擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量主要是 （ ） A. 相關(guān)系數(shù) B. 離散系數(shù) C. 回歸系數(shù) D. 判定系數(shù) ，從該地區(qū)隨機(jī)抽取 5000戶進(jìn)行調(diào)查，其中 30%回答他們的月消費(fèi)在 5000元以上， 40%回答他們每月用于通訊、網(wǎng)絡(luò)的費(fèi)用在 300 元以上 。如果已知這個(gè)班學(xué)生的考試分?jǐn)?shù)服從正態(tài)分布，可以判斷成績(jī)?cè)?7787 之間的學(xué)生大約占全班學(xué)生的 （ ） A. 68% B. 89% C． 90% D． 95% 66．已知某單位平均月收入標(biāo)準(zhǔn)差為 700 元，離散系數(shù)為 ，那么他們?cè)率杖氲木禐?（ ） A． 700 B． C． 3500 D． 140 67．根據(jù)一個(gè)具體的樣本求出的總體均值 95%的置信區(qū)間 （ ） A． 以 95%的概率包含總體均值 B． 5%的可能性包含總體均值 C． 絕對(duì)包含總體均值 D． 絕對(duì)不包含總體均值 68．在因變量的總離差平方和中，如果回歸平方和所占的比例越小，則 自變量和因 變量之間（ ） A． 相關(guān)程度越高 B． 相關(guān)程度越低 C． 完全相關(guān) D． 沒(méi)有任何關(guān)系 69．從兩個(gè)總體中共選取了 8 個(gè)觀察值，得到組間平方和為 432，組內(nèi)平方和為 426，則組間均方和組內(nèi)均方分別為 （ ） A． 432， 71 B． 216， 71 C． 432， 426 D． 216， 426 70．對(duì)于線性回歸 ,在因變量的總離差平 方和中，如果殘差平方和所占比例越大，那么兩個(gè)變量之間 （ ） A． 相關(guān)程度越大 B． 相關(guān)程度越小 C． 完全相關(guān) D． 完全不相關(guān) 71．某班級(jí)有 100名學(xué)生，為了了解學(xué)生消費(fèi)水平，將所有學(xué)生按照學(xué)習(xí)成績(jī)排序后，在前十名學(xué)生中隨機(jī)抽出成績(jī)?yōu)榈?3 名的學(xué)生，后面依次選出第 1 2 3 4 5 6 7 8 93 九名同學(xué)進(jìn)行調(diào)查。那么 ( ) A. 一班學(xué)生體重的離散程度大 B. 二班學(xué)生體重的離散程度大 C. 兩個(gè)班學(xué)生體重的離散程度相同 D. 無(wú)法判斷 75． 在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果所計(jì)算出的 P值越大，那么檢驗(yàn)的結(jié)果 （ ） A. 越不顯著 B. 越顯著 C．越不真實(shí) D．越真實(shí) 76．如果收入與支出之間的線性相關(guān)系數(shù)為 ，而且二者之間具有統(tǒng)計(jì)顯著性，那么二者之間存在著 （ ） A． 高度相關(guān) B． 中度相關(guān) C． 低度相關(guān) D． 極弱相關(guān) 77． 為了解某行業(yè) 12月份利潤(rùn)狀況，隨機(jī)抽取 5家企業(yè)， 12 月份利潤(rùn) 額（單位：萬(wàn)元）分別為6 2 5 4 39，那么這 5家企業(yè) 12 月份利潤(rùn)額均值為 （ ） A. 39 B. C． D． 65 78．在假設(shè)檢驗(yàn)中，不拒絕虛無(wú)假設(shè)意味著 （ ） A．虛無(wú)假設(shè)是肯定正確的 B．虛無(wú)假設(shè)肯定是錯(cuò)誤的 C．沒(méi)有證據(jù)證明虛無(wú)假設(shè)是正確的 D．沒(méi)有證據(jù)證明虛無(wú)假設(shè)是錯(cuò)誤的 79．某單位對(duì)該廠第一加工車間殘品率估計(jì)高達(dá) 13%，而該車間主任認(rèn)為該比例（ ? ） 偏高。 （ 1）網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商的姓名 （ 2）每月的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費(fèi) （ 3）每月上網(wǎng)時(shí)間 （ 4）上網(wǎng)的主要目的 （ 5）上周收到的電子郵件數(shù)量 （ 6）每月 用于網(wǎng)上購(gòu)物的金額 （ 7）上月網(wǎng)上購(gòu)物的次數(shù) （ 8）使用的電腦的品牌 （ 9）上網(wǎng)是否玩游戲 （ 10）電腦是否帶有光盤刻錄機(jī) 2． 調(diào)查方法主要包括哪幾種？簡(jiǎn)要說(shuō)明各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。 5． 按測(cè)度水平，變量可分為哪幾類？ 并舉例說(shuō)明。 7． 等距分組和不等距分組有什么區(qū)別？請(qǐng)舉例說(shuō)明。 10．條形圖和直方圖有什么區(qū)別 ? 11. 簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)作為測(cè)量中心趨勢(shì)的指標(biāo)所適用的數(shù)據(jù)類型。 14． 舉例說(shuō)明什么是離散變量和連續(xù)變量。 19． 概率抽樣方法主要包括哪幾種？ 20. 簡(jiǎn)要說(shuō)明 卡方 的 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn) 的含義。 （ 1）考研輔導(dǎo)班參加者的姓名 （ 2）家庭月消費(fèi) （ 3）溫度 （ 4）上個(gè)月外出吃飯的次數(shù) （ 5）產(chǎn)品等級(jí) 25. 簡(jiǎn)述定類變量、定序變量和數(shù)值型變量集中趨勢(shì)測(cè)量的方法。 四、計(jì)算題 （每題 15分，共 30 分） 。 （ 2）對(duì)考試成績(jī)進(jìn)行適當(dāng)分組，編制頻 數(shù)分布表，并計(jì)算累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率。通過(guò)分析得到以下結(jié)果： 方差分析表 變差來(lái)源 SS df MS F Sig. 回歸 A B C D 殘差 E F — — 總計(jì) 11 — — — 要求： （ 1）計(jì)算上面方差分析表中 A、 B、 C、 D、 E、 F處的值。已知， A項(xiàng)測(cè)試中平均分?jǐn)?shù)為 90分，標(biāo)準(zhǔn)差是 12分； B 考試中平均分?jǐn)?shù)為 200分，標(biāo)準(zhǔn)差為 25 分。若兩項(xiàng)測(cè)試的成績(jī)均服從正太分布，該位應(yīng)試者哪一項(xiàng)測(cè)試更理想？ 4．某公司欲了解廣告費(fèi)用 x對(duì)銷售量 y的影響，收集了 20 個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)，并對(duì) x、 y進(jìn)行線性回歸分析，得到：方程的截距為 364，回歸系數(shù)為 ，回歸平方和 SSR=，殘差平方和SSE=。 （ 2）假如廣告費(fèi)用投入 50000 元，根據(jù)回歸方程估計(jì)商品銷售量。 ，抽取了 225 個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，得到樣本均值為 個(gè)小時(shí)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為 個(gè)小時(shí)。 （ 2）在所調(diào)查的 225 個(gè)網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在 20 歲以下的用戶為 90 個(gè)。 注： ? 3種方法組裝一種新的產(chǎn)品，為確定哪種方法生產(chǎn)效率最高，隨機(jī)抽取 30名工人，并指定每人使用其中的一種方法。請(qǐng)完成方差分析表。乙單位月收入分布如下所示。 （ 2）比較甲單位和乙單位哪個(gè)單位員工月收入的離散程度更大？（提示：使用離散系數(shù)） 8．某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用（萬(wàn)元）對(duì)銷售量（輛）的影響。要求： （ 1）寫出 銷售量 y 與 廣告費(fèi)用 x 之間的線性回歸方程。 （ 3）計(jì)算判定系數(shù) 2R ，并解釋它的意義。 40 個(gè)企業(yè) 2021 年產(chǎn)品銷售額 企業(yè)編號(hào) 銷售額 企業(yè)編號(hào) 銷售額 企業(yè)編號(hào) 銷售額 企業(yè)編號(hào) 銷售額 1 152 11 105 21 103 31 136 2 105 12 123 22 103 32 146 3 117 13 116 23 137 33 127 4 97 14 115 24 138 34 135 5 124 15 110 25 91 35 117 6 119 16 115 26 118 36 113 7 108 17 100 27 120 37 104 8 88 18 87